發(fā)布時(shí)間：2020-12-30 01:39

　　金融發(fā)展與財(cái)政支出在城鎮(zhèn)化建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。與此同時(shí),中國城鎮(zhèn)化建設(shè)開始從高速發(fā)展時(shí)期步入中速發(fā)展的“新常態(tài)”。黨的十九大更強(qiáng)調(diào)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,城鎮(zhèn)化建設(shè)也從“量”的積累走向“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變。中國金融發(fā)展和財(cái)政支出存在明顯的空間異質(zhì)性,這種異質(zhì)性會(huì)對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響。本文在對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵進(jìn)行科學(xué)界定的基礎(chǔ)上,深入探究了金融發(fā)展和財(cái)政支出對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響機(jī)理;基于全國31個(gè)省市自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù),刻畫了中國城鎮(zhèn)化質(zhì)量、金融發(fā)展以及財(cái)政支出的區(qū)域差異性;建立空間面板模型,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)從全局和局域?qū)用鎸?duì)中國金融發(fā)展與財(cái)政支出影響區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間差異性和溢出性進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。在理論層面,運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融發(fā)展學(xué)理論,深入探討了金融發(fā)展對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響機(jī)理、財(cái)政支出對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響機(jī)理、金融與財(cái)政聯(lián)動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響機(jī)理,得出如下結(jié)論:(1)金融集聚具有顯著的空間溢出性,表現(xiàn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以享受鄰近較發(fā)達(dá)地區(qū)的正外部效應(yīng);(2)金融發(fā)展的差異表現(xiàn)在金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融效率等方面,且金融資本對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的作用存在空間差異性;(3)在中國式財(cái)政分權(quán)體制背景下,... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文研究框架

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文同時(shí)會(huì)抑制鄰近區(qū)域金融發(fā)展。但隨著金融體系快速發(fā)展，擴(kuò)散作用大于集聚作用，金融資源等要素資源會(huì)向邊緣地區(qū)回流。由此帶來的是人力資源、技術(shù)資源等在更大的空間范圍內(nèi)進(jìn)行重新的優(yōu)化組合，并形成新的發(fā)展極。這種正向的空間溢出效應(yīng)將有利于改善地區(qū)間的人口結(jié)構(gòu)、知識(shí)體系以及資源配置，產(chǎn)生城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提高。

檢驗(yàn)變量局部空間相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有 Local Moran’s I 指數(shù)、G 統(tǒng)計(jì)量以及Moran’s I 散點(diǎn)圖（Anselin，1992）[101]。Moran’s I 散點(diǎn)圖共包含四個(gè)象限，表示地區(qū)之間的局部空間關(guān)系形態(tài)：第一象限為高高空間關(guān)聯(lián)（H-H），代表高觀測(cè)值地區(qū)彼此鄰近；第二象限為低高空間關(guān)聯(lián)（L-H），表示低觀測(cè)值地區(qū)被高觀測(cè)值地區(qū)所圍繞；第三象限為低低空間關(guān)聯(lián)（L-L），表示低觀測(cè)值地區(qū)間彼此鄰近；第四象限為高低空間關(guān)聯(lián)（H-L），表示高觀測(cè)值地區(qū)被低值地區(qū)所包圍的空間聯(lián)系形態(tài)。因此，運(yùn)用 Moran’s I 散點(diǎn)圖可以明確空間單元的局部空間集聚形態(tài)。本文選擇最常用的 Moran’s I 散點(diǎn)圖對(duì)綜合城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù)的局域空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。首先運(yùn)用 Geoda 軟件計(jì)算局部 Moran’s I 指數(shù)，并畫出 Moran’s I散點(diǎn)圖，運(yùn)用 ArcGIS 軟件畫出局域集聚地圖，以便更具體形象地分析每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)的空間差異及集聚程度。下圖 3-1、圖 3-2、圖 3-3、圖 3-4 是代表性年份的局部 Moran’s I 散點(diǎn)圖，橫軸表示綜合城鎮(zhèn)化質(zhì)量指數(shù) UI，縱軸為空間滯后向量 Lagged UI。


本文編號(hào)：2946725