基于STIRPAT擴(kuò)展模型與2003-2017年浙江省灣區(qū)經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù),分析碳排放時(shí)空分布特征并應(yīng)用時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（GTWR）實(shí)證考察城市化視角下碳排放的驅(qū)動(dòng)機(jī)制及其時(shí)空異質(zhì)性。結(jié)果表明:（1）浙江省灣區(qū)經(jīng)濟(jì)帶各地市碳排放規(guī)模逐年增加但增幅不大,增速放緩,碳排放量差異明顯,碳排放強(qiáng)度逐年下降,空間上呈現(xiàn)自西南向東北逐漸加大的趨勢(shì);（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度是碳排放的主導(dǎo)因素,其他依次為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和城市化;（3）各影響因素呈現(xiàn)較強(qiáng)的時(shí)空異質(zhì)性,不同時(shí)間、地區(qū)各驅(qū)動(dòng)要素的波動(dòng)方向和強(qiáng)度并不相同。在此基礎(chǔ)上具體分析各地區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素影響情況,為實(shí)現(xiàn)區(qū)域差異化碳減排策略提供指導(dǎo)。 

【文章來(lái)源】：自然資源學(xué)報(bào). 2020年02期 北大核心CSSCI

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浙江省灣區(qū)經(jīng)濟(jì)帶碳排放規(guī)模時(shí)空變化

浙江省灣區(qū)經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度時(shí)空變化

(3）在“十五”期間，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS）對(duì)大多地區(qū)碳排放的貢獻(xiàn)為負(fù)，“十一五”以來(lái)，隨著城市化工業(yè)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，對(duì)能源資源的消耗進(jìn)一步加大，進(jìn)而導(dǎo)致大量碳排放，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)不斷上升，變?yōu)檎蛴绊�。然而這一增加趨勢(shì)在“十二五”以后開(kāi)始趨于穩(wěn)定，這主要得益于一系列能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策，尤其是《浙江省“十二五”和中長(zhǎng)期能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案》的實(shí)施，使得太陽(yáng)能發(fā)電、水電、核電、風(fēng)電等可再生能源和新能源開(kāi)始占據(jù)一定消費(fèi)比例，說(shuō)明優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是降低碳排放規(guī)模的關(guān)鍵因素。(4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（2ND）對(duì)碳排放的影響在研究期間大多呈負(fù)相關(guān)性，即碳排放強(qiáng)度隨著第二產(chǎn)業(yè)比例的減少會(huì)不降反升。城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)過(guò)程中，居民住房增加和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)鋼鐵、水泥等重工化產(chǎn)品產(chǎn)生大量需求，而在城市化發(fā)展初期，城鎮(zhèn)工業(yè)結(jié)構(gòu)還沒(méi)有得到充分的轉(zhuǎn)型升級(jí)，當(dāng)工業(yè)占比降低所減少的碳排放小于城市化能耗增加帶來(lái)的碳排放時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度就會(huì)表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)[12]。研究期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)波動(dòng)下降且城市間差異減小，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響程度在減弱，并且存在一定的空間依賴效應(yīng)，工業(yè)化依然是加劇碳排放的主要因素。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]海島城市碳排放測(cè)度及其影響因素分析——以浙江省舟山市為例[J]. 孫艷偉,李加林,李偉芳,馬仁鋒.  地理研究. 2018(05)
[2]中國(guó)省域隱含碳排放及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理時(shí)空演變分析[J]. 崔盼盼,張艷平,張麗君,孫瑩瑩,鄭智成,王偉,徐曉霞.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]中國(guó)城市群碳排放時(shí)空演變及影響因素分析[J]. 邱立新,徐海濤.  軟科學(xué). 2018(01)
[4]中國(guó)碳排放影響因素分析——基于面板數(shù)據(jù)STIRPAT-Alasso模型實(shí)證研究[J]. 陳邦麗,徐美萍.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[5]國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移與碳轉(zhuǎn)移的時(shí)空耦合效應(yīng)[J]. 馬麗,張琳.  資源科學(xué). 2017(12)
[6]基于投入產(chǎn)出的中國(guó)行業(yè)碳排放及減排效果模擬[J]. 趙巧芝,閆慶友.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)水平對(duì)碳排放演化的影響機(jī)理及效應(yīng)研究——基于歐盟27國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 原嫄,席強(qiáng)敏,李國(guó)平.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(05)
[8]中國(guó)省域交通運(yùn)輸全要素碳排放效率時(shí)空變化及影響因素研究[J]. 袁長(zhǎng)偉,張帥,焦萍,武大勇.  資源科學(xué). 2017(04)
[9]中國(guó)省域碳排放影響因素的空間異質(zhì)性分析[J]. 李建豹,黃賢金,吳常艷,周艷,徐國(guó)良.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(11)
[10]城市化對(duì)碳排放影響研究進(jìn)展[J]. 秦耀辰,榮培君,楊群濤,李旭,寧曉菊.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(11)



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