大數(shù)據(jù)時代,金融行業(yè)面臨著容量巨大、動態(tài)變化和多源異構(gòu)金融數(shù)據(jù)所帶來的巨大挑戰(zhàn),從金融大數(shù)據(jù)中挖掘出對金融決策支持有價值的知識,形成各類面向金融決策支持的金融知識庫,使其有序化地收斂于高效的金融知識服務(wù),這對于投資決策、風險管理和金融監(jiān)管等金融決策支持過程具有十分重要的意義。通過梳理面向金融決策支持的知識獲取的相關(guān)研究,從事實性金融知識獲取和規(guī)則性金融知識獲取兩個維度全面考察了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,并重點調(diào)研了細粒度事實性金融知識獲取的相關(guān)研究進展。結(jié)合國內(nèi)外已有的研究成果來看,未來的研究應(yīng)重點關(guān)注大規(guī)模金融知識的高效獲取與挖掘、多源金融知識的融合與集成以及金融決策支持的個性化與智能化服務(wù)。

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【文章目錄】：
1 引言
2 金融決策支持與金融知識獲取
3 粗粒度事實性金融知識的獲取
4 細粒度事實性金融知識的獲取
    4.1 面向金融領(lǐng)域本體構(gòu)建的知識獲取
    4.2 面向金融知識圖譜構(gòu)建的知識獲取
    4.3 面向金融事件知識庫構(gòu)建的知識獲取
    4.4 面向其他金融知識庫構(gòu)建的知識獲取
5 規(guī)則性金融知識的獲取
6 總結(jié)與展望



本文編號：3907902