傳統(tǒng)銀行監(jiān)管方式形成于"小數(shù)據(jù)"時代,采集和分析數(shù)據(jù)的能力有限,存在監(jiān)管視野太窄、監(jiān)管行動時機太遲、監(jiān)管措施力度不夠等缺陷,難以有效防范系統(tǒng)性金融風險與應對金融科技的迅速發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。為從根本上提高風險監(jiān)測和處置的前瞻性和有效性,各國監(jiān)管當局積極探索監(jiān)管科技工具的開發(fā)應用,將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)引入監(jiān)管數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析及可視化全流程,數(shù)據(jù)管理的容量、種類、速度與有效性顯著提升,監(jiān)管大數(shù)據(jù)初步形成。當前,監(jiān)管科技的開發(fā)和應用在國際上仍處于起步階段,其潛能遠未完全釋放。下一步,應重點探索監(jiān)管科技在對被監(jiān)管機構(gòu)的全息畫像及風險預警、系統(tǒng)性風險監(jiān)測、監(jiān)管績效評價等領域的應用,進一步發(fā)掘監(jiān)管科技潛能;并從完善技術(shù)架構(gòu)與提高數(shù)據(jù)治理能力兩方面推進大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺建設,為監(jiān)管科技潛能的快速有效釋放提供保障。

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【文章目錄】：
一、引言
二、傳統(tǒng)銀行監(jiān)管的方法與挑戰(zhàn)
三、監(jiān)管大數(shù)據(jù)的形成與應用
四、監(jiān)管大數(shù)據(jù)應用的探索方向
五、需要關(guān)注的問題



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