硬幣在日常生活中起到非常重要的作用,在自動(dòng)售票機(jī)、自動(dòng)售貨機(jī)等設(shè)備上廣泛使用,硬幣清分是其日常流通管理的一項(xiàng)重要工作。在歐盟地區(qū),歐元硬幣在各個(gè)國家大量流通,歐元硬幣的特點(diǎn)是正面圖案統(tǒng)一設(shè)計(jì),背面圖案由各發(fā)行國自行設(shè)計(jì),因此由不同國家發(fā)行的硬幣背面圖案差異很大,鑒于這一特點(diǎn),通過背面圖案的識別可判別硬幣所屬國別。同時(shí)硬幣在流通過程中,由于磨損會(huì)造成外觀品質(zhì)下降,因此外觀磨損嚴(yán)重的硬幣需要進(jìn)行回收,通過對硬幣的外觀品質(zhì)進(jìn)行評估是判斷硬幣是否應(yīng)該回收的通常做法,而評價(jià)外觀質(zhì)量的其中一個(gè)信息因素是硬幣的發(fā)行年份,因此硬幣分揀時(shí)如果能夠?qū)δ攴葸M(jìn)行檢測和識別,將有利于在清分作業(yè)時(shí)的精準(zhǔn)分類。由于人工完成歐元硬幣的國別識別、年份檢測與識別的工作耗時(shí)耗力,為了解決以上問題,本文研究基于計(jì)算機(jī)視覺檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)歐元硬幣的國別識別以及年份檢測。論文主要完成了以下三部分工作:(1)針對歐元硬幣屬于圓形圖像的特點(diǎn),根據(jù)圓形圖像中心對稱特性,提出一種基于空間對稱位置描述的抗旋轉(zhuǎn)高效高鑒別二值模式特征提取方法。該方法在特征計(jì)算時(shí)通過徑向變換重新構(gòu)建局部坐標(biāo)系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)具有抗旋轉(zhuǎn)變換的空間對稱區(qū)域的局部二...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 歐元硬幣識別研究意義
        1.1.2 歐元硬幣圖像特點(diǎn)分析
    1.2 硬幣檢測技術(shù)分析
        1.2.1 檢測技術(shù)方案
        1.2.2 基于視覺的檢測技術(shù)分析
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 工作安排和內(nèi)容
第2章 基于中心對稱魯棒二值模式的硬幣國別識別
    2.1 引言
    2.2 圖像預(yù)處理
        2.2.1 圖像噪聲來源及解決辦法
        2.2.2 圖像濾波處理
        2.2.3 ROI提取
    2.3 LBP模式計(jì)算原理及缺陷
    2.4 CS_RBP特征提取
        2.4.1 基于局部徑向坐標(biāo)變換的旋轉(zhuǎn)不變二值模式及其近似計(jì)算
        2.4.2 環(huán)形空間對稱結(jié)構(gòu)模式提取
        2.4.3 抗旋轉(zhuǎn)對稱結(jié)構(gòu)模式特征提取
    2.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集介紹
    2.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.6.1 關(guān)鍵參數(shù)選取實(shí)驗(yàn)
        2.6.2 抗旋轉(zhuǎn)性能測試
        2.6.3 計(jì)算效率比較
        2.6.4 原始特征計(jì)算方法和近似計(jì)算方法對比
        2.6.5 不同算法在三個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于深度學(xué)習(xí)的歐元硬幣年份判定
    3.1 引言
    3.2 年份檢測的軟硬件環(huán)境
    3.3 基于深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)字檢測
        3.3.1 RPN網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 ROI池化層
        3.3.3 基于Faster-RCNN模型的年份數(shù)字檢測
    3.4 年份排序策略
        3.4.1 年份排序算法
        3.4.2 算法說明和流程
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.6 小結(jié)
第4章 歐元硬幣視覺檢測與識別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
    4.1 視覺檢測原理與系統(tǒng)構(gòu)成
        4.1.1 視覺檢測原理
        4.1.2 歐元硬幣視覺檢測系統(tǒng)
    4.2 成像系統(tǒng)
        4.2.1 光源選取與設(shè)計(jì)
        4.2.2 成像器材選取
    4.3 計(jì)算機(jī)軟件
        4.3.1 圖像采集
        4.3.2 系統(tǒng)軟件
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號：3769468