金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚對江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的實證分析
發(fā)布時間:2021-10-05 16:37
本文選用了2009-2018年江蘇省沿海經(jīng)濟(jì)帶6個地級市的產(chǎn)業(yè)集聚、金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)指標(biāo),利用Malmquist指數(shù)模型的方法測算經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)綠色全要素生產(chǎn)率;然后運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析產(chǎn)業(yè)集聚、金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響機(jī)制。最后,我們根據(jù)本文研究的相關(guān)結(jié)果,并結(jié)合江蘇省沿海經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)集聚、金融發(fā)展情況,提出相應(yīng)的政策建議來提高江蘇省沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。
【文章來源】:時代金融. 2020,(32)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價體系
(一)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價體系
(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價方法
(三)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評價
三、江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚、金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的實證分析
(一)指標(biāo)選取與模型設(shè)定
1.被解釋變量。
2.解釋變量。
(1)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù):
(2)金融發(fā)展指標(biāo)。
(3)控制變量。
3.樣本選擇和數(shù)據(jù)說明。
(二)模型建立
1.Hausman檢驗。
2.面板回歸模型的建立。
(三)實證結(jié)論
1.從回歸系數(shù)的正負(fù)號上看,產(chǎn)業(yè)集聚、銀行效率比以及銀行規(guī)模對江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有促進(jìn)作用。
2.從回歸系數(shù)的正負(fù)號上看,保險業(yè)規(guī)模和證券業(yè)規(guī)模對江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有較弱的抑制作用。
四、結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的金融支持研究——以甘肅白銀為例[J]. 陳明榮,韓曉蕾,胡奇武. 甘肅金融. 2019(11)
[2]河北省金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分析——基于城市面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫新,李清鶴,趙思聰. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(20)
[3]安徽省金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持作用——基于16個地級市面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 高田. 黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(綜合版). 2019(10)
[4]金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 黃永明,姜澤林. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(10)
[5]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融規(guī)模與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的實證[J]. 汪宗順,鄭軍,汪發(fā)元. 統(tǒng)計與決策. 2019(19)
[6]京津冀地區(qū)金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響分析:區(qū)市證據(jù)[J]. 李雪,金琦. 四川師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(03)
本文編號:3420126
【文章來源】:時代金融. 2020,(32)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價體系
(一)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價體系
(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價方法
(三)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評價
三、江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚、金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的實證分析
(一)指標(biāo)選取與模型設(shè)定
1.被解釋變量。
2.解釋變量。
(1)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù):
(2)金融發(fā)展指標(biāo)。
(3)控制變量。
3.樣本選擇和數(shù)據(jù)說明。
(二)模型建立
1.Hausman檢驗。
2.面板回歸模型的建立。
(三)實證結(jié)論
1.從回歸系數(shù)的正負(fù)號上看,產(chǎn)業(yè)集聚、銀行效率比以及銀行規(guī)模對江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有促進(jìn)作用。
2.從回歸系數(shù)的正負(fù)號上看,保險業(yè)規(guī)模和證券業(yè)規(guī)模對江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有較弱的抑制作用。
四、結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的金融支持研究——以甘肅白銀為例[J]. 陳明榮,韓曉蕾,胡奇武. 甘肅金融. 2019(11)
[2]河北省金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分析——基于城市面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫新,李清鶴,趙思聰. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(20)
[3]安徽省金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持作用——基于16個地級市面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 高田. 黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(綜合版). 2019(10)
[4]金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 黃永明,姜澤林. 科學(xué)學(xué)研究. 2019(10)
[5]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融規(guī)模與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的實證[J]. 汪宗順,鄭軍,汪發(fā)元. 統(tǒng)計與決策. 2019(19)
[6]京津冀地區(qū)金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響分析:區(qū)市證據(jù)[J]. 李雪,金琦. 四川師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(03)
本文編號:3420126
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