本文手工搜集了2007—2019年29家上市銀行的金融科技(Fintech)投入數(shù)據(jù),借助DEAMalmquist模型測度全要素生產(chǎn)率,對銀行生產(chǎn)率悖論進行了驗證,并從銀行盈利能力視角解釋這一現(xiàn)象。研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段商業(yè)銀行金融科技投入對生產(chǎn)率的正向溢出并不顯著,一定程度存在生產(chǎn)率悖論。金融科技投入通過降低成本收入比提升了上市銀行總體盈利水平,但對各類銀行的資產(chǎn)利用效率均影響甚微,其"降本"作用優(yōu)于"增效",生產(chǎn)率效應渠道存在阻滯。商業(yè)銀行在提高金融科技投入的同時增進內部要素的互補性,貫通生產(chǎn)率效應渠道,是跨越金融科技投入生產(chǎn)率悖論的關鍵。本文研究結論為更好地配置金融科技資源來增強銀行服務實體經(jīng)濟能力提供了政策啟示。 

【文章來源】：財經(jīng)科學. 2020年11期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

上市銀行金融科技投入與營業(yè)支出之比上市銀行金融科技投入與營業(yè)支出之比（%）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]審慎監(jiān)管對我國商業(yè)銀行經(jīng)營效率的影響——基于全要素生產(chǎn)率的視角[J]. 赫國勝,馬妍妮.  財經(jīng)科學. 2020(05)
[2]金融科技對商業(yè)銀行盈利能力的影響——基于動態(tài)面板GMM模型的實證檢驗[J]. 于波,周寧,霍永強.  南方金融. 2020(03)
[3]信息技術、勞動力結構與企業(yè)生產(chǎn)率——破解“信息技術生產(chǎn)率悖論”之謎[J]. 何小鋼,梁權熙,王善騮.  管理世界. 2019(09)
[4]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)囊暯荹J]. 邱晗,黃益平,紀洋.  金融研究. 2018(11)
[5]金融科技:內涵、邏輯與風險監(jiān)管[J]. 皮天雷,劉垚森,吳鴻燕.  財經(jīng)科學. 2018(09)
[6]中國的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來[J]. 黃益平,黃卓.  經(jīng)濟學(季刊). 2018(04)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融助解“長尾”小微企業(yè)融資難問題研究[J]. 王馨.  金融研究. 2015(09)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融加重了商業(yè)銀行的風險承擔嗎?——來自中國銀行業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 郭品,沈悅.  南開經(jīng)濟研究. 2015(04)
[9]信息化密度、信息基礎設施與企業(yè)出口績效——基于企業(yè)異質性的理論與實證分析[J]. 李坤望,邵文波,王永進.  管理世界. 2015(04)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融、技術溢出與商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率[J]. 沈悅,郭品.  金融研究. 2015(03)



本文編號：2940663