SPSS預測功能對農業(yè)生產及農產品推廣的幫助
本文關鍵詞:SPSS預測功能對農業(yè)生產及農產品推廣的幫助
更多相關文章: SPSS 多元線性回歸 灰色預測 主成分分析
【摘要】:論文對SPSS軟件的分析預測功能進行了歸納和對比分析,并利用實例闡述了該功能對農業(yè)發(fā)展、農產品的推廣等方面的巨大推動作用。本論文分為三個部分,第一部分闡述了SPSS進行分析預測的方法及其特點,并針對它們的預測能力進行了分析比較;第二部分分析了農業(yè)生產及農產品的推廣容易受到天氣、政策等因素的影響,導致每年的狀況起伏較大,對農業(yè)的發(fā)展和農產品的推廣產生很多影響;第三部分結合實例分析了SPSS軟件的功能對農業(yè)生產和農產品推廣的幫助。
【作者單位】: 江南大學法學院;
【關鍵詞】: SPSS 多元線性回歸 灰色預測 主成分分析
【分類號】:F224;F323
【正文快照】: 0引言農業(yè)的生產結構包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)。在我國農業(yè)作為國民經濟的基礎產業(yè),其發(fā)展狀況不僅是國家安全的重要體現,也通過產業(yè)關聯影響和制約著國民經濟的發(fā)展。中國是農業(yè)大國,農業(yè)發(fā)展關系著鏈式安全和經濟發(fā)展的大局,2014年中央一號文件《關于全面深化
【相似文獻】
中國期刊全文數據庫 前10條
1 張輝,田建國;灰色主成分及其實證分析[J];山東師范大學學報(自然科學版);2003年01期
2 姚澤清,王衍波;江蘇省國民經濟主要指標的主成分分析[J];運籌與管理;2003年03期
3 尉雪波,張輝;灰色主成分分析及其應用[J];山東財政學院學報;2004年05期
4 夏國恩;金煒東;張葛祥;;非線性主成分分析新方法[J];統計與決策;2006年05期
5 曹靜;鐘毓寧;王侃;;主成分分析在評定名牌企業(yè)中的應用[J];儀器儀表學報;2006年S3期
6 王宏健,易柱新;主成分方法用于聚類分析[J];經濟數學;1996年01期
7 李汶華;城市綜合實力增長的比較[J];數理統計與管理;2000年01期
8 高長元,丁雪偉,綦良群;高新技術產品的主成分分析評價法[J];哈爾濱理工大學學報;2000年01期
9 王美華;廣東省主要城市綜合經濟實力的評價[J];中南工學院學報;2000年03期
10 馮煒,申恩平;企業(yè)家創(chuàng)業(yè)動因和障礙的主成分分析模型[J];沈陽工業(yè)大學學報;2003年02期
中國重要會議論文全文數據庫 前10條
1 么彩蓮;魏寧;;關于主成分分析的改進方法探討[A];中國現場統計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年
2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國現場統計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年
3 孫曉東;胡勁松;焦s,
本文編號:652197
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/652197.html