面板數(shù)據(jù)模型下的出租車資源配置合理性研究——基于“滴滴打車”軟件的數(shù)據(jù)
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【摘要】:即使在"互聯(lián)網(wǎng)+"時代,"打車難"現(xiàn)象仍一直受到政府和社會各界的高度關(guān)注。用面板數(shù)據(jù)(Panel Data)與空間自回歸(Spatial Autoregressive)相結(jié)合的時空數(shù)據(jù)自回歸模型,通過java程序挖掘相關(guān)數(shù)據(jù),對互聯(lián)網(wǎng)時代出租車資源問題進(jìn)行分析,結(jié)果表明:不同時間、區(qū)域的出租車資源配置存在顯著差異。
【作者單位】: 福州外語外貿(mào)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 面板數(shù)據(jù)模型 向量自回歸模型
【基金】:基金來源于福州市社會科學(xué)研究規(guī)劃課題(課題批號為2015C03)
【分類號】:F224;F724.6;F572
【正文快照】: 移動打車軟件,如“滴滴”打車,作為一種創(chuàng)新的商務(wù)模型,從乘客與出租車司機(jī)之間信息不對稱入手,緩解了乘客“打車難”與出租車司機(jī)“空載率”居高不下的問題。目前學(xué)術(shù)界在打車軟件領(lǐng)域的研究甚[1-5]少,本文打車軟件的視角出發(fā),試圖通過建立相關(guān)指標(biāo),探索出租車資源的“供求匹
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,本文編號:590510
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