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半?yún)?shù)面板空間滯后模型的廣義矩估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-15 02:02

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【摘要】:探討半?yún)?shù)面板空間滯后模型的廣義矩估計(jì)方法并研究其大樣本性質(zhì)。得到了參數(shù)分量估計(jì)具有漸近正態(tài)性且收斂速度為n-1/2,非參數(shù)分量估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處具有漸近正態(tài)性,其收斂速度達(dá)到了非參數(shù)函數(shù)估計(jì)的最優(yōu)收斂速度的結(jié)論。并應(yīng)用該模型及廣義矩估計(jì)方法研究城鎮(zhèn)化對勞動(dòng)就業(yè)的影響問題。
【作者單位】: 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】半?yún)?shù) 面板空間滯后模型 GMM 城鎮(zhèn)化 勞動(dòng)就業(yè)
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171057) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10YJA790227);教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20103514110009)
【分類號(hào)】:F224
【正文快照】: 1引言現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中既具有多個(gè)相互影響的內(nèi)生變量,又具有較強(qiáng)的空間相關(guān)關(guān)系。例如地區(qū)收入與投資是相互影響的內(nèi)生變量,地區(qū)的收入既受相鄰地區(qū)收入的影響,也受本地區(qū)和相鄰地區(qū)投資的影響。反映這種經(jīng)濟(jì)特征的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型目前僅局限于參數(shù)模型的理論研究和實(shí)際應(yīng)用[1-5]

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 李碧娟;楊勇;繆柏其;;基于半?yún)?shù)單指標(biāo)方法的公司治理研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2010年04期

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8 王一兵;女大學(xué)生就業(yè)滿意度的半?yún)?shù)分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年22期

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10 方立兵;郭炳伸;曾勇;;GARCH族模型的預(yù)測能力比較:一種半?yún)?shù)方法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2010年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 許友傳;;基于半?yún)?shù)GARCH模型的中國黃金市場波動(dòng)性研究[A];第十一屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 呂志科;半?yún)?shù)面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2015年

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3 孫志猛;復(fù)雜數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計(jì)[D];北京工業(yè)大學(xué);2011年

4 胡雪梅;半?yún)?shù)變系數(shù)部分線性度量誤差模型中的序列相關(guān)檢驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)似然[D];中南大學(xué);2008年

5 王凱平;對獨(dú)立及相依數(shù)據(jù)的非參和半?yún)⒛P偷陌雲(yún)⒄{(diào)整[D];山東大學(xué);2008年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳海燕;函數(shù)型半?yún)?shù)部分線性回歸模型的性質(zhì)研究[D];南京大學(xué);2014年

2 古麗斯坦·庫爾班尼牙孜;半?yún)?shù)時(shí)空變系數(shù)回歸模型的估計(jì)方法及其統(tǒng)計(jì)推斷[D];新疆大學(xué);2015年

3 徐彬蓉;關(guān)于方差估計(jì)和比較的一種半?yún)?shù)方法[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

4 方芳;在半?yún)?shù)密度函數(shù)比模型下關(guān)于兩總體均值差檢驗(yàn)的研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

5 宋澤婧;貝葉斯半?yún)?shù)多狀態(tài)模型在老年人認(rèn)知與抑郁關(guān)系研究中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

6 李巖巖;SIR降維方法與半?yún)?shù)可加回歸的應(yīng)用研究[D];重慶工商大學(xué);2016年

7 劉波;基于RKHS理論處理非線性數(shù)據(jù)的一種廣義半?yún)?shù)充分降維方法[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

8 高宇;發(fā)酵過程非參數(shù)和半?yún)?shù)軟測量建模方法研究[D];北京化工大學(xué);2016年

9 張巖;半?yún)?shù)逆回歸降維模型及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

10 臧微;半?yún)?shù)非線性再生散度模型的影響評價(jià)[D];貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院;2010年


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本文編號(hào):451106

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