近年來(lái)我國(guó)跨境電商行業(yè)迅速發(fā)展,專(zhuān)業(yè)人才匱乏的問(wèn)題在跨境電商行業(yè)也愈發(fā)明顯。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備的普及,在人力資源領(lǐng)域,求職與招聘等行為也越來(lái)越傾向于在網(wǎng)絡(luò)上完成。同時(shí)海量的就業(yè)以及招聘信息,使得信息過(guò)載問(wèn)題在人力資源信息管理領(lǐng)域愈發(fā)嚴(yán)峻。推薦系統(tǒng)可以從海量的信息中自動(dòng)篩選出目標(biāo)用戶(hù)感興趣的內(nèi)容并根據(jù)偏好程度完成信息精準(zhǔn)推薦,被視作是解決現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載的利器。本文主要是利用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及文本關(guān)鍵字提取技術(shù),進(jìn)行跨境電商人力資源的推薦工作,為求職者推薦合適的崗位,提高電商人才向跨境行業(yè)輸送的效率,促進(jìn)跨境電商行業(yè)有序發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理以及關(guān)鍵字提取技術(shù),構(gòu)建起凸顯跨境電商人力資源數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)集,采用“深度模型+淺層模型”的并行網(wǎng)絡(luò)融合結(jié)構(gòu),將因子分解機(jī)與深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成為FM&Res Net模型,對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),最終輸出預(yù)測(cè)結(jié)果,達(dá)到向求職者推薦合適崗位的目的。并利用一定的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行結(jié)果分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明優(yōu)化后的模型預(yù)測(cè)性能與效果要優(yōu)于原模型以及傳統(tǒng)的推薦模型。本文中的研究工作主要包括以下兩點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:本文...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論
    2.2 深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論
    2.3 常用的推薦方法
    2.4 推薦系統(tǒng)的性能度量指標(biāo)
    2.5 文本處理技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
3 基于融合結(jié)構(gòu)的人力資源推薦模型設(shè)計(jì)
    3.1 背景與目的
    3.2 模型總體設(shè)計(jì)
    3.3 模型描述
    3.4 本章小結(jié)
4 基于融合結(jié)構(gòu)的跨境電商人力資源推薦模型設(shè)計(jì)
    4.1 構(gòu)建項(xiàng)目融合特征
    4.2 FM&ResNet跨境電商人力資源推薦模型
    4.3 模型改進(jìn)有效性驗(yàn)證
    4.4 激活函數(shù)與優(yōu)化算法
    4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
    5.1 數(shù)據(jù)采集
    5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.3 構(gòu)建跨境電商人力資源倉(cāng)庫(kù)
    5.4 崗位描述信息詞向量轉(zhuǎn)換
    5.5 本章小結(jié)
6 模型的實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.1 FM&ResNet推薦模型的算法實(shí)現(xiàn)
    6.2 激活函數(shù)與優(yōu)化算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析
    6.3 推薦模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：4046635