快遞行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,為助力生產(chǎn)發(fā)展、轉(zhuǎn)型流通方式、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)、優(yōu)化資源配置提供了有利支撐。立足快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,分析快遞業(yè)務(wù)量的影響因素,研究快遞業(yè)服務(wù)需求與服務(wù)質(zhì)量的矛盾,預(yù)測(cè)快遞市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)都具有重要的實(shí)踐意義。本文主要完成了以下工作:(1)從宏觀角度和微觀角度出發(fā)選取2007-2019年與快遞業(yè)發(fā)展相關(guān)的12個(gè)影響指標(biāo),構(gòu)建指標(biāo)體系。通過灰色關(guān)聯(lián)度模型定量分析,找出影響快遞行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明,以網(wǎng)絡(luò)交易額為典型的電子商務(wù)指標(biāo)與快遞業(yè)關(guān)聯(lián)最大。據(jù)此提出加快快遞行業(yè)和電子商務(wù)的轉(zhuǎn)化率,促進(jìn)快遞業(yè)地區(qū)發(fā)展的政策性建議。(2)將快遞服務(wù)劃分為15個(gè)指標(biāo),通過調(diào)查問卷的發(fā)放與收集,使用IPA分析法了解消費(fèi)者對(duì)于各項(xiàng)指標(biāo)要素的期望值和滿意度。運(yùn)用SPSS處理數(shù)據(jù)得到了8項(xiàng)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)需要盡快改進(jìn)。(3)快遞業(yè)務(wù)量存在季節(jié)性波動(dòng)變化問題,為了更好地預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì),提出了基于季節(jié)指數(shù)的灰色系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)方法。首先,以2015至2020年的全國(guó)快遞季度業(yè)務(wù)量為基礎(chǔ),分別建立GM(1,1)和GM(1,1)季節(jié)指數(shù)模型。其次,計(jì)算出2015至2020年的季度快遞量擬合值,然后...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1中國(guó)快遞業(yè)發(fā)展歷史

浙江科技學(xué)院碩士學(xué)位論文第1章緒論5圖1-1中國(guó)快遞業(yè)發(fā)展歷史1.2.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀快遞業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要產(chǎn)業(yè)之一，早就成為了很多經(jīng)濟(jì)學(xué)者和社會(huì)學(xué)者的研究對(duì)象，他們各自基于不同的理論知識(shí)，模型背景，科學(xué)算法對(duì)于自己關(guān)注的核心問題有著不一樣的研究視角，構(gòu)建了不同角度的理論框架....

圖1-2線路框架圖

浙江科技學(xué)院碩士學(xué)位論文第1章緒論9于問卷得到的數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行描述性分析，其次對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行IPA分析，確定最終的評(píng)價(jià)體系，得到針對(duì)性的建議。第四章，利用GM(1,1)模型進(jìn)行了快遞業(yè)務(wù)量的預(yù)測(cè)，之后在進(jìn)行誤差檢驗(yàn)，緊接著，為了達(dá)到更好的預(yù)測(cè)效果，引入了修正后的季節(jié)因素，結(jié)果表明....

本文編號(hào)：3974408