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基于博弈論的比特幣礦池挖礦策略研究

發(fā)布時間:2024-04-13 04:22
  在數(shù)字貨幣呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)下,比特幣仍然是數(shù)字貨幣的主流,因此為了獲得比特幣獎勵,礦工們之間會形成競爭關系。隨著參與比特幣挖礦的礦工數(shù)量逐漸增多,整個比特幣網(wǎng)絡中的總算力相應增加,因此,單個礦工成功挖到比特幣的概率逐漸變小。礦工們只有聯(lián)盟形成礦池,以更大的算力參與挖礦。礦池中的礦工會根據(jù)礦池規(guī)定的獎勵分配機制來獲取各自的比特幣獎勵。然而,在當前的礦池挖礦機制中,礦池管理員和礦工的策略性行為被忽視了。本文使用博弈論方法研究了礦池中的礦池管理員和礦工的挖礦策略。將區(qū)塊挖礦過程建模為斯塔克爾伯格博弈(稱為挖礦博弈),并且對礦池管理員和礦工的效用同時進行優(yōu)化。在挖礦博弈的第一階段,礦池管理員設置挖礦難度。在挖礦博弈的第二階段,礦工根據(jù)挖礦難度決定投資的算力。本文證明了挖礦博弈具有獨特的斯塔克爾伯格均衡。本文提出了一種組合算法鼓勵那些不投入算力的礦工,目的是將礦池中沒有投入算力的礦工們進行組合,并激勵盡可能多的礦工們能夠以組合的形式在挖礦博弈中獲勝,從而使這些礦工能夠投入算力。通過定量分析和仿真,對本文提出的挖礦策略包括挖礦機制和組合機制進行性能評估和驗證。與原始的PROP方法進行對比,挖礦...

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1礦池的實際場景

圖1.1礦池的實際場景

幣大概每隔四年減半一次的特性,截止到目前為止大概是12.5個比特幣,并且比特幣最初規(guī)定一個區(qū)塊只能被一個人挖到,這個人會獲得該區(qū)塊全部的收益,而其他人則沒有收益。這就注定了隨著參與比特幣挖礦的人數(shù)越來越多且分散到一定程度,比特幣網(wǎng)絡的算力不斷上漲,少量的算力占整個比特幣網(wǎng)絡的總算....


圖1.2全網(wǎng)最受歡迎的礦池的算力分布

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南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論3圖1.2全網(wǎng)最受歡迎的礦池的算力分布1.2研究意義由于比特幣具有總數(shù)量的稀缺性以及只能被真實用戶轉移或支付的高安全性的特性,比特幣的價值近幾年以來一直處于上漲的趨勢,截止到2021年4月14日,比特幣已達到60000美元[25]。....


圖2.2區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)結構

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南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第二章區(qū)塊鏈及礦池概述9圖2.2區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)結構在基本加密數(shù)據(jù)組織的基礎上,維護區(qū)塊鏈網(wǎng)絡需要區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的節(jié)點傳播交易,將數(shù)據(jù)存儲為區(qū)塊,驗證交易,并最終達成交易順序的共識。區(qū)塊鏈中完整的工作流程如圖2.3所示。新發(fā)起的交易由發(fā)送方廣播到網(wǎng)....


圖5.1挖礦機制的運行時間

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南京郵電大學學位碩士研究生學位論文仿真實驗與結果分析325.2.1運行時間首先評估挖礦機制的運行時間,運行結果如圖5.1所示。從圖中可以觀察到運行時間與礦工數(shù)量上幾乎是呈現(xiàn)線性關系的,最大的運行時間是在1000個礦工實例時,并且時間小于0.45毫秒。圖5.1挖礦機制的運行時間5.....



本文編號:3952479

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