隨著電商行業(yè)的不斷發(fā)展,城市物流需求及配送車輛逐年增加,由此引起的城市環(huán)境污染和石油能源消耗問題日益嚴重,“綠色物流”成為城市物流配送轉型的目標和趨勢,電動物流車成為實現城市配送和減少環(huán)境污染的首選運輸工具。伴隨著充電基礎設施建設的逐漸完善,電動物流車的補電方式更加多樣化,不同的補電方式會影響配送物流配送成本。在此背景下,研究不同補電方式的電動物流車配送路徑規(guī)劃問題對物流配送網絡優(yōu)化具有重要的現實指導意義。本文首先針對某物流企業(yè)城市物流配送現狀,分析其存在的問題及原因,以電動物流車及充電基礎設施的基本情況為出發(fā)點,結合電動物流車的補電方式,制定科學合理的物流配送方案。其次,根據企業(yè)實際訂單的多重屬性確定聚類指標,采用k-means聚類算法將客戶訂單進行有效整合,以提高其資源利用率,并為客戶提供個性化服務。第三,針對電動物流車不同補電方式對配送成本的影響,考慮客戶時間窗、電池電量等多約束條件,以總配送成本最小化為目標,分別構建充電方式和換電方式下的電動物流車路徑規(guī)劃模型,并設計考慮充電設施節(jié)點和補電方式的人工魚群算法。最后,結合企業(yè)實際數據,運用仿真軟件對完全充電、部分充電、換電三種補電...

【文章頁數】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.8客戶組的配送路徑圖

沈陽工業(yè)大學碩士學位論文38圖4.8客戶組的配送路徑圖Fig.4.8Distributionpathofcustomergroup表4.3配送結果Tab.4.3Distributionresults完全充電方式部分充電方式換電方式固定成本100100100運輸成本135.5813....

圖4.9兩種算法的全局最優(yōu)解迭代比較圖

第4章電動物流車路徑規(guī)劃模型與求解算法39圖4.9兩種算法的全局最優(yōu)解迭代比較圖Fig.4.9Iterativecomparisonofglobaloptimalsolutionoftwoalgorithms4.6本章小結本章建立了充電和換電方式下的路徑規(guī)劃模型，并設計了求解算法....

圖5.7客戶組3的配送路徑Fig.5.7Deliveryrouteofcustomergroup3

第5章實例研究49送成本減少了116.61元，成本降低了7.4%。本文以客戶組3為例進行詳細分析，在完全充電方式下，配送過程中共充電兩次，充電量為58.17kW·h，充電成本87.25元，懲罰成本70.56元；在部分充電方式下，物流車途中充電量為46.53kW·h，充電成本69.....

圖5.8客戶組3全局最優(yōu)解的成本變化趨勢圖

第5章實例研究49送成本減少了116.61元，成本降低了7.4%。本文以客戶組3為例進行詳細分析，在完全充電方式下，配送過程中共充電兩次，充電量為58.17kW·h，充電成本87.25元，懲罰成本70.56元；在部分充電方式下，物流車途中充電量為46.53kW·h，充電成本69.....

本文編號：3935399