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品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度評價(jià)與提升對策研究

發(fā)布時間:2024-03-20 03:00
  物業(yè)管理行業(yè)為房地產(chǎn)行業(yè)的附屬行業(yè),因?yàn)榉康禺a(chǎn)行業(yè)近年來的飛速發(fā)展,物業(yè)行業(yè)也隨之發(fā)展,隨著由社區(qū)管理的老式居民小區(qū)已逐步向物業(yè)服務(wù)企業(yè)管理的商品房住宅轉(zhuǎn)化,居民對于物業(yè)服務(wù)的認(rèn)識逐漸增強(qiáng)、需求逐漸增多,專業(yè)的物業(yè)管理已經(jīng)成為各住宅小區(qū)的主流管理模式,同時物業(yè)管理已經(jīng)成為消費(fèi)者在購買商品房過程中極為重要的選擇條件,多數(shù)居民選擇大品牌的商品房,也多數(shù)是看中品牌地產(chǎn)后續(xù)的品牌物業(yè)服務(wù)。本文結(jié)合我國物業(yè)行業(yè)的發(fā)展情況,以某品牌物業(yè)公司A項(xiàng)目為例,基于ACSI模型理論設(shè)計(jì)了品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度評價(jià)指標(biāo)及問卷,利用問卷調(diào)研的方法搜集數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并用結(jié)構(gòu)方程模型的分析得出影響業(yè)主滿意度的因素及相應(yīng)的對策建議。研究結(jié)論表明:本文將ACSI顧客滿意度模型利用在品牌物業(yè)小區(qū)業(yè)主滿意度研究中,具有較好的分析效果;顧客對品牌物業(yè)的期望、對質(zhì)量的感知、對價(jià)值的感知等因素對顧客的滿意度存在顯著影響,其中顧客的期望與滿意度存在負(fù)向影響,對質(zhì)量和價(jià)值的感知存在正向影響,并且價(jià)值的感知對顧客的滿意度影響最大;顧客對品牌物業(yè)的整體較高的滿意度會帶來明顯的顧客忠誠的現(xiàn)象;顧客對品牌物業(yè)的整體的價(jià)...

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1ACSI模型原理結(jié)構(gòu)

圖2.1ACSI模型原理結(jié)構(gòu)

碩士研究生學(xué)位論文2相關(guān)理論基礎(chǔ)9圖2.1ACSI模型原理結(jié)構(gòu)Fig.2.1PrinciplestructureofACSImodel如圖2.2所示,該模型有六個變量:顧客期望、顧客對質(zhì)量的感知、顧客對價(jià)值的感知、顧客滿意度、顧客抱怨、顧客忠誠。其中,顧客期望、顧客對質(zhì)量的感知、....


圖4.1品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度的變量關(guān)系模型

圖4.1品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度的變量關(guān)系模型

4基于ACSI的品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度評價(jià)碩士研究生學(xué)位論文22圖4.1品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度的變量關(guān)系模型Fig.4.1Variablerelationshipmodelofownersatisfactioninbrandedpropertymanagementcomm....


圖4.2品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度變量關(guān)系調(diào)整模型

圖4.2品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度變量關(guān)系調(diào)整模型

碩士研究生學(xué)位論文4基于ACSI的品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度評價(jià)23圖4.2品牌物業(yè)管理小區(qū)業(yè)主滿意度變量關(guān)系調(diào)整模型Fig.4.2AdjustmentModelofVariableRelationshipofOwnerSatisfactioninBrandPropertyMan....


圖5.1被調(diào)查業(yè)主年齡分布圖

圖5.1被調(diào)查業(yè)主年齡分布圖

5實(shí)證研究碩士研究生學(xué)位論文26的工作或者自身的生意,職業(yè)主要為企業(yè)中高層管理人員、事業(yè)單位工作人員和自有職業(yè)者;年齡在50-60歲之間的業(yè)主占13.93%,該部分業(yè)主普遍學(xué)歷較低,職業(yè)多為自由職業(yè)者和退休人員;年齡在20-29歲的業(yè)主占9.70%,該部分業(yè)主普遍具有本科學(xué)歷,且....



本文編號:3932856

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