目的針對快遞包裝重復利用率低、回收難的現(xiàn)象,建立有效的快遞包裝回收網(wǎng)絡(luò),提高快遞包裝的回收效率。方法文中通過改進的K-均值聚類與集合覆蓋模型相結(jié)合的方法對回收點選址進行研究。首先利用改進的K-均值聚類對快遞點進行聚類分析,求解快遞網(wǎng)點的平均差異度,并通過選定原則得到初始聚類中心,減少迭代的次數(shù),將最終聚類中心作為候選回收點。再利用集合覆蓋模型進行優(yōu)化,在候選回收點的基礎(chǔ)上選出回收點,為充分利用現(xiàn)有物流資源,選取最近的快遞網(wǎng)點作為回收點。結(jié)果以最少的回收點數(shù)量覆蓋了所有的快遞網(wǎng)點,降低了網(wǎng)絡(luò)的回收成本,提高了快遞包裝回收效率。結(jié)論通過2種方法的結(jié)合選擇出了合適的快遞網(wǎng)點作為回收點。利用SPSS和Matlab軟件對SY市的回收點選址進行了實例分析,驗證了該方法是有效的。

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【部分圖文】：

圖2改進的K-均值聚類迭代次數(shù)

圖1K-均值聚類迭代次數(shù)圖3候選回收點

圖1K-均值聚類迭代次數(shù)

在得到最終的聚類中心后，選取相近的快遞點作為候選回收點，負責各自的聚類簇的快遞網(wǎng)點，見圖3。對于回收點選址，研究的目標是如何設(shè)置最少的回收點且覆蓋所有的快遞網(wǎng)點，從而降低企業(yè)建立回收點的成本，因此，文中選擇集合覆蓋模型對聚類結(jié)果進行進一步優(yōu)化，以確定回收點位置。圖2改進的K-均....

圖3候選回收點

圖2改進的K-均值聚類迭代次數(shù)根據(jù)集合覆蓋的理念，以盡量最少的回收點覆蓋所有的快遞網(wǎng)點，回收點覆蓋半徑3km，以候選回收點為中心，通過集合覆蓋模型得到每個回收點覆蓋的區(qū)域和快遞網(wǎng)點。通過集合覆蓋模型可以得出由聚類分析出來的候選回收點還是不夠合理，回收點的集合覆蓋快遞網(wǎng)點重復率....

圖4最優(yōu)回收點個數(shù)與回收半徑r的關(guān)系

由圖4可知當r<3km時，回收點覆蓋模型無解，最優(yōu)回收點為0；當r>3km，最優(yōu)回收點個數(shù)減少；當r=3km時，回收點達到峰值6，考慮到所有的快遞網(wǎng)點都應(yīng)該有回收點負責，設(shè)置距離r=3km，能夠滿足快遞網(wǎng)點的需求。由表6可知，最終選中聚類中心1,2,5,12,13,15作....

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