目的針對(duì)快遞包裝重復(fù)利用率低、回收難的現(xiàn)象,建立有效的快遞包裝回收網(wǎng)絡(luò),提高快遞包裝的回收效率。方法文中通過(guò)改進(jìn)的K-均值聚類與集合覆蓋模型相結(jié)合的方法對(duì)回收點(diǎn)選址進(jìn)行研究。首先利用改進(jìn)的K-均值聚類對(duì)快遞點(diǎn)進(jìn)行聚類分析,求解快遞網(wǎng)點(diǎn)的平均差異度,并通過(guò)選定原則得到初始聚類中心,減少迭代的次數(shù),將最終聚類中心作為候選回收點(diǎn)。再利用集合覆蓋模型進(jìn)行優(yōu)化,在候選回收點(diǎn)的基礎(chǔ)上選出回收點(diǎn),為充分利用現(xiàn)有物流資源,選取最近的快遞網(wǎng)點(diǎn)作為回收點(diǎn)。結(jié)果以最少的回收點(diǎn)數(shù)量覆蓋了所有的快遞網(wǎng)點(diǎn),降低了網(wǎng)絡(luò)的回收成本,提高了快遞包裝回收效率。結(jié)論通過(guò)2種方法的結(jié)合選擇出了合適的快遞網(wǎng)點(diǎn)作為回收點(diǎn)。利用SPSS和Matlab軟件對(duì)SY市的回收點(diǎn)選址進(jìn)行了實(shí)例分析,驗(yàn)證了該方法是有效的。

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【部分圖文】：

圖2改進(jìn)的K-均值聚類迭代次數(shù)

圖1K-均值聚類迭代次數(shù)圖3候選回收點(diǎn)

圖1K-均值聚類迭代次數(shù)

在得到最終的聚類中心后，選取相近的快遞點(diǎn)作為候選回收點(diǎn)，負(fù)責(zé)各自的聚類簇的快遞網(wǎng)點(diǎn)，見(jiàn)圖3。對(duì)于回收點(diǎn)選址，研究的目標(biāo)是如何設(shè)置最少的回收點(diǎn)且覆蓋所有的快遞網(wǎng)點(diǎn)，從而降低企業(yè)建立回收點(diǎn)的成本，因此，文中選擇集合覆蓋模型對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化，以確定回收點(diǎn)位置。圖2改進(jìn)的K-均....

圖3候選回收點(diǎn)

圖2改進(jìn)的K-均值聚類迭代次數(shù)根據(jù)集合覆蓋的理念，以盡量最少的回收點(diǎn)覆蓋所有的快遞網(wǎng)點(diǎn)，回收點(diǎn)覆蓋半徑3km，以候選回收點(diǎn)為中心，通過(guò)集合覆蓋模型得到每個(gè)回收點(diǎn)覆蓋的區(qū)域和快遞網(wǎng)點(diǎn)。通過(guò)集合覆蓋模型可以得出由聚類分析出來(lái)的候選回收點(diǎn)還是不夠合理，回收點(diǎn)的集合覆蓋快遞網(wǎng)點(diǎn)重復(fù)率....

圖4最優(yōu)回收點(diǎn)個(gè)數(shù)與回收半徑r的關(guān)系

由圖4可知當(dāng)r<3km時(shí)，回收點(diǎn)覆蓋模型無(wú)解，最優(yōu)回收點(diǎn)為0；當(dāng)r>3km，最優(yōu)回收點(diǎn)個(gè)數(shù)減少；當(dāng)r=3km時(shí)，回收點(diǎn)達(dá)到峰值6，考慮到所有的快遞網(wǎng)點(diǎn)都應(yīng)該有回收點(diǎn)負(fù)責(zé)，設(shè)置距離r=3km，能夠滿足快遞網(wǎng)點(diǎn)的需求。由表6可知，最終選中聚類中心1,2,5,12,13,15作....

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