基于大數(shù)據(jù)的W房地產(chǎn)公司精準(zhǔn)營銷研究
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷流程畫像
第二章房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的理論基礎(chǔ)9圖2-1大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷流程畫像Fig.2-1Bigdataprecisionmarketingprocess另外,利用大數(shù)據(jù)進行營銷和服務(wù)方式的交互管理,在完善企業(yè)與客戶關(guān)系的同時,還能夠為客戶提供出更具個性化的服務(wù),進而提升客戶忠實度?傮w....
圖3-1W集團組織結(jié)構(gòu)
廣東工業(yè)大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文16億元,為我國經(jīng)濟發(fā)展作出良好的貢獻。W公司憑借著自身踏實穩(wěn)健的發(fā)展與清晰規(guī)范的企業(yè)管理文化,獲得客戶、合作伙伴、投資者、員工的認(rèn)可與尊重,連續(xù)八次獲得“中國最受尊敬企業(yè)”稱號[18]。W地產(chǎn)業(yè)務(wù)覆蓋中國內(nèi)地65個城市,主要分布在廣東、上海、北京和中....
圖3-2世界城項目大數(shù)據(jù)平臺隨機用戶學(xué)歷情況
廣東工業(yè)大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文20以W公司的世界城項目作為例子進行分析說明。在開展該項目之前,W公司借助大數(shù)據(jù)技術(shù),隨機地挑選了500名用戶,并對他們的信息進行了詳細(xì)的分析。從年齡分布情況來看,25歲至29歲的用戶共有220位,30歲至34歲的用戶則共有280位。(1)背景模塊:家....
圖3-3上海九大商圈客流來源核密度分析示意圖
第三章W房地產(chǎn)公司大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷現(xiàn)狀和問題分析23時監(jiān)測的方式,充分掌握活躍購房客戶的特征數(shù)據(jù),其中包括人口行為、特征人口消費習(xí)慣等。采用的先進的分析模型包括:(1)核密度分析。在對人口密度、客流密度來源、基礎(chǔ)設(shè)施密度等要素進行分析時,W大數(shù)據(jù)平臺采用了核密度分析模型。該模型通過....
本文編號:3918445
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