【目的】研究政府主導(dǎo)型農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)問題,為金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步推廣該類貸款提供借鑒。【方法】以四川成都實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)為樣本,通過(guò)Logistic模型探討影響政府主導(dǎo)型農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的主要因素,在采用CRITIC法界定信用風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間后利用支持向量機(jī)進(jìn)行評(píng)估。【結(jié)果】家庭總資產(chǎn)、家庭年凈收入、經(jīng)營(yíng)主體類型、流入農(nóng)地面積、作物估值、作物價(jià)格波動(dòng)、抵押物類型以及有無(wú)擔(dān)保對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)具有顯著影響;采用Logistic-SVM模型評(píng)估的結(jié)果表明僅有2.74%的貸款處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),且新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的信用風(fēng)險(xiǎn)小于傳統(tǒng)小農(nóng)戶�！窘Y(jié)論】鑒于異質(zhì)性農(nóng)戶的信用風(fēng)險(xiǎn)具有顯著差異,政府主導(dǎo)型農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款應(yīng)大力服務(wù)于種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、專業(yè)合作社和龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體;金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)與商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合作,健全傳統(tǒng)小農(nóng)戶的征信體系;同時(shí)應(yīng)完善相關(guān)配套服務(wù)措施。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)回顧
2 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源及變量設(shè)定
    2.1 指標(biāo)選取
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.3 變量設(shè)定與描述性統(tǒng)計(jì)
3 研究方法
    3.1 Logistic模型
    3.2 農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間構(gòu)建
        3.2.1 農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的設(shè)置
        3.2.2 農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間上下限的界定
    3.3 支持向量機(jī)
4 實(shí)證分析
    4.1 問卷信度與效度檢驗(yàn)
    4.2 農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別
    4.3 農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5 結(jié)論與建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議



本文編號(hào)：3907134