城市空間房價市場的不平衡發(fā)展阻礙了經濟的高質量發(fā)展,而且高房價不斷的影響著人民生活的幸福感。武漢市是我國中部地區(qū)發(fā)展較快的城市,常住人口數量大,房產交易活躍,因此,首先基于2016-2019年942個居民小區(qū)的均價樣本點,在武漢市主城區(qū)構建房價時空數據庫,試圖在住宅小區(qū)尺度揭示房價的時空演變規(guī)律。其次,從宏觀和微觀兩個層面構建具有現實意義的指標體系,一方面研究武漢市住宅價格與宏觀經濟發(fā)展的聯動關系,另一方面從主城區(qū)三環(huán)線內、二環(huán)線內、一環(huán)線內三個空間尺度對住宅價格與配套基礎設施關系的地理空間特征進行研究,為城市規(guī)劃建設提供建議,推動城市房價市場的高質量發(fā)展。本文利用莫蘭指數(Moran’s I)對主城區(qū)住宅小區(qū)之間房價的空間相關性進行了分析,一方面基于空間權重設定不同的鄰近空間范圍,對不同空間范圍內的城市住宅小區(qū)房價樣本點進行相關性分析,另一方面根據2016-2019年主城區(qū)房價市場空間集聚程度的變化,揭示房價市場時空演變規(guī)律。對主城區(qū)2019年942個房價樣本點建立反距離權重插值,并分別在三環(huán)線內、二環(huán)線內、一環(huán)線內建立空間三維趨勢圖,可視化房價在主城區(qū)的變化趨勢。一方面利用建立好的...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內外研究現狀
        1.3.1 住宅價格時空特征研究
        1.3.2 宏觀影響因素研究現狀
        1.3.3 微觀影響因素研究現狀
        1.3.4 國內外文獻述評
    1.4 論文組織結構
    1.5 研究的主要內容及技術路線
        1.5.1 研究的主要內容
        1.5.2 技術路線
第二章 研究區(qū)、數據及研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 社會經濟發(fā)展狀況
        2.1.2 住宅市場發(fā)展狀況
    2.2 數據來源及預處理
        2.2.1 數據來源
        2.2.2 數據預處理
    2.3 研究方法
        2.3.1 空間自相關分析
        2.3.2 反距離權重插值分析
        2.3.3 協整分析理論
        2.3.4 特征價格模型
        2.3.5 地理加權回歸模型
第三章 武漢市房價時空分析
    3.1 一般統計分析
    3.2 空間趨勢分析
    3.3 空間自相關分析
    3.4 空間插值分析
第四章 武漢市房價影響因素宏觀分析
    4.1 變量選取
        4.1.1 樣本與數據選取
        4.1.2 數據描述性分析
    4.2 ADF單位根檢驗
    4.3 Johansen協整分析
第五章 武漢市房價影響因素微觀分析
    5.1 變量選取
    5.2 特征價格模型回歸分析
        5.2.1 三環(huán)線內房價分析
        5.2.2 二環(huán)線內房價分析
        5.2.3 一環(huán)線內房價分析
    5.3 地理加權回歸模型分析
    5.4 房價模型的擬合與比較
    5.5 房價影響因素空間異質性分析
        5.5.1 住宅特征對住宅價格的影響
        5.5.2 鄰里條件對住宅價格的影響
        5.5.3 區(qū)位環(huán)境對住宅價格的影響
第六章 結論與展望
    6.1 研究結論
    6.2 創(chuàng)新之處
    6.3 不足與展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間的研究成果



本文編號：3779609