本文以TEI@I方法論為指導,提出了一個航空客運需求預(yù)測的研究框架。首先對航空客運需求時間序列進行EEMD分解,從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度出發(fā),對各子序列的復(fù)雜性、平穩(wěn)性、長程相關(guān)性等特征進行分析,并根據(jù)其不同特征選擇合適的計量經(jīng)濟學模型或者人工智能模型進行預(yù)測,然后采用專家系統(tǒng)處理航空客運市場中的突現(xiàn)性和不穩(wěn)定性,最后將上述幾部分進行集成從而獲得一個更為精確的預(yù)測結(jié)果。實證研究表明,基于TEI@I方法論的航空客運需求預(yù)測模型的預(yù)測效果遠遠優(yōu)于其他基準模型。

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【文章目錄】：
引言
基于TEI@I方法論的預(yù)測模型構(gòu)建
    1、以TEI@I方法論為指導的研究思路
    2、主要模型方法
實證研究及結(jié)果分析
    1、數(shù)據(jù)來源
    2、模型預(yù)測性能評價準則
    3、預(yù)測及結(jié)果分析
總結(jié)



本文編號：3766600