本文以2009—2015年我國269個地級市房價為研究對象,利用SDM模型,探討公共服務(wù)資本化對房價的影響。研究結(jié)果表明:房價存在明顯的空間集聚特征,且與公共服務(wù)供給之間存在顯著的空間相關(guān)性。從全國層面看,公共服務(wù)資本化會對房價產(chǎn)生顯著的影響,教育、醫(yī)療、交通設(shè)施與房價正相關(guān);從區(qū)域?qū)用婵?中部地區(qū)相比較東西部地區(qū),醫(yī)療資源投入對住房價格敏感性更高,西部地區(qū)周邊城市交通及環(huán)境資源投入對房價影響比東部和中部地區(qū)更敏感。由此本文提出建議,地方政府未來應(yīng)關(guān)注提供公共服務(wù)的質(zhì)量而非數(shù)量,增加公共服務(wù)有效供給,降低房地產(chǎn)市場分化程度,促進地區(qū)間均衡發(fā)展。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻綜述
三、研究設(shè)計
    (一)空間相關(guān)性分析
    (二)空間計量模型設(shè)定
    (三)變量選取及數(shù)據(jù)來源
    (四)變量描述
四、經(jīng)驗分析
    (一)全國空間效應(yīng)分析
    (二)空間計量模型的選擇檢驗
    (三)東、中、西部空間效應(yīng)分析
五、結(jié)論與政策建議
    (一)結(jié)論
    (二)政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]住房價格分異、公共基礎(chǔ)設(shè)施與城市空間重構(gòu)——基于西安市的時空演化視角[J]. 蘭峰,達卉莉.  管理世界. 2018(03)
[2]居住小區(qū)價格與公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)可達性的相關(guān)性研究[J]. 梁譽,朱衛(wèi)鋒.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(12)
[3]北京市公共服務(wù)設(shè)施配置對住房價格的影響[J]. 梁軍輝,林堅,吳佳雨.  城市發(fā)展研究. 2016(09)
[4]城市間的“孟母三遷”——公共服務(wù)影響勞動力流向的經(jīng)驗研究[J]. 夏怡然,陸銘.  管理世界. 2015(10)
[5]資本化、財政激勵與地方公共服務(wù)提供——基于我國35個大中城市的實證分析[J]. 湯玉剛,陳強,滿利蘋.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2016(01)
[6]城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響房價的中介效應(yīng)研究——基于我國35個大中城市的實證分析[J]. 郭根龍,蘇小榮.  未來與發(fā)展. 2015(08)
[7]城市基礎(chǔ)設(shè)施投資約束下住房開發(fā)投資效益變動研究[J]. 張東,秦俊武.  中國房地產(chǎn)金融. 2013(03)
[8]公共服務(wù)設(shè)施可達性及其對新建住房價格的影響——以北京中心城為例[J]. 王松濤,鄭思齊,馮杰.  地理科學(xué)進展. 2007(06)

碩士論文
[1]山西省基本公共服務(wù)對商品住宅價格的影響[D]. 張琦.山西財經(jīng)大學(xué) 2016
[2]基礎(chǔ)設(shè)施與住宅業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究[D]. 鄧家昭.華南師范大學(xué) 2005



本文編號：3687332