金融科技對農(nóng)村居民的收入增長效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制
發(fā)布時間:2022-02-19 23:56
以2013—2018年中國各省份為樣本,采用面板回歸及中介效應(yīng)模型,檢驗金融科技對農(nóng)村居民的收入增長效應(yīng),并從收入來源視角對增收效應(yīng)進行渠道機制檢驗。結(jié)果顯示:從整體上來看,金融科技對農(nóng)民收入增長具有顯著促進作用;區(qū)域異質(zhì)性檢驗表明,金融科技的增收效應(yīng)在非糧食主產(chǎn)區(qū)作用更為顯著;收入來源分析表明,金融科技對農(nóng)民工資性收入、經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入均具有顯著促進作用,對財產(chǎn)性收入促進作用不明顯。增收傳導(dǎo)機制分析發(fā)現(xiàn),金融科技通過促進農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提高財政資源配置效率等傳導(dǎo)渠道,提升了農(nóng)民收入水平。政府相關(guān)部門應(yīng)加強與各金融機構(gòu)的合作,進一步推動金融科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),拓寬金融科技服務(wù)"三農(nóng)"渠道,以提高農(nóng)村居民收入,緩解相對貧困問題。
【文章來源】:財貿(mào)研究. 2020,31(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、理論分析與研究假說
(一)金融科技對農(nóng)民增收的直接影響
(二)金融科技對農(nóng)民增收的間接影響
二、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量選擇及描述性統(tǒng)計
1.被解釋變量
2.解釋變量
3.中介變量
4.控制變量
(三)模型構(gòu)建
1.金融科技與農(nóng)民增收
2.傳導(dǎo)機制
三、實證研究
(一)金融科技與農(nóng)民增收:整體效應(yīng)評估
(二)金融科技與農(nóng)民增收:區(qū)域異質(zhì)性分析
(三)金融科技與農(nóng)民增收:收入來源視角
四、傳導(dǎo)機制研究
(一)基于非農(nóng)就業(yè)傳導(dǎo)
(二)基于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率傳導(dǎo)
(三)基于財政資源配置傳導(dǎo)
五、結(jié)論與政策建議
本文編號:3633875
【文章來源】:財貿(mào)研究. 2020,31(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、理論分析與研究假說
(一)金融科技對農(nóng)民增收的直接影響
(二)金融科技對農(nóng)民增收的間接影響
二、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量選擇及描述性統(tǒng)計
1.被解釋變量
2.解釋變量
3.中介變量
4.控制變量
(三)模型構(gòu)建
1.金融科技與農(nóng)民增收
2.傳導(dǎo)機制
三、實證研究
(一)金融科技與農(nóng)民增收:整體效應(yīng)評估
(二)金融科技與農(nóng)民增收:區(qū)域異質(zhì)性分析
(三)金融科技與農(nóng)民增收:收入來源視角
四、傳導(dǎo)機制研究
(一)基于非農(nóng)就業(yè)傳導(dǎo)
(二)基于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率傳導(dǎo)
(三)基于財政資源配置傳導(dǎo)
五、結(jié)論與政策建議
本文編號:3633875
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