根據(jù)中國社科院發(fā)布的《中國住房市場發(fā)展月度分析報告》,2018年12月份全國房地產(chǎn)價格下跌速度雖然趨緩,下跌城市減少,但是房價總體仍呈現(xiàn)穩(wěn)中有降。作為我國國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),中國房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)下滑情形,可能會對中國經(jīng)濟(jì)造成一定沖擊。考慮到中國房價下跌的經(jīng)濟(jì)事實(shí),受房地產(chǎn)抵押約束機(jī)制作用,抵押品價值下降,一定程度上惡化銀行資產(chǎn)負(fù)債表,而中國的金融市場又主要以銀行為主,因此,房價的波動可以通過抵押品渠道影響銀行的資產(chǎn)負(fù)債表,從而決定銀行的信貸量,給實(shí)體經(jīng)濟(jì)和金融市場造成一定波動。與此同時,當(dāng)局為了維持整個宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性,加強(qiáng)對銀行業(yè)的監(jiān)管,所以,一旦房價下跌,信貸市場摩擦疊加銀行監(jiān)管趨嚴(yán)是否能緩和宏觀經(jīng)濟(jì)波動,維持銀行體系穩(wěn)定,成為本文主要探討的問題。為了分析房價下跌,銀行監(jiān)管趨嚴(yán)對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,本文構(gòu)建一個包含銀行部門的RBC模型,并將引起房價下跌的三種外生情景,即負(fù)向的技術(shù)沖擊、家庭房地產(chǎn)需求沖擊和企業(yè)借款能力沖擊納入到模型的分析框架中,再考慮銀行不同程度的杠桿率監(jiān)管約束,分析其對經(jīng)濟(jì)波動的影響程度。模型結(jié)果表明:負(fù)向技術(shù)沖擊、家庭房地產(chǎn)需求沖擊和企業(yè)借款能力沖擊都會使得房價下跌,... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．２中國住房價格波動與住房抵押貸款趨勢??１６??

—？商品房平均消售價格（元／平方米）一？商品房平均伯格增長車（％＞??圖３．１?２０００－２０１７年我國房地產(chǎn)價格波動??由上圖３．１可知，２０００－２０１７年間，中國房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)出快速上漲的趨勢。此??時，如圖３．２所示，金融市場的房地產(chǎn)抵押貸款規(guī)模也在迅速擴(kuò)大。央行從１９９８年??準(zhǔn)予中國金融機(jī)構(gòu)發(fā)放住房抵押貸款，并發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)與銀行貸款業(yè)務(wù)相關(guān)的房??地產(chǎn)抵押和評估管理工作的通知》，這些舉措是將市場機(jī)制納入到房地產(chǎn)籌資系統(tǒng)??里，在很大程度上加速了住房貸款市場的發(fā)展。同時，個人住房抵押貸款中存在不??良貸款率較低，且收益穩(wěn)定，并隨著市場利率而靈活變動，故其成為金融機(jī)構(gòu)投資??組合中的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。自２０１４年以來，中國房地產(chǎn)抵押貸款增長速度明顯高于全部??貸款增速，這充分說明了房地產(chǎn)貸款，尤其是家庭住房抵押貸款在整個信貸市場中??占據(jù)主導(dǎo)地位

人民幣信貸總額達(dá)到１５５５．７２萬億元，其中，個人住房抵押貸款余額為５３４．２３萬億??元，同比增加１９％，比去年增加８５．７２萬億元。??下圖３．３和３．４分別是２０００年至２０１７年我國金融機(jī)構(gòu)家庭房地產(chǎn)抵押貸款趨??勢和家庭房地產(chǎn)抵押貸款占金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸總額的比重趨勢。??—？．．．．．．．一．．．．．．．????????？??????——－．．．．．．．．．??．．．＂．．．＂?????－?――?？????．．??３０ＯＤＤＤ０?－．?＇????＿??Ｍｍｍ?－?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?丨丨?ｊＭ?Ｉ丨??Ｉ?Ｉ?Ｉ?＿Ｉ??Ｏ?—?ｍ?＂＾Ｔ?＾?■〇?ｒ－－?ＱＣ?Ｏ＇，?〇?—?ＣＭ?ｒｒ－ｉ?＾??Ｃ３?Ｏ?Ｗ＊?Ｗ１?Ｗ－?Ｗ?〇?Ｏ???—＾?—�。�?５——?—?ｔ—！??＊??＾?＊１—Ｘ??ｃｎ?ｒｓ＊?ｒ－ｉ?ｒ－４?ｒ－＊ｉ?ｃｎ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)價格變動加劇了經(jīng)濟(jì)波動嗎:金融加速器的視角——兼論在堅(jiān)決遏制房價上漲的前提下保持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展[J]. 駱祚炎,謝涵冰.  上海金融. 2018(12)
[2]高低杠桿下貨幣政策沖擊效應(yīng)與去杠桿過程中的貨幣政策平穩(wěn)性——基于DSGE模型的金融加速器效應(yīng)檢驗(yàn)[J]. 駱祚炎,陳博杰.  財(cái)貿(mào)研究. 2018(08)
[3]去杠桿、轉(zhuǎn)杠桿與貨幣政策傳導(dǎo)——基于新凱恩斯動態(tài)一般均衡的研究[J]. 周俊仰,汪勇,韓曉宇.  國際金融研究. 2018(05)
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博士論文
[1]中國貨幣政策中介目標(biāo)、調(diào)控機(jī)制與金融摩擦下的宏觀審慎監(jiān)管[D]. 陳漢鵬.南開大學(xué) 2014

碩士論文
[1]杠桿率監(jiān)管對商業(yè)銀行綜合經(jīng)營績效影響的實(shí)證研究[D]. 王翔.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
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[3]基于杠桿率監(jiān)管的商業(yè)銀行流動性風(fēng)險管理研究[D]. 李晶.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[4]杠桿率監(jiān)管對我國商業(yè)銀行信貸行為的影響研究[D]. 趙丹.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[5]杠桿率監(jiān)管對我國上市商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響研究[D]. 楊曉婷.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[6]我國房價波動對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的影響[D]. 湯愛麗.上海社會科學(xué)院 2018
[7]我國貨幣政策對房地產(chǎn)價格波動的影響研究[D]. 張順玲.山東大學(xué) 2018
[8]金融摩擦、經(jīng)濟(jì)波動與貨幣政策[D]. 何持之.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[9]金融摩擦對經(jīng)濟(jì)波動影響機(jī)制的研究[D]. 袁月.吉林大學(xué) 2017
[10]資本質(zhì)量沖擊、經(jīng)濟(jì)波動與政策應(yīng)對[D]. 蘇瑋.武漢大學(xué) 2017



本文編號：3554983