工業(yè)經濟增長與能源消費的動態(tài)關聯(lián)性研究
發(fā)布時間：2021-11-29 09:52
為探究工業(yè)經濟增長與能源消費的動態(tài)演變性,本文基于能源消費強度和能源消費彈性系數(shù),透析工業(yè)經濟增長與能源消費的現(xiàn)實耦合關系;并據(jù)此,運用我國1999～2018年的時間序列數(shù)據(jù),引入融合Logistic函數(shù)的LSTVAR模型,運用GIRF廣義脈沖響應函數(shù)分析不同發(fā)展時期下工業(yè)經濟增長與能源消費的非線性時變性。結果表明,無論高速、非高速期工業(yè)經濟增長與能源消費均存在雙向的沖擊效應,在高速期,工業(yè)經濟增長對能源消費需求的正向沖擊效應較非高速期更短,且存在負效應;而高速期、非高速能源消費對工業(yè)經濟增長的正向沖擊效應均較為短暫,尤其非高速期,能源消費對工業(yè)經濟增長的沖擊效應存在時變性,且負面效應更為顯著;可見,不同發(fā)展時期下,我國工業(yè)經濟增長對能源消費的依存度短期內不可能改變,但單純依靠能源消費實現(xiàn)工業(yè)經濟持續(xù)增長是不可行的。
【文章來源】：工業(yè)技術經濟. 2020,39(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
能源消費Kuznets曲線
能源消費與工業(yè)經濟增長一直以來都保持著密切關聯(lián)性。在工業(yè)經濟發(fā)展初期,經濟增長處于高速狀態(tài),尤其是改革開放以來,在工業(yè)化和城市化“雙加速”的壓力下,經濟增長更是呈現(xiàn)“非常態(tài)”發(fā)展,依照2000年不變價格計算,1991年我國國內生產總值為3645.02億元,到2018年則達到了900309.5億元,增長了252倍(根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)整理,如圖2);而與此同時,能源消費也在極速上升,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計1978年我國能源消費總量為57144萬噸標準煤,至2018年我國能源消費總量增至41.5億噸標準煤,整體也呈上升趨勢(如圖3)。由圖2、3可知,宏觀上我國工業(yè)經濟增長與能源消費均呈現(xiàn)上升趨勢。近年來,因為工業(yè)發(fā)展進行新常態(tài)調整,增速放緩、結構不斷優(yōu)化,其能源消費增速下降,但GDP卻未見下降,仍處于勻速上升趨勢,可見,能源消費與工業(yè)經濟增長之間存在非線性動態(tài)變化關系。
由圖2、3可知,宏觀上我國工業(yè)經濟增長與能源消費均呈現(xiàn)上升趨勢。近年來,因為工業(yè)發(fā)展進行新常態(tài)調整,增速放緩、結構不斷優(yōu)化,其能源消費增速下降,但GDP卻未見下降,仍處于勻速上升趨勢,可見,能源消費與工業(yè)經濟增長之間存在非線性動態(tài)變化關系。為了進一步研究我國能源消費與工業(yè)經濟增長之間的動態(tài)關聯(lián)性,需要基于我國工業(yè)經濟、能源發(fā)展現(xiàn)狀,根據(jù)其經濟所處的不同發(fā)展階段,制定經濟和能源互動發(fā)展的政策,本文從能源消費強度和能源消費系數(shù)來進行分析,以此判斷我國能源消費與工業(yè)經濟增長之間發(fā)展態(tài)勢。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國能源消費與能源效率波動及其影響因素研究[J]. 吳利學,王蕾中. 城市與環(huán)境研究. 2019(03)
[2]能源價格、能源結構與工業(yè)能源強度關系研究[J]. 李崇巖,王富忠. 價格理論與實踐. 2019(08)
[3]中國城市能源回彈效應的時空演變與形成機制研究[J]. 胡東蘭,申顥,劉自敏. 中國軟科學. 2019(11)
[4]重慶市能源消費與經濟增長的協(xié)整分析[J]. 胡小渝. 重慶理工大學學報(自然科學). 2019(09)
[5]陜西省能源消費與產業(yè)結構、經濟增長關系研究[J]. 王新安,張亞杰,王羲. 西安財經學院學報. 2018(03)
[6]異質性能源消費與經濟增長的非線性動態(tài)驅動機制[J]. 隋建利,米秋吉,劉金全. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2017(11)
[7]能源消費困境:促進工業(yè)增長與阻礙結構調整并存——生產要素貢獻和能源強度分解雙重視角的實證分析[J]. 張艷芳,付一夫,夏宜君,曲直. 西部論壇. 2017(04)
[8]中國鋼鐵工業(yè)經濟增長與能源消費響應關系研究[J]. 范鳳巖,杜慶坤. 中國礦業(yè). 2017(03)
[9]京津冀能源消費與經濟增長對碳排放的影響研究[J]. 趙玉煥,王乾. 中國能源. 2016(10)
[10]政策不確定、宏觀沖擊與房價波動——基于LSTVAR模型的實證分析[J]. 張浩,李仲飛,鄧柏峻. 金融研究. 2015(10)
本文編號：3526297
【文章來源】：工業(yè)技術經濟. 2020,39(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
能源消費Kuznets曲線
能源消費與工業(yè)經濟增長一直以來都保持著密切關聯(lián)性。在工業(yè)經濟發(fā)展初期,經濟增長處于高速狀態(tài),尤其是改革開放以來,在工業(yè)化和城市化“雙加速”的壓力下,經濟增長更是呈現(xiàn)“非常態(tài)”發(fā)展,依照2000年不變價格計算,1991年我國國內生產總值為3645.02億元,到2018年則達到了900309.5億元,增長了252倍(根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)整理,如圖2);而與此同時,能源消費也在極速上升,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計1978年我國能源消費總量為57144萬噸標準煤,至2018年我國能源消費總量增至41.5億噸標準煤,整體也呈上升趨勢(如圖3)。由圖2、3可知,宏觀上我國工業(yè)經濟增長與能源消費均呈現(xiàn)上升趨勢。近年來,因為工業(yè)發(fā)展進行新常態(tài)調整,增速放緩、結構不斷優(yōu)化,其能源消費增速下降,但GDP卻未見下降,仍處于勻速上升趨勢,可見,能源消費與工業(yè)經濟增長之間存在非線性動態(tài)變化關系。
由圖2、3可知,宏觀上我國工業(yè)經濟增長與能源消費均呈現(xiàn)上升趨勢。近年來,因為工業(yè)發(fā)展進行新常態(tài)調整,增速放緩、結構不斷優(yōu)化,其能源消費增速下降,但GDP卻未見下降,仍處于勻速上升趨勢,可見,能源消費與工業(yè)經濟增長之間存在非線性動態(tài)變化關系。為了進一步研究我國能源消費與工業(yè)經濟增長之間的動態(tài)關聯(lián)性,需要基于我國工業(yè)經濟、能源發(fā)展現(xiàn)狀,根據(jù)其經濟所處的不同發(fā)展階段,制定經濟和能源互動發(fā)展的政策,本文從能源消費強度和能源消費系數(shù)來進行分析,以此判斷我國能源消費與工業(yè)經濟增長之間發(fā)展態(tài)勢。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國能源消費與能源效率波動及其影響因素研究[J]. 吳利學,王蕾中. 城市與環(huán)境研究. 2019(03)
[2]能源價格、能源結構與工業(yè)能源強度關系研究[J]. 李崇巖,王富忠. 價格理論與實踐. 2019(08)
[3]中國城市能源回彈效應的時空演變與形成機制研究[J]. 胡東蘭,申顥,劉自敏. 中國軟科學. 2019(11)
[4]重慶市能源消費與經濟增長的協(xié)整分析[J]. 胡小渝. 重慶理工大學學報(自然科學). 2019(09)
[5]陜西省能源消費與產業(yè)結構、經濟增長關系研究[J]. 王新安,張亞杰,王羲. 西安財經學院學報. 2018(03)
[6]異質性能源消費與經濟增長的非線性動態(tài)驅動機制[J]. 隋建利,米秋吉,劉金全. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2017(11)
[7]能源消費困境:促進工業(yè)增長與阻礙結構調整并存——生產要素貢獻和能源強度分解雙重視角的實證分析[J]. 張艷芳,付一夫,夏宜君,曲直. 西部論壇. 2017(04)
[8]中國鋼鐵工業(yè)經濟增長與能源消費響應關系研究[J]. 范鳳巖,杜慶坤. 中國礦業(yè). 2017(03)
[9]京津冀能源消費與經濟增長對碳排放的影響研究[J]. 趙玉煥,王乾. 中國能源. 2016(10)
[10]政策不確定、宏觀沖擊與房價波動——基于LSTVAR模型的實證分析[J]. 張浩,李仲飛,鄧柏峻. 金融研究. 2015(10)
本文編號：3526297
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