近年來云南省能源消耗不斷上升,對環(huán)境的負(fù)面影響越發(fā)顯著。庫茲涅茨曲線分析表明經(jīng)濟(jì)是能源消耗的驅(qū)動因素,且近階段云南省不存在U型線的拐點,能源消耗將隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而逐年增加。故本文選取人口、人均GDP、工業(yè)GDP比率、城市化率、能源消耗強(qiáng)度五個因素作為自變量,以云南省2000²013年能源消費總量為樣本結(jié)合主成分分析法和多元線性回歸,構(gòu)建STIRPAT模型。研究結(jié)果顯示:人口和城市化率是影響云南省能源消耗的關(guān)鍵因素,人均GDP和工業(yè)GDP比率對于能源消耗有驅(qū)動作用,而能源消耗強(qiáng)度對于能源消耗有抑制作用。針對目前現(xiàn)狀,為云南省"十三五"期間的節(jié)能減排,提出相應(yīng)建議和對策。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2016,32(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究模型
3 數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)處理
    3.2 庫茲涅茨曲線模型
    3.3 影響因素模型
4 結(jié)果討論
    4.1 影響因素分析
    4.2 建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的GM（1,1）-LSSVM模型及其在能源消耗預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 柴巖,劉翔宇.  統(tǒng)計與決策. 2014(17)
[2]我國能源消耗影響因素及其預(yù)測預(yù)警[J]. 呂峰,陳建國,曾雪琴,郭松影.  統(tǒng)計與決策. 2014(16)
[3]基于STIRPAT模型的陜西省建筑業(yè)能源消耗影響因素研究[J]. 張涑賢,張丹.  建筑經(jīng)濟(jì). 2014(03)
[4]甘肅省能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究及能源消耗預(yù)測[J]. 龐家幸,陳興鵬,王惠榆.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(02)
[5]云南省生產(chǎn)部門碳排放影響因素分析——基于LMDI模型[J]. 楊紅娟,李明云,劉紅琴.  經(jīng)濟(jì)問題. 2014(02)
[6]中美雙邊貿(mào)易結(jié)構(gòu)變動對我國能源消耗的影響[J]. 李可愛,周申,任希麗,王奎倩.  中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[7]基于STIRPAT和GM（1,1）模型的北京能源碳排放影響因素分析及趨勢預(yù)測[J]. 吳振信,石佳.  中國管理科學(xué). 2012(S2)
[8]基于STIRPAT模型的湖南省環(huán)境污染物排放影響因素分析[J]. 于強(qiáng),周忠寶,趙立婷.  湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2012(04)
[9]基于STIRPAT模型的青海省碳排放影響因素協(xié)整分析[J]. 王小寧.  對外經(jīng)貿(mào). 2012(07)
[10]基于STIRPAT模型的甘肅省環(huán)境影響分析——以1991～2009年能源消費為例[J]. 焦文獻(xiàn),陳興鵬.  長江流域資源與環(huán)境. 2012(01)



本文編號：3443622