基于隨機(jī)收益率模型和最優(yōu)Copula函數(shù)下生存人壽保險(xiǎn)組合及其風(fēng)險(xiǎn)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-13 19:03
本文在保證保險(xiǎn)公司不破產(chǎn)的情況下,分別從分紅服從Erlang(2)分布時(shí)和收益率服從MA(q)模型時(shí)對(duì)保險(xiǎn)公司的最優(yōu)分紅策略和保險(xiǎn)公司的投資組合進(jìn)行了研究。首先在經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)模型中引入一個(gè)指數(shù),假設(shè)初始盈余和費(fèi)用(或保費(fèi))受時(shí)間的影響。然后拓展到分紅,并在假設(shè)分紅過(guò)程服從Erlang(2)分布時(shí),得出其對(duì)應(yīng)的積分微分方程組,通過(guò)求解該方程組,得出一個(gè)關(guān)于最優(yōu)策略的隱式表達(dá)式,運(yùn)用數(shù)值模擬的辦法來(lái)分析最優(yōu)策略在不同因素影響下的變化。其次,將該分紅過(guò)程服從Erlang(2)分布的思想推廣到對(duì)偶分紅模型中。針對(duì)研發(fā)公司破產(chǎn)前的最優(yōu)分紅問(wèn)題進(jìn)行研究,分析了在帶擾動(dòng)的對(duì)偶模型下,考慮分紅決策時(shí)間為Erlang(2)分布,收入為線性收入時(shí)的最優(yōu)周期障礙策略。另外,運(yùn)用數(shù)值模擬畫出了最優(yōu)策略與模型中其他經(jīng)濟(jì)因素之間的圖,并描述了它們之間的變化關(guān)系,作出了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。最后,研究了MA(q)收益率模型下的生存人壽保險(xiǎn)組合及其風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)收益率服從MA(q)過(guò)程時(shí),結(jié)合相依死亡率的Copula模型,導(dǎo)出了在給定定價(jià)時(shí)間下預(yù)期損失隨機(jī)變量的現(xiàn)值分布函數(shù),運(yùn)用GlueVaR風(fēng)險(xiǎn)度量方法對(duì)預(yù)期損失進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量,...
【文章來(lái)源】:安徽工程大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
一la‘(0,0.5),夕=10,
圖?3-5?a?=?0??05,?p?=?10,?圖?3-6?a?=?0■?05,?p?=?10,??=?\,?<j?=?\,?S?e?(0,?0.?4),?/?=?0.?1?/u?=?\,?a?-?\,?S?=?0.?1,?/?e?(0,?0.?5)??圖3-1表示,當(dāng)其他5個(gè)參數(shù)不變時(shí),無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率a由0.5開(kāi)始增長(zhǎng)到5的??過(guò)程中,最優(yōu)策略滬緩慢減小。即在一定范圍內(nèi),無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率的增長(zhǎng)會(huì)使紅利??22??I??
·2“=0.05,戶〔(0,50),
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GlueVaR的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 王傳玉,盛國(guó)祥,付春艷. 安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]觀察時(shí)間服從Erlang(n)分布的對(duì)偶模型紅利支付(英文)[J]. 劉艷,戚虎,戚攀攀. 數(shù)學(xué)雜志. 2017(06)
[3]閾值策略下帶擾動(dòng)的廣義Erlang(n)對(duì)偶風(fēng)險(xiǎn)模型[J]. 周金樂(lè),王傳玉. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[4]利率模型為MA(q)時(shí)的生存年金精算現(xiàn)值模型[J]. 高建偉,邱菀華. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002(11)
本文編號(hào):3435237
【文章來(lái)源】:安徽工程大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
一la‘(0,0.5),夕=10,
圖?3-5?a?=?0??05,?p?=?10,?圖?3-6?a?=?0■?05,?p?=?10,??=?\,?<j?=?\,?S?e?(0,?0.?4),?/?=?0.?1?/u?=?\,?a?-?\,?S?=?0.?1,?/?e?(0,?0.?5)??圖3-1表示,當(dāng)其他5個(gè)參數(shù)不變時(shí),無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率a由0.5開(kāi)始增長(zhǎng)到5的??過(guò)程中,最優(yōu)策略滬緩慢減小。即在一定范圍內(nèi),無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率的增長(zhǎng)會(huì)使紅利??22??I??
·2“=0.05,戶〔(0,50),
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GlueVaR的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J]. 王傳玉,盛國(guó)祥,付春艷. 安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]觀察時(shí)間服從Erlang(n)分布的對(duì)偶模型紅利支付(英文)[J]. 劉艷,戚虎,戚攀攀. 數(shù)學(xué)雜志. 2017(06)
[3]閾值策略下帶擾動(dòng)的廣義Erlang(n)對(duì)偶風(fēng)險(xiǎn)模型[J]. 周金樂(lè),王傳玉. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[4]利率模型為MA(q)時(shí)的生存年金精算現(xiàn)值模型[J]. 高建偉,邱菀華. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002(11)
本文編號(hào):3435237
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