從易居（中國(guó)）控股有限公司克而瑞信息集團(tuán)發(fā)布的中國(guó)286個(gè)地級(jí)市房地產(chǎn)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)排行榜中可以看出,房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)前50名的城市中煤炭資源型城市約占30%,比重較大�！肮沓恰倍鯛柖嗨箻鞘斜辣P(pán)也凸顯了煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。本文將煤炭資源型城市作為研究對(duì)象,以中國(guó)12個(gè)省29個(gè)煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本,運(yùn)用集對(duì)分析法對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,得出不同類(lèi)型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的差異,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,針對(duì)性地提出房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范策略,促進(jìn)煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的可持續(xù)發(fā)展。主要貢獻(xiàn)如下:1.識(shí)別了煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素,分析了風(fēng)險(xiǎn)因素的作用路徑。以煤炭資源型城市為研究對(duì)象,運(yùn)用邏輯推演法重點(diǎn)研究了礦業(yè)從業(yè)率、礦業(yè)依存度兩個(gè)資源因素對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)理。結(jié)合文獻(xiàn)分析法,識(shí)別出包括資源、市場(chǎng)供求、預(yù)期和環(huán)境4類(lèi)房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素,并運(yùn)用因果回路圖建立反饋模型,分析風(fēng)險(xiǎn)因素的作用路徑,得出資源因素對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的作用路徑最多,影響最大。2.建立了煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建了基于集對(duì)分析法的房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。在房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別的... 

【文章來(lái)源】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 3.1 因果關(guān)系圖風(fēng)險(xiǎn)可以看作是某一事件發(fā)生及產(chǎn)生后果的概率。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是眾多建模方法中的一種定性建模，著重研究系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和各子系統(tǒng)相互作用的行為，強(qiáng)調(diào)定性和定量分析相結(jié)合，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的研究，洞察系統(tǒng)的一系列行為，是目前研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種有效方法。房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)內(nèi)部的作用路徑問(wèn)題涉及到各子系統(tǒng)相互反饋的動(dòng)態(tài)復(fù)雜性，因此將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法運(yùn)用在風(fēng)險(xiǎn)作用路徑分析具有明顯的優(yōu)勢(shì)。3.3.2 風(fēng)險(xiǎn)因素作用路徑在前文對(duì)煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別的基礎(chǔ)上，結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)反饋原理，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件 Vensim PLE，可以建立煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)反饋圖模型，如圖 3.2 所示。

圖 3.3 各風(fēng)險(xiǎn)因素原因樹(shù)在 Vensim PLE 軟件中，選中 4 類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)變量，點(diǎn)擊工具條上的“l(fā)oops”按鈕，可以得到包含該風(fēng)險(xiǎn)因素的所有反饋回路，可得影響環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的反饋回路共有 3條，市場(chǎng)供求風(fēng)險(xiǎn)的反饋回路有 6 條，非理性預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)有 3 條，資源因素風(fēng)險(xiǎn)的反饋回路有 6 條。3.3.3 路徑分析在每類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素中選取一條反饋路徑做如下詳細(xì)分析。資源因素風(fēng)險(xiǎn)反饋路徑：資源因素風(fēng)險(xiǎn)→（+）地質(zhì)環(huán)境破壞→（-）非理性預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)→（+）供求失衡→（+）市場(chǎng)供求風(fēng)險(xiǎn)→（-）房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值下降→（-）經(jīng)濟(jì)水平→（-）收入水平下降導(dǎo)致人口流出→（+）人口數(shù)量減少→（+）礦業(yè)人數(shù)下降→（+）資源因素風(fēng)險(xiǎn)。城市煤炭資源的大量開(kāi)采，會(huì)造成地質(zhì)環(huán)境惡化，導(dǎo)致居民非理性預(yù)期發(fā)生改變，投機(jī)心理的轉(zhuǎn)變使市場(chǎng)供求結(jié)構(gòu)失衡，經(jīng)濟(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]資源型城市房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響研究[D]. 王晨欣.西安建筑科技大學(xué) 2017
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[6]基于熵值法的我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[D]. 徐玢玢.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3424955