欠發(fā)達(dá)城市住宅地價時空分異及影響因素空間異質(zhì)性研究——以萍鄉(xiāng)市為例
發(fā)布時間:2021-08-12 05:04
【目的】以經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中小城市萍鄉(xiāng)市為研究區(qū)域,探索不同房地產(chǎn)發(fā)展時期的住宅地價分異規(guī)律及影響因素空間異質(zhì)性程度,為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市房地產(chǎn)市場的發(fā)展及土地調(diào)控政策制定等提供借鑒!痉椒ā坷萌挚臻g自相關(guān)分析法和克里金插值法,進(jìn)行住宅地價時空分布特征分析;在此基礎(chǔ)上構(gòu)建GWR模型分析不同房地產(chǎn)發(fā)展時期住宅地價各影響因素空間異質(zhì)性特征!窘Y(jié)果】(1)隨著萍鄉(xiāng)市房地產(chǎn)市場由快速發(fā)展逐漸過渡到平穩(wěn)期,住宅地價"一個中心"的空間分布格局被打破,逐漸呈多中心"峰值"的分布格局。(2)萍鄉(xiāng)市不同房地產(chǎn)發(fā)展期內(nèi)容積率對住宅地價的貢獻(xiàn)度均最大,地塊面積次之。(3)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,欠發(fā)達(dá)城市與發(fā)達(dá)城市之間住宅地價影響因素存在差異,突出表現(xiàn)為欠發(fā)達(dá)城市內(nèi)規(guī)劃條件對住宅地價影響較大,而基礎(chǔ)設(shè)施、交通、環(huán)境條件等的影響則相對均質(zhì)且有限。【結(jié)論】開展欠發(fā)達(dá)城市住宅地價分異規(guī)律和影響因素空間異質(zhì)性程度研究有利于房地產(chǎn)市場穩(wěn)定健康發(fā)展,但欠發(fā)達(dá)城市房地產(chǎn)市場發(fā)展有其自身特性,需要進(jìn)一步深入研究。
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)住宅地價空間分布格局圖
(1)規(guī)劃條件對住宅地價的影響。由圖3a、3b可知,不論是在房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展期或平穩(wěn)發(fā)展期,研究區(qū)域內(nèi)容積率均與住宅地價之間呈正相關(guān),且該因素對住宅地價的貢獻(xiàn)度分別在[889.479,955.133]和[750.790,1038.035],表明兩個時期容積率的跨度和貢獻(xiàn)度最大,容積率和住宅地價之間成正比,因此在特定條件下政府部門可以通過適當(dāng)調(diào)整城市規(guī)劃來實現(xiàn)更大的土地價值。由圖3c、3d可知,從2009—2014年過渡到2015—2019年,總體上地塊面積影響系數(shù)值由負(fù)值逐漸變?yōu)檎,原因是在房地產(chǎn)市場進(jìn)入平穩(wěn)期之前,研究區(qū)屬于老城區(qū),生產(chǎn)生活活動較為發(fā)達(dá),土地開發(fā)較早且?guī)齑媪啃,可通過地塊面積挖掘的土地潛力有限,而隨著房地產(chǎn)市場逐漸進(jìn)入平穩(wěn)期,相應(yīng)城市發(fā)展規(guī)劃也有所調(diào)整,特別是北部萍鄉(xiāng)市政府、萍鄉(xiāng)北站、潤達(dá)國際等附近區(qū)域成為近幾年發(fā)展熱點,城市發(fā)展框架進(jìn)一步拉伸,易出現(xiàn)大規(guī)模土地組合開發(fā)現(xiàn)象。(2)基礎(chǔ)設(shè)施條件對住宅地價的影響。圖4a、4b中,中小學(xué)與住宅地價之間經(jīng)歷了由正相關(guān)轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)的階段,且兩個時期內(nèi)中南部區(qū)域附近影響因素系數(shù)值都較大,原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平提高,人們在對住宅有著一定需求的同時,對教育也愈加重視,特別是對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且教育資源有限的研究區(qū),中小學(xué)教育相對更加重要,“學(xué)區(qū)房”作為教育的稀缺衍生品[27],其距離與便捷程度對住宅地價的推動作用很大;同時由于中南部區(qū)域中小學(xué),如安源區(qū)附近的萍鄉(xiāng)實驗中學(xué)、城區(qū)小學(xué)等,質(zhì)量相對較優(yōu),使該區(qū)域住宅更具有吸引力。圖4c、4d中兩個時期的醫(yī)院影響因素系數(shù)值總體上均為正值,這與王潤源[28]的研究結(jié)果“住宅地價對醫(yī)院集中的地區(qū)有更敏感的增值反應(yīng)”有所不同,原因可能是隨著醫(yī)療體系不斷完善,一定條件下人們會更傾向于考慮具有相應(yīng)特長而不是距離較近的醫(yī)院。由圖4e、4f可知,商服中心影響系數(shù)值均為負(fù)值,且西北方向的值相對大于東南方向,表明兩個時期內(nèi)距離商服中心越近的住宅地價會有所上漲,同時因西北方向道路密集程度大于東南方向,使該區(qū)域商服中心與住宅之間交通更加便利,對住宅地價的輻射作用增強(qiáng)。
(2)基礎(chǔ)設(shè)施條件對住宅地價的影響。圖4a、4b中,中小學(xué)與住宅地價之間經(jīng)歷了由正相關(guān)轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)的階段,且兩個時期內(nèi)中南部區(qū)域附近影響因素系數(shù)值都較大,原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平提高,人們在對住宅有著一定需求的同時,對教育也愈加重視,特別是對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且教育資源有限的研究區(qū),中小學(xué)教育相對更加重要,“學(xué)區(qū)房”作為教育的稀缺衍生品[27],其距離與便捷程度對住宅地價的推動作用很大;同時由于中南部區(qū)域中小學(xué),如安源區(qū)附近的萍鄉(xiāng)實驗中學(xué)、城區(qū)小學(xué)等,質(zhì)量相對較優(yōu),使該區(qū)域住宅更具有吸引力。圖4c、4d中兩個時期的醫(yī)院影響因素系數(shù)值總體上均為正值,這與王潤源[28]的研究結(jié)果“住宅地價對醫(yī)院集中的地區(qū)有更敏感的增值反應(yīng)”有所不同,原因可能是隨著醫(yī)療體系不斷完善,一定條件下人們會更傾向于考慮具有相應(yīng)特長而不是距離較近的醫(yī)院。由圖4e、4f可知,商服中心影響系數(shù)值均為負(fù)值,且西北方向的值相對大于東南方向,表明兩個時期內(nèi)距離商服中心越近的住宅地價會有所上漲,同時因西北方向道路密集程度大于東南方向,使該區(qū)域商服中心與住宅之間交通更加便利,對住宅地價的輻射作用增強(qiáng)。(3)交通條件對住宅地價的影響。由圖5可知,2015—2019年房地產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展期與2009—2014年相比,整體上住宅地價與主干道之間逐漸由負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)為正相關(guān),與公交站點之間由正相關(guān)逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能原因是在房地產(chǎn)快速發(fā)展期內(nèi),主干道方便了人們出行,臨近主干道附近的住宅更受人們歡迎,距離主干道越近,住宅地價更有優(yōu)勢,但由于城市建設(shè)投入有限,萍鄉(xiāng)市公交線路尚未完全完善,從而使公交站點對住宅地價的反應(yīng)不夠敏感;而在房地產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展期內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市建設(shè)力度加大,交通條件日益完善,私家汽車擁有量增多的同時也產(chǎn)生了交通擁堵、城市污染等問題,使得主干道對住宅地價的影響減弱,而在同等條件下,不斷完善的公交線路則更能夠方便人們?nèi)粘3鲂,距離公交站點越近,住宅地價越有優(yōu)勢。兩個時段內(nèi)萍鄉(xiāng)北站、滬昆高速附近等相對遠(yuǎn)離市中心的區(qū)域,公交站點和主干道影響系數(shù)絕對值相對較大。原因是因萍鄉(xiāng)北站、滬昆線等建成,城郊間聯(lián)系加強(qiáng),人們出行更加便利,城郊區(qū)域?qū)卉嚨囊蕾囅鄬σ泊,使得公交站點與主干道之間產(chǎn)生一定的“互補(bǔ)”效應(yīng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長春市住宅價格空間分異與影響因素研究[J]. 趙梓渝,王雪微,王士君. 人文地理. 2019(04)
[2]基于GWR模型的南京主城區(qū)住宅地價空間異質(zhì)性驅(qū)動因素研究[J]. 闞博穎,濮勵杰,徐彩瑤,朱明,黃思華,謝正棟. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(03)
[3]基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地價空間分異研究——以石家莊市為例[J]. 梁彥慶,辛靜梅,史思琪,梁麗英,葛京鳳. 西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(12)
[4]中國改革開放四十周年房地產(chǎn)主要相關(guān)政策演變[J]. 曾宇,謝洪濤,謝琴琴. 中國物流與采購. 2018(22)
[5]城市住宅地價影響因素的定量識別與時空異質(zhì)性——以武漢市為例[J]. 瞿詩進(jìn),胡守庚,李全峰,楊剩富. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(10)
[6]長沙市生態(tài)景觀對住宅價格的影響分析[J]. 毛德華,吳亞菱,袁周炎妍,魯羽西,胡曦,闕思楊. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(08)
[7]區(qū)位因素對城市住宅用地出讓價格的影響研究——以南京市為例[J]. 羅嘉浩. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2018(13)
[8]南京市住宅價格時空分異格局及其影響因素分析——基于地理加權(quán)回歸模型的實證研究[J]. 尹上崗,宋偉軒,馬志飛,李在軍,吳啟焰. 人文地理. 2018(03)
[9]北京市居住用地價格的空間異質(zhì)性研究[J]. 李虹,宋煜,崔娜娜. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(03)
[10]基于GWR和sDNA模型的廣州市路網(wǎng)形態(tài)對住宅價格影響的時空分析[J]. 古恒宇,沈體雁,周麟,陳慧靈,肖凡. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(03)
本文編號:3337639
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)住宅地價空間分布格局圖
(1)規(guī)劃條件對住宅地價的影響。由圖3a、3b可知,不論是在房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展期或平穩(wěn)發(fā)展期,研究區(qū)域內(nèi)容積率均與住宅地價之間呈正相關(guān),且該因素對住宅地價的貢獻(xiàn)度分別在[889.479,955.133]和[750.790,1038.035],表明兩個時期容積率的跨度和貢獻(xiàn)度最大,容積率和住宅地價之間成正比,因此在特定條件下政府部門可以通過適當(dāng)調(diào)整城市規(guī)劃來實現(xiàn)更大的土地價值。由圖3c、3d可知,從2009—2014年過渡到2015—2019年,總體上地塊面積影響系數(shù)值由負(fù)值逐漸變?yōu)檎,原因是在房地產(chǎn)市場進(jìn)入平穩(wěn)期之前,研究區(qū)屬于老城區(qū),生產(chǎn)生活活動較為發(fā)達(dá),土地開發(fā)較早且?guī)齑媪啃,可通過地塊面積挖掘的土地潛力有限,而隨著房地產(chǎn)市場逐漸進(jìn)入平穩(wěn)期,相應(yīng)城市發(fā)展規(guī)劃也有所調(diào)整,特別是北部萍鄉(xiāng)市政府、萍鄉(xiāng)北站、潤達(dá)國際等附近區(qū)域成為近幾年發(fā)展熱點,城市發(fā)展框架進(jìn)一步拉伸,易出現(xiàn)大規(guī)模土地組合開發(fā)現(xiàn)象。(2)基礎(chǔ)設(shè)施條件對住宅地價的影響。圖4a、4b中,中小學(xué)與住宅地價之間經(jīng)歷了由正相關(guān)轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)的階段,且兩個時期內(nèi)中南部區(qū)域附近影響因素系數(shù)值都較大,原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平提高,人們在對住宅有著一定需求的同時,對教育也愈加重視,特別是對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且教育資源有限的研究區(qū),中小學(xué)教育相對更加重要,“學(xué)區(qū)房”作為教育的稀缺衍生品[27],其距離與便捷程度對住宅地價的推動作用很大;同時由于中南部區(qū)域中小學(xué),如安源區(qū)附近的萍鄉(xiāng)實驗中學(xué)、城區(qū)小學(xué)等,質(zhì)量相對較優(yōu),使該區(qū)域住宅更具有吸引力。圖4c、4d中兩個時期的醫(yī)院影響因素系數(shù)值總體上均為正值,這與王潤源[28]的研究結(jié)果“住宅地價對醫(yī)院集中的地區(qū)有更敏感的增值反應(yīng)”有所不同,原因可能是隨著醫(yī)療體系不斷完善,一定條件下人們會更傾向于考慮具有相應(yīng)特長而不是距離較近的醫(yī)院。由圖4e、4f可知,商服中心影響系數(shù)值均為負(fù)值,且西北方向的值相對大于東南方向,表明兩個時期內(nèi)距離商服中心越近的住宅地價會有所上漲,同時因西北方向道路密集程度大于東南方向,使該區(qū)域商服中心與住宅之間交通更加便利,對住宅地價的輻射作用增強(qiáng)。
(2)基礎(chǔ)設(shè)施條件對住宅地價的影響。圖4a、4b中,中小學(xué)與住宅地價之間經(jīng)歷了由正相關(guān)轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)的階段,且兩個時期內(nèi)中南部區(qū)域附近影響因素系數(shù)值都較大,原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入水平提高,人們在對住宅有著一定需求的同時,對教育也愈加重視,特別是對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且教育資源有限的研究區(qū),中小學(xué)教育相對更加重要,“學(xué)區(qū)房”作為教育的稀缺衍生品[27],其距離與便捷程度對住宅地價的推動作用很大;同時由于中南部區(qū)域中小學(xué),如安源區(qū)附近的萍鄉(xiāng)實驗中學(xué)、城區(qū)小學(xué)等,質(zhì)量相對較優(yōu),使該區(qū)域住宅更具有吸引力。圖4c、4d中兩個時期的醫(yī)院影響因素系數(shù)值總體上均為正值,這與王潤源[28]的研究結(jié)果“住宅地價對醫(yī)院集中的地區(qū)有更敏感的增值反應(yīng)”有所不同,原因可能是隨著醫(yī)療體系不斷完善,一定條件下人們會更傾向于考慮具有相應(yīng)特長而不是距離較近的醫(yī)院。由圖4e、4f可知,商服中心影響系數(shù)值均為負(fù)值,且西北方向的值相對大于東南方向,表明兩個時期內(nèi)距離商服中心越近的住宅地價會有所上漲,同時因西北方向道路密集程度大于東南方向,使該區(qū)域商服中心與住宅之間交通更加便利,對住宅地價的輻射作用增強(qiáng)。(3)交通條件對住宅地價的影響。由圖5可知,2015—2019年房地產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展期與2009—2014年相比,整體上住宅地價與主干道之間逐漸由負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)為正相關(guān),與公交站點之間由正相關(guān)逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能原因是在房地產(chǎn)快速發(fā)展期內(nèi),主干道方便了人們出行,臨近主干道附近的住宅更受人們歡迎,距離主干道越近,住宅地價更有優(yōu)勢,但由于城市建設(shè)投入有限,萍鄉(xiāng)市公交線路尚未完全完善,從而使公交站點對住宅地價的反應(yīng)不夠敏感;而在房地產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展期內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市建設(shè)力度加大,交通條件日益完善,私家汽車擁有量增多的同時也產(chǎn)生了交通擁堵、城市污染等問題,使得主干道對住宅地價的影響減弱,而在同等條件下,不斷完善的公交線路則更能夠方便人們?nèi)粘3鲂,距離公交站點越近,住宅地價越有優(yōu)勢。兩個時段內(nèi)萍鄉(xiāng)北站、滬昆高速附近等相對遠(yuǎn)離市中心的區(qū)域,公交站點和主干道影響系數(shù)絕對值相對較大。原因是因萍鄉(xiāng)北站、滬昆線等建成,城郊間聯(lián)系加強(qiáng),人們出行更加便利,城郊區(qū)域?qū)卉嚨囊蕾囅鄬σ泊,使得公交站點與主干道之間產(chǎn)生一定的“互補(bǔ)”效應(yīng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長春市住宅價格空間分異與影響因素研究[J]. 趙梓渝,王雪微,王士君. 人文地理. 2019(04)
[2]基于GWR模型的南京主城區(qū)住宅地價空間異質(zhì)性驅(qū)動因素研究[J]. 闞博穎,濮勵杰,徐彩瑤,朱明,黃思華,謝正棟. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(03)
[3]基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地價空間分異研究——以石家莊市為例[J]. 梁彥慶,辛靜梅,史思琪,梁麗英,葛京鳳. 西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(12)
[4]中國改革開放四十周年房地產(chǎn)主要相關(guān)政策演變[J]. 曾宇,謝洪濤,謝琴琴. 中國物流與采購. 2018(22)
[5]城市住宅地價影響因素的定量識別與時空異質(zhì)性——以武漢市為例[J]. 瞿詩進(jìn),胡守庚,李全峰,楊剩富. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(10)
[6]長沙市生態(tài)景觀對住宅價格的影響分析[J]. 毛德華,吳亞菱,袁周炎妍,魯羽西,胡曦,闕思楊. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(08)
[7]區(qū)位因素對城市住宅用地出讓價格的影響研究——以南京市為例[J]. 羅嘉浩. 經(jīng)貿(mào)實踐. 2018(13)
[8]南京市住宅價格時空分異格局及其影響因素分析——基于地理加權(quán)回歸模型的實證研究[J]. 尹上崗,宋偉軒,馬志飛,李在軍,吳啟焰. 人文地理. 2018(03)
[9]北京市居住用地價格的空間異質(zhì)性研究[J]. 李虹,宋煜,崔娜娜. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(03)
[10]基于GWR和sDNA模型的廣州市路網(wǎng)形態(tài)對住宅價格影響的時空分析[J]. 古恒宇,沈體雁,周麟,陳慧靈,肖凡. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(03)
本文編號:3337639
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