文中在"貧困識別"的背景下,基于綏德縣1314戶農戶調查數據,在可持續(xù)生計資本分析的框架下對比了不同類型農戶的生計資本差異,借助DEA-BCC模型和Tobit回歸模型,分析了生計資本對農業(yè)生產效率的影響。研究發(fā)現:（1）貧困戶表現為自然資本和物質資本的缺乏,非貧困戶表現為政策資本和金融資本的缺乏。（2）67.35%的農戶缺乏人力資本,人力資本不足是制約黃土丘陵區(qū)農戶生計水平提升的根本,金融資本和政策資本是導致貧困戶與非貧困生計資本差異的關鍵。（3）黃土丘陵區(qū)的農業(yè)生產效率處于中等偏低的水平,近1/4農戶的農業(yè)生產效率損失達70%以上。（4）改善自然資本、增加人力資本、縮小政策資本和金融資本在貧困戶和非貧困戶之間的差異,是提高黃土丘陵區(qū)農業(yè)生產效率、改善區(qū)域貧困狀況的有效措施。 

【文章來源】：干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數】：8 頁

【部分圖文】：

農戶生計資本分級

文中研究數據來源于2018年10月在陜西省綏德縣進行的農戶調查。綏德縣地處陜北黃土丘陵區(qū),下轄4鄉(xiāng)12鎮(zhèn),339個行政村,屬于全國14個集中連片特困區(qū)的呂梁山片區(qū)。按照分層隨機抽樣、樣本村均勻分布的要求,調研區(qū)域覆蓋12個鄉(xiāng)鎮(zhèn),36個行政村(圖1),采用參與式的農村評估方法(PRA),共發(fā)放有效問卷1387份,剔除無效問卷73份,最終獲取有效問卷1314份,問卷有效率為94.74%,其中貧困戶問卷690份,非貧困戶問卷624份。文中的貧困戶是根據國家劃定的貧困線標準識別的貧困人口。從調研農戶的戶主信息和家庭特征來看,農戶的受教育程度普遍較低,50%以上的戶主是小學及以下文化水平,56.23%的貧困戶家庭以農業(yè)收入為主,對農業(yè)收入的依賴性較高。因此,研究該區(qū)域的農業(yè)生產效率,對縮小貧困戶和非貧困戶之間的收入差異,促進農戶增收至關重要。1.2 研究方法

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3249460