文中在"貧困識(shí)別"的背景下,基于綏德縣1314戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),在可持續(xù)生計(jì)資本分析的框架下對(duì)比了不同類型農(nóng)戶的生計(jì)資本差異,借助DEA-BCC模型和Tobit回歸模型,分析了生計(jì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn):（1）貧困戶表現(xiàn)為自然資本和物質(zhì)資本的缺乏,非貧困戶表現(xiàn)為政策資本和金融資本的缺乏。（2）67.35%的農(nóng)戶缺乏人力資本,人力資本不足是制約黃土丘陵區(qū)農(nóng)戶生計(jì)水平提升的根本,金融資本和政策資本是導(dǎo)致貧困戶與非貧困生計(jì)資本差異的關(guān)鍵。（3）黃土丘陵區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處于中等偏低的水平,近1/4農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失達(dá)70%以上。（4）改善自然資本、增加人力資本、縮小政策資本和金融資本在貧困戶和非貧困戶之間的差異,是提高黃土丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、改善區(qū)域貧困狀況的有效措施。 

【文章來(lái)源】：干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

農(nóng)戶生計(jì)資本分級(jí)

文中研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年10月在陜西省綏德縣進(jìn)行的農(nóng)戶調(diào)查。綏德縣地處陜北黃土丘陵區(qū),下轄4鄉(xiāng)12鎮(zhèn),339個(gè)行政村,屬于全國(guó)14個(gè)集中連片特困區(qū)的呂梁山片區(qū)。按照分層隨機(jī)抽樣、樣本村均勻分布的要求,調(diào)研區(qū)域覆蓋12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),36個(gè)行政村(圖1),采用參與式的農(nóng)村評(píng)估方法(PRA),共發(fā)放有效問(wèn)卷1387份,剔除無(wú)效問(wèn)卷73份,最終獲取有效問(wèn)卷1314份,問(wèn)卷有效率為94.74%,其中貧困戶問(wèn)卷690份,非貧困戶問(wèn)卷624份。文中的貧困戶是根據(jù)國(guó)家劃定的貧困線標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別的貧困人口。從調(diào)研農(nóng)戶的戶主信息和家庭特征來(lái)看,農(nóng)戶的受教育程度普遍較低,50%以上的戶主是小學(xué)及以下文化水平,56.23%的貧困戶家庭以農(nóng)業(yè)收入為主,對(duì)農(nóng)業(yè)收入的依賴性較高。因此,研究該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,對(duì)縮小貧困戶和非貧困戶之間的收入差異,促進(jìn)農(nóng)戶增收至關(guān)重要。1.2 研究方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]耕地流轉(zhuǎn)對(duì)小麥生產(chǎn)效率的影響——基于農(nóng)戶生計(jì)分化的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J]. 曲朦,趙凱,周升強(qiáng).  資源科學(xué). 2019(10)
[2]生計(jì)策略對(duì)貧困地區(qū)精準(zhǔn)脫貧戶可持續(xù)生計(jì)的影響研究[J]. 張鵬瑤,劉新智,孫晗霖.  山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)地與勞動(dòng)力資源利用效率的影響——基于甘肅省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 劉穎,南志標(biāo).  自然資源學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升:異質(zhì)性與空間效應(yīng)[J]. 武宵旭,葛鵬飛,徐璋勇.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(05)
[5]生計(jì)資本對(duì)牧民減畜意愿的影響分析—基于內(nèi)蒙古372戶牧民的微觀實(shí)證[J]. 謝先雄,趙敏娟,蔡瑜.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(06)
[6]農(nóng)戶老齡化與女性化對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)效率影響分析——基于黑龍江省824個(gè)調(diào)查樣本[J]. 王為,王佳美.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[7]精準(zhǔn)扶貧背景下貧困農(nóng)戶識(shí)別對(duì)耕地利用效率的影響——以重慶市石柱土家族自治縣為例[J]. 王剛,廖和平,李濤,張亞飛,冉啟智.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[8]1978-2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 侯孟陽(yáng),姚順波.  地理學(xué)報(bào). 2018(11)
[9]中國(guó)糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空特征及空間依賴性分析[J]. 楊曉璇,洪名勇,潘東陽(yáng).  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(11)
[10]種植業(yè)不同經(jīng)營(yíng)主體耕地生產(chǎn)效率研究——基于關(guān)中24個(gè)旱作農(nóng)業(yè)高產(chǎn)縣（區(qū)）的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 楊朔,郭春香,趙國(guó)平,李世平.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(12)



本文編號(hào)：3249460