分銷(xiāo)系統(tǒng)是指商品通過(guò)一定渠道系統(tǒng)銷(xiāo)售給購(gòu)買(mǎi)者，分銷(xiāo)是商品由生產(chǎn)地點(diǎn)向銷(xiāo)售地點(diǎn)移動(dòng)的過(guò)程；商品必須通過(guò)一定的分銷(xiāo)方式才能到達(dá)購(gòu)買(mǎi)者手中，分銷(xiāo)系統(tǒng)的有效管理一直是學(xué)者研究的熱點(diǎn)和最有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一。因?yàn)樯唐返牧魍ㄊ峭ㄟ^(guò)分銷(xiāo)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)的，所以企業(yè)分銷(xiāo)系統(tǒng)效率的高低直接影響著整個(gè)企業(yè)物流成本和服務(wù)水平。分銷(xiāo)系統(tǒng)中多供應(yīng)商多零售商模型由多個(gè)不同的供應(yīng)商和多個(gè)不同的零售商組成，對(duì)多供應(yīng)商多零售商分銷(xiāo)系統(tǒng)進(jìn)行選擇優(yōu)化是一個(gè)N-P難題。本文采用分層優(yōu)化的方法：第一層為從供應(yīng)商角度考慮的多零售商協(xié)同補(bǔ)貨模型，分別研究了基于IB（Installation-based）和EB（Echelon-based）以及基于EB和TB（Time-based）的雙混合協(xié)同補(bǔ)貨策略，此外還研究了庫(kù)存成本上漲情況下的雙混合協(xié)同補(bǔ)貨策略；第二層從零售商角度研究了多供應(yīng)商帶有庫(kù)存成本上漲的庫(kù)存模型。首先，對(duì)于多零售商協(xié)同補(bǔ)貨模型，傳統(tǒng)補(bǔ)貨策略有三種：IB、EB和TB，它們極端情況不同程度的存在，造成了單位產(chǎn)品物流成本增加的重要因素。為此，我們從減少極端情況發(fā)生的角度建立了：（1）基于IB和EB的雙混合策略RH1（Re-hy... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：132 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

EOQ模型近20年每年出版的文獻(xiàn)數(shù)與引文數(shù)Fig1.9AnnualpublishedandquotedliteraturesnumberofEOQmodelinthelast20years

很多學(xué)者將研究的重點(diǎn)放在多貨物報(bào)童模型上，而關(guān)于多周期的報(bào)童模型研究的很少，Keisuke Matsuyama（2006）給出了多周期報(bào)童模型的迭代方法，它設(shè)定了存儲(chǔ)數(shù)量與剩余數(shù)的比率以及賣(mài)出貨物與缺貨的比率來(lái)解決需求不確定性問(wèn)題。這種處理方法對(duì)于需求為均勻分布的報(bào)童模型是適用的，但對(duì)于需求為非均勻分布的報(bào)童模型值得討論。 李蘭蘭等（2010）利用 Keisuke Matsuyama（2006）處理多周期報(bào)童模型的方法，將煤炭物資的需求視為均勻分布，將多周期報(bào)童模型應(yīng)用到煤炭的庫(kù)存管理中。很多文獻(xiàn)研究了預(yù)算約束的報(bào)童模型，但利用報(bào)童融資來(lái)解決資金不足的文獻(xiàn)還較少，Maqbool Dada 等（2008）利用了報(bào)童向銀行融資來(lái)解決預(yù)算資金不足的問(wèn)題。 程辰子（2011）分別給出了報(bào)童向供應(yīng)商融資和向資本市場(chǎng)的單周期報(bào)童融資模型，但沒(méi)有給出具體的求解計(jì)算方法。我們通過(guò) ISI Web of Knowledge 檢索平臺(tái)主題檢索“newsboy problem”or“newsvendor problem”得到的時(shí)空分布如圖 1.11-1.12：每年出版的文獻(xiàn)數(shù) 每年的引文數(shù)

短的多目標(biāo)規(guī)劃模型，從另一個(gè)角度開(kāi)拓了分銷(xiāo)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建思想。高峻峻等人（2007）針對(duì)由一個(gè)制造商和一個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商組成的分銷(xiāo)系統(tǒng)，在具有價(jià)格彈性和服務(wù)敏感性的隨機(jī)需求模式下，給出了分銷(xiāo)系統(tǒng)主從對(duì)策模型，并用數(shù)值方法進(jìn)行求解。張川&潘德惠（2008）研究了分銷(xiāo)系統(tǒng)中變質(zhì)率呈 Weibull 分布的易腐貨品的最優(yōu)補(bǔ)貨策，并借助于 MATLAB 得到了求解最優(yōu)補(bǔ)貨策略的方法。侯琳琳&邱莞華（2009）討論隨機(jī)需求下的混合渠道分銷(xiāo)系統(tǒng)，證明了渠道庫(kù)存競(jìng)爭(zhēng)存在唯一的純策略納什均衡。劉保政,汪定偉（2010）研究了由在每一補(bǔ)貨間隔內(nèi)需求服從某一概率分布的隨機(jī)變量的各零售商集體和一個(gè)地區(qū)分銷(xiāo)中心組成的地區(qū)分銷(xiāo)系統(tǒng)，給出了零售商補(bǔ)到水平優(yōu)化控制策略和分銷(xiāo)中心進(jìn)貨控制策略。通過(guò)對(duì)上述學(xué)者的研究成果的總結(jié)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者針對(duì)分銷(xiāo)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建立的模型大多為規(guī)劃模型。沒(méi)有文獻(xiàn)研究無(wú)縫隙分銷(xiāo)系統(tǒng)中改變補(bǔ)貨策略來(lái)提高系統(tǒng)效率。我們通過(guò) ISI Web of Knowledge 檢索平臺(tái)主題檢索“inventory distributionsystem”得到的時(shí)空分布如圖 1.13-1.14。每年出版的文獻(xiàn)數(shù) 每年的引文數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
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