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基于PCA和K-Means聚類的醫(yī)療物資分配模型

發(fā)布時間:2021-06-06 00:27
  新冠肺炎造成湖北省各地區(qū)的醫(yī)療物資短缺,首先對影響給定地區(qū)物資緊缺程度的因素進行了主成分分析,然后通過Davies-Bouldin指數(shù)確定最佳聚類數(shù)的前提下,運用了K-Means聚類法,將湖北省各地區(qū)的物資短缺程度進行了評級,從而制訂了具體的物資分配方案。 

【文章來源】:科技與創(chuàng)新. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于PCA和K-Means聚類的醫(yī)療物資分配模型


DB值計算結(jié)果

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于主成分分析和K-means聚類分析的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展研究[J]. 秦楊楊.  中國商論. 2020(04)
[2]基于主成分分析和K-means聚類的平行坐標可視化技術研究[J]. 馬國峻,王水波,裴慶祺,詹陽.  網(wǎng)絡與信息安全學報. 2017(08)
[3]主成分分析和K-means聚類在說話人識別中的應用[J]. 馬金龍,景新幸,楊海燕,冼燦嬌,趙靖.  計算機應用. 2015(S1)



本文編號:3213211

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