住房空置率對房價的影響——基于35個重點城市的面板數(shù)據(jù)
發(fā)布時間:2021-05-20 08:46
住房價格一直是政府與百姓都密切關(guān)注的問題,同時高房價下的高空置率也一直普遍存在,引發(fā)眾多關(guān)注,但是當(dāng)前空置率是否抑制了房價的上漲有待研究。為此,本文以2007—2016年中國35個重點城市的商品房銷售均價為研究對象,通過構(gòu)建固定影響變系數(shù)模型,分析住房空置率及控制變量對房價波動的影響。結(jié)果表明:空置率是引起中國城市房價波動的主要因素,空置率的上升一定程度上會抑制房價的上漲;同時房價還受到其他因素的影響,土地出讓價格上漲是推動房價上漲的重要因素,人均收入對房價有一定影響,建成區(qū)人口密度對房價影響存在分化。不同規(guī)模城市的房價波動存在較大差異,主要受到空置率的影響,一線城市、二線發(fā)達城市、三線城市空置率對房價的負(fù)效應(yīng)較大;三線城市土地出讓價格對房價的作用不顯著,一線城市人口過密對房價產(chǎn)生向上推力?偨Y(jié)而言,空置率是抑制房價上漲的主要因素,也是造成不同規(guī)模城市房價波動差異的主要原因。
【文章來源】:資源科學(xué). 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法
2.1 分析框架構(gòu)建
2.1.1 住房空置率對房價的影響
2.1.2 控制變量對房價的影響
(1)土地出讓樓面價格水平對房價的影響
(2)人均收入水平對房價的影響
(3)建成區(qū)人口密度對房價的影響
2.2 數(shù)據(jù)檢驗與模型建立
2.2.1 單位根檢驗與協(xié)整檢驗
(1)單位根檢驗
(2)協(xié)整檢驗
2.2.2 建立模型
2.3 變量對房價波動的貢獻率大小
3 城市類別、變量選取與數(shù)據(jù)來源
3.1 城市類別劃分
3.2 變量選取
3.3 數(shù)據(jù)來源
4 結(jié)果與分析
4.1 房價和各解釋變量的描述性統(tǒng)計
4.2 建模結(jié)果分析
4.2.1 住房空置率對房價的影響
4.2.2 控制變量對房價的影響
4.3 空置率及控制變量對房價波動的貢獻率
4.4 不同規(guī)模城市下解釋變量對房價的影響分析
5 結(jié)論與建議
5.1 結(jié)論
5.2 建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人口因素與房地產(chǎn)價格關(guān)系的研究——基于2006—2017大中城市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 任嘯辰,傅程遠(yuǎn). 中國國土資源經(jīng)濟. 2019(12)
[2]城市人口、貨幣政策與房地產(chǎn)價格:內(nèi)在機理與實證檢驗[J]. 李成,李一帆,于海東,李文樂. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2020(01)
[3]城市土地資源配置與房價動態(tài)變化關(guān)系研究——基于供需雙側(cè)視角構(gòu)建影響房價的模型分析[J]. 王瑞功,何佳琛. 價格理論與實踐. 2019(08)
[4]住宅價格波動及其影響因素的實證研究——基于誤差修正模型[J]. 張紅,劉佳慧,李維娜. 中國房地產(chǎn). 2019(33)
[5]我國各層級城市房價差異及差異傳導(dǎo)機制[J]. 徐海東. 價格月刊. 2019(07)
[6]自然地理約束、土地利用規(guī)制與中國住房供給彈性[J]. 劉修巖,杜聰,李松林. 經(jīng)濟研究. 2019(04)
[7]中國地級以上城市建成區(qū)2006—2016年人口密度變化的時空格局及驅(qū)動因素[J]. 杜春萌,焦利民,許剛. 熱帶地理. 2018(06)
[8]基于PVAR的住宅房價與區(qū)域間人口流動相互影響分析[J]. 王林,陳煒林. 現(xiàn)代城市研究. 2018(06)
[9]房價空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實證分析[J]. 方大春,裴夢迪. 上海經(jīng)濟研究. 2018(01)
[10]基于土地供應(yīng)側(cè)的中國商品住宅空置效應(yīng)分析——以35個大中城市為例[J]. 沈曉艷,黃賢金. 現(xiàn)代城市研究. 2017(10)
本文編號:3197467
【文章來源】:資源科學(xué). 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法
2.1 分析框架構(gòu)建
2.1.1 住房空置率對房價的影響
2.1.2 控制變量對房價的影響
(1)土地出讓樓面價格水平對房價的影響
(2)人均收入水平對房價的影響
(3)建成區(qū)人口密度對房價的影響
2.2 數(shù)據(jù)檢驗與模型建立
2.2.1 單位根檢驗與協(xié)整檢驗
(1)單位根檢驗
(2)協(xié)整檢驗
2.2.2 建立模型
2.3 變量對房價波動的貢獻率大小
3 城市類別、變量選取與數(shù)據(jù)來源
3.1 城市類別劃分
3.2 變量選取
3.3 數(shù)據(jù)來源
4 結(jié)果與分析
4.1 房價和各解釋變量的描述性統(tǒng)計
4.2 建模結(jié)果分析
4.2.1 住房空置率對房價的影響
4.2.2 控制變量對房價的影響
4.3 空置率及控制變量對房價波動的貢獻率
4.4 不同規(guī)模城市下解釋變量對房價的影響分析
5 結(jié)論與建議
5.1 結(jié)論
5.2 建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人口因素與房地產(chǎn)價格關(guān)系的研究——基于2006—2017大中城市面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 任嘯辰,傅程遠(yuǎn). 中國國土資源經(jīng)濟. 2019(12)
[2]城市人口、貨幣政策與房地產(chǎn)價格:內(nèi)在機理與實證檢驗[J]. 李成,李一帆,于海東,李文樂. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué). 2020(01)
[3]城市土地資源配置與房價動態(tài)變化關(guān)系研究——基于供需雙側(cè)視角構(gòu)建影響房價的模型分析[J]. 王瑞功,何佳琛. 價格理論與實踐. 2019(08)
[4]住宅價格波動及其影響因素的實證研究——基于誤差修正模型[J]. 張紅,劉佳慧,李維娜. 中國房地產(chǎn). 2019(33)
[5]我國各層級城市房價差異及差異傳導(dǎo)機制[J]. 徐海東. 價格月刊. 2019(07)
[6]自然地理約束、土地利用規(guī)制與中國住房供給彈性[J]. 劉修巖,杜聰,李松林. 經(jīng)濟研究. 2019(04)
[7]中國地級以上城市建成區(qū)2006—2016年人口密度變化的時空格局及驅(qū)動因素[J]. 杜春萌,焦利民,許剛. 熱帶地理. 2018(06)
[8]基于PVAR的住宅房價與區(qū)域間人口流動相互影響分析[J]. 王林,陳煒林. 現(xiàn)代城市研究. 2018(06)
[9]房價空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實證分析[J]. 方大春,裴夢迪. 上海經(jīng)濟研究. 2018(01)
[10]基于土地供應(yīng)側(cè)的中國商品住宅空置效應(yīng)分析——以35個大中城市為例[J]. 沈曉艷,黃賢金. 現(xiàn)代城市研究. 2017(10)
本文編號:3197467
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