基于多元回歸模型對河北省GDP影響因素的探究
發(fā)布時間:2021-05-08 02:14
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,河北省已成為我國繼北京、天津之外排名第三的GDP貢獻(xiàn)大省。本文運(yùn)用SPSS軟件構(gòu)建多元回歸模型,以2010-2017年河北省GDP相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探究影響河北省GDP的主要影響因素。通過對GDP影響因素的探究,研究模型中各個變量間的關(guān)系,挖掘各個參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義,最后根據(jù)回歸結(jié)果提出合理化的政策性建議,有利于專業(yè)人士掌握河北省未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r并制定相關(guān)政策方針。
【文章來源】:廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào). 2020,(07)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、多元線性回歸分析原理
三、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源
(一)指標(biāo)選擇
(二)數(shù)據(jù)來源
四、模型建立與數(shù)據(jù)分析
(一)相關(guān)性分析
(二)數(shù)據(jù)分析
五、結(jié)論與建議
本文編號:3174473
【文章來源】:廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào). 2020,(07)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、多元線性回歸分析原理
三、指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源
(一)指標(biāo)選擇
(二)數(shù)據(jù)來源
四、模型建立與數(shù)據(jù)分析
(一)相關(guān)性分析
(二)數(shù)據(jù)分析
五、結(jié)論與建議
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