城市群衛(wèi)星城市區(qū)駕駛者出行行為研究
發(fā)布時間:2021-04-26 22:18
出行行為研究是制訂交通管理與控制策略的重要依據(jù),是進(jìn)行城市交通規(guī)劃的重要內(nèi)容之一、也是制訂城市群交通發(fā)展戰(zhàn)略的主要參考內(nèi)容之一。現(xiàn)有出行行為研究理論方法較單一,研究過程缺乏系統(tǒng)性,并且建立的行為模型主要用來研究大城市駕駛者的出行選擇行為,對衛(wèi)星城駕駛者的行為研究還未出現(xiàn)。作為緩解大城市交通壓力的衛(wèi)星城伴隨著城市群的興起,以其特殊的身份已經(jīng)出現(xiàn),并且與中心城市發(fā)生與發(fā)展著獨(dú)特的交通出行行為。研究衛(wèi)星城駕駛者的出行選擇行為,對于緩解中心城市交通擁堵問題具有重大意義。本文在回顧城市群的形成與發(fā)展基礎(chǔ)上,闡述了衛(wèi)星城駕駛者出行行為在城市群交通規(guī)劃中的重要作用,通過對大量文獻(xiàn)的分析詮釋了衛(wèi)星城駕駛者的出行特征與中心城市的不同之處,確定了研究衛(wèi)星城駕駛者路徑選擇行為的必要性。由于駕駛者的出行選擇行為本質(zhì)上是一種決策行為,因此對決策行為理論進(jìn)行了研究,考慮衛(wèi)星城駕駛者出行路徑選擇同時受到多種心理因素影響,建立了包含均值效用、自身預(yù)期后悔效用、相對預(yù)期后悔效用、自身風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用、相對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用的混合效用模型,通過實(shí)驗(yàn)路網(wǎng)驗(yàn)證了使用混合效用模型能夠更加準(zhǔn)確的描述衛(wèi)星城駕駛者的路徑選擇行為。為了使混合效...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究的意義
1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀分析
1.2.1 城市群交通系統(tǒng)研究
1.2.2 出行行為研究
1.2.3 衛(wèi)星城駕駛者出行行為與中心城駕駛者出行行為的區(qū)別
1.2.4 目前研究存在的問題
1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容及方法
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法
第2章 城市群衛(wèi)星城市區(qū)交通出行行為機(jī)理
2.1 城市群交通體子結(jié)構(gòu)分析
2.1.1 城市群概念
2.1.2 城市群特征
2.1.3 城市群分類
2.1.4 城市群相關(guān)發(fā)展理論
2.1.5 城市群交通體系
2.2 衛(wèi)星城發(fā)展機(jī)理分析
2.2.1 衛(wèi)星城概念
2.2.2 衛(wèi)星城發(fā)展歷程
2.2.3 衛(wèi)星城特征
2.3 衛(wèi)星城交通體系結(jié)構(gòu)特征分析
2.3.1 衛(wèi)星城與中心城交通模式探析
2.3.2 衛(wèi)星城與中心城交通網(wǎng)絡(luò)分析
2.4 衛(wèi)星城市區(qū)出行特征分析
2.4.1 居住型衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.2 半獨(dú)立型衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.3 完全獨(dú)立型衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.4 高級衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.5 我國衛(wèi)星城交通出行特征分析
2.5 小結(jié)
第3章 衛(wèi)星城交通出行決策方法選擇研究
3.1 決策機(jī)制研究
3.1.1 決策概念
3.1.2 決策過程基本要素
3.1.3 決策類型
3.2 決策方法
3.2.1 隨機(jī)效用理論及決策模型
3.2.2 "前景理論"及決策模型
3.2.3 貝葉斯決策模型
3.2.4 后悔理論及決策模型
3.3 決策方法選擇研究
3.4 小結(jié)
第4章 衛(wèi)星城駕駛者出行選擇混合效用模型研究
4.1 基于后悔理論出行選擇決策
4.2 基于均值效用與預(yù)期后悔的混合效用模型
4.2.1 文獻(xiàn)介紹
4.2.2 模型建立
4.3 算例模擬
4.3.1 問題描述
4.3.2 出行選擇結(jié)果
4.4 小結(jié)
第5章 基于信息的預(yù)期后悔更新研究
5.1 出行信息與出行知識
5.1.1 出行信息對決策的影響
5.1.2 出行信息函數(shù)
5.1.3 出行知識概念及影響因素
5.2 預(yù)期后悔對備選路徑生成影響仿真
5.2.1 預(yù)期后悔理論
5.2.2 衛(wèi)星城與中心城間路徑生成方法
5.2.3 備選路徑生成算法改進(jìn)
5.2.4 備選路徑更新模擬
5.3 基于信息的預(yù)期后悔更新對備選路徑生成影響
5.3.1 利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)更新路段屬性研究現(xiàn)狀
5.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立與參數(shù)學(xué)習(xí)
5.3.3 參數(shù)學(xué)習(xí)算法結(jié)果分析
5.3.4 基于學(xué)習(xí)結(jié)果的備選路徑生成
5.4 小結(jié)
第6章 衛(wèi)星城駕駛者多時段路徑選擇行為仿真
6.1 模型建立
6.1.1 定義符號
6.1.2 模型建立
6.1.3 模型描述
6.2 模型求解
6.2.1 路徑選擇流程
6.2.2 確定閥值
6.2.3 模型參數(shù)標(biāo)定
6.3 算例模擬
6.3.1 實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)參數(shù)設(shè)定
6.3.2 無信息條件下選擇行為模擬
6.3.3 信息獲取狀態(tài)下路徑選擇行為模擬
6.4 小結(jié)
結(jié)論與展望
論文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
論文研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]駕駛者出行選擇混合效用模型研究[J]. 劉新全. 公路交通科技. 2010(10)
[2]一種基于路段懲罰法的合理路徑集生成算法[J]. 龔峻峰,余志,何兆成. 公路交通科技. 2009(09)
[3]長株潭城市群交通規(guī)劃整合研究[J]. 何韶瑤,馬燕玲,夏博. 城市規(guī)劃. 2009(07)
[4]基于遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型研究[J]. 陳望宇,廖芹. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2009(11)
[5]ATIS環(huán)境下通勤者逐日出行路徑更換行為仿真[J]. 安實(shí),李靜,崔娜. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2009(03)
[6]一種基于多元Probit模型的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)配流加載算法[J]. 易富君,鄧衛(wèi),陳茜,成曦. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2009(01)
[7]后悔理論述評[J]. 張順明,葉軍. 系統(tǒng)工程. 2009(02)
[8]影響決策的情感因素——后悔理論的研究述評[J]. 王金風(fēng). 社會心理科學(xué). 2009(01)
[9]ATIS環(huán)境下動態(tài)多用戶路徑選擇行為仿真研究[J]. 孫劍,李克平,楊曉光. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(20)
[10]VMS誘導(dǎo)信息影響下的路徑選擇行為分析[J]. 干宏程. 系統(tǒng)工程. 2008(03)
博士論文
[1]基于出行者生理心理的城市客運(yùn)交通出行行為研究[D]. 郭寒英.西南交通大學(xué) 2007
[2]中心城市公眾出行交通動態(tài)信息采集、處理及共享技術(shù)研究[D]. 李昊.西南交通大學(xué) 2007
[3]基于“前景理論”的出行決策模型及ATIS仿真實(shí)驗(yàn)研究[D]. 趙凜.北京交通大學(xué) 2007
[4]城市交通系統(tǒng)理論分析與應(yīng)用[D]. 陳寬民.長安大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于前景理論的出發(fā)時刻和出行路徑選擇模型研究[D]. 楊志勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[2]城市群城際公路客運(yùn)交通生成與分布預(yù)測研究[D]. 袁婧.西南交通大學(xué) 2007
[3]成都平原城市群經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 裴瑋.四川大學(xué) 2007
[4]成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市群空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 李光勤.西南大學(xué) 2007
[5]衛(wèi)星城與中心城間客運(yùn)交通模式的選擇研究[D]. 張銀金.西南交通大學(xué) 2006
[6]大城市與衛(wèi)星城市城間交通模式配置研究[D]. 陳忠朋.長安大學(xué) 2006
[7]成都衛(wèi)星城發(fā)展研究[D]. 曹娟.西南交通大學(xué) 2005
[8]城市群公路交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[D]. 謝汶莉.西南交通大學(xué) 2005
[9]城市群的形成與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[D]. 王青.河北大學(xué) 2004
[10]城市群交通規(guī)劃研究[D]. 劉金江.長安大學(xué) 2004
本文編號:3162219
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究的意義
1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀分析
1.2.1 城市群交通系統(tǒng)研究
1.2.2 出行行為研究
1.2.3 衛(wèi)星城駕駛者出行行為與中心城駕駛者出行行為的區(qū)別
1.2.4 目前研究存在的問題
1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容及方法
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法
第2章 城市群衛(wèi)星城市區(qū)交通出行行為機(jī)理
2.1 城市群交通體子結(jié)構(gòu)分析
2.1.1 城市群概念
2.1.2 城市群特征
2.1.3 城市群分類
2.1.4 城市群相關(guān)發(fā)展理論
2.1.5 城市群交通體系
2.2 衛(wèi)星城發(fā)展機(jī)理分析
2.2.1 衛(wèi)星城概念
2.2.2 衛(wèi)星城發(fā)展歷程
2.2.3 衛(wèi)星城特征
2.3 衛(wèi)星城交通體系結(jié)構(gòu)特征分析
2.3.1 衛(wèi)星城與中心城交通模式探析
2.3.2 衛(wèi)星城與中心城交通網(wǎng)絡(luò)分析
2.4 衛(wèi)星城市區(qū)出行特征分析
2.4.1 居住型衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.2 半獨(dú)立型衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.3 完全獨(dú)立型衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.4 高級衛(wèi)星城交通出行特征
2.4.5 我國衛(wèi)星城交通出行特征分析
2.5 小結(jié)
第3章 衛(wèi)星城交通出行決策方法選擇研究
3.1 決策機(jī)制研究
3.1.1 決策概念
3.1.2 決策過程基本要素
3.1.3 決策類型
3.2 決策方法
3.2.1 隨機(jī)效用理論及決策模型
3.2.2 "前景理論"及決策模型
3.2.3 貝葉斯決策模型
3.2.4 后悔理論及決策模型
3.3 決策方法選擇研究
3.4 小結(jié)
第4章 衛(wèi)星城駕駛者出行選擇混合效用模型研究
4.1 基于后悔理論出行選擇決策
4.2 基于均值效用與預(yù)期后悔的混合效用模型
4.2.1 文獻(xiàn)介紹
4.2.2 模型建立
4.3 算例模擬
4.3.1 問題描述
4.3.2 出行選擇結(jié)果
4.4 小結(jié)
第5章 基于信息的預(yù)期后悔更新研究
5.1 出行信息與出行知識
5.1.1 出行信息對決策的影響
5.1.2 出行信息函數(shù)
5.1.3 出行知識概念及影響因素
5.2 預(yù)期后悔對備選路徑生成影響仿真
5.2.1 預(yù)期后悔理論
5.2.2 衛(wèi)星城與中心城間路徑生成方法
5.2.3 備選路徑生成算法改進(jìn)
5.2.4 備選路徑更新模擬
5.3 基于信息的預(yù)期后悔更新對備選路徑生成影響
5.3.1 利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)更新路段屬性研究現(xiàn)狀
5.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立與參數(shù)學(xué)習(xí)
5.3.3 參數(shù)學(xué)習(xí)算法結(jié)果分析
5.3.4 基于學(xué)習(xí)結(jié)果的備選路徑生成
5.4 小結(jié)
第6章 衛(wèi)星城駕駛者多時段路徑選擇行為仿真
6.1 模型建立
6.1.1 定義符號
6.1.2 模型建立
6.1.3 模型描述
6.2 模型求解
6.2.1 路徑選擇流程
6.2.2 確定閥值
6.2.3 模型參數(shù)標(biāo)定
6.3 算例模擬
6.3.1 實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)參數(shù)設(shè)定
6.3.2 無信息條件下選擇行為模擬
6.3.3 信息獲取狀態(tài)下路徑選擇行為模擬
6.4 小結(jié)
結(jié)論與展望
論文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
論文研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]駕駛者出行選擇混合效用模型研究[J]. 劉新全. 公路交通科技. 2010(10)
[2]一種基于路段懲罰法的合理路徑集生成算法[J]. 龔峻峰,余志,何兆成. 公路交通科技. 2009(09)
[3]長株潭城市群交通規(guī)劃整合研究[J]. 何韶瑤,馬燕玲,夏博. 城市規(guī)劃. 2009(07)
[4]基于遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型研究[J]. 陳望宇,廖芹. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2009(11)
[5]ATIS環(huán)境下通勤者逐日出行路徑更換行為仿真[J]. 安實(shí),李靜,崔娜. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2009(03)
[6]一種基于多元Probit模型的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)配流加載算法[J]. 易富君,鄧衛(wèi),陳茜,成曦. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2009(01)
[7]后悔理論述評[J]. 張順明,葉軍. 系統(tǒng)工程. 2009(02)
[8]影響決策的情感因素——后悔理論的研究述評[J]. 王金風(fēng). 社會心理科學(xué). 2009(01)
[9]ATIS環(huán)境下動態(tài)多用戶路徑選擇行為仿真研究[J]. 孫劍,李克平,楊曉光. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(20)
[10]VMS誘導(dǎo)信息影響下的路徑選擇行為分析[J]. 干宏程. 系統(tǒng)工程. 2008(03)
博士論文
[1]基于出行者生理心理的城市客運(yùn)交通出行行為研究[D]. 郭寒英.西南交通大學(xué) 2007
[2]中心城市公眾出行交通動態(tài)信息采集、處理及共享技術(shù)研究[D]. 李昊.西南交通大學(xué) 2007
[3]基于“前景理論”的出行決策模型及ATIS仿真實(shí)驗(yàn)研究[D]. 趙凜.北京交通大學(xué) 2007
[4]城市交通系統(tǒng)理論分析與應(yīng)用[D]. 陳寬民.長安大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于前景理論的出發(fā)時刻和出行路徑選擇模型研究[D]. 楊志勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[2]城市群城際公路客運(yùn)交通生成與分布預(yù)測研究[D]. 袁婧.西南交通大學(xué) 2007
[3]成都平原城市群經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 裴瑋.四川大學(xué) 2007
[4]成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市群空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 李光勤.西南大學(xué) 2007
[5]衛(wèi)星城與中心城間客運(yùn)交通模式的選擇研究[D]. 張銀金.西南交通大學(xué) 2006
[6]大城市與衛(wèi)星城市城間交通模式配置研究[D]. 陳忠朋.長安大學(xué) 2006
[7]成都衛(wèi)星城發(fā)展研究[D]. 曹娟.西南交通大學(xué) 2005
[8]城市群公路交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[D]. 謝汶莉.西南交通大學(xué) 2005
[9]城市群的形成與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[D]. 王青.河北大學(xué) 2004
[10]城市群交通規(guī)劃研究[D]. 劉金江.長安大學(xué) 2004
本文編號:3162219
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