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土地價格波動的SARCH效應研究 ——以北京市住宅用地成交價格為例

發(fā)布時間:2021-03-30 14:45
  土地作為社會生產(chǎn)力的基本要素,其價格具有反映土地市場供需狀況,調(diào)節(jié)土地利用,優(yōu)化土地資源配置等方面的作用。近年來,我國土地供給側(cè)改革穩(wěn)步推進,對于完善土地市場和房地產(chǎn)市場,抑制地價調(diào)控房價具有深遠影響。土地價格與房地產(chǎn)價格密不可分,因此研究土地價格能更好地引導房地產(chǎn)市場合理預期,指導房地產(chǎn)市場穩(wěn)健運行。與采用特征價格模型研究土地價格的方法不同,本文考慮到土地在空間分布中的相互影響,基于北京市住宅用地數(shù)據(jù),采用空間計量方法進行研究。由于模型中解釋變量個數(shù)較多,為避免多重共線性的影響,在利用主成分分析法提取主成分因子的基礎上,通過建立空間特征價格模型和SARCH模型研究北京市住宅用地成交價格波動的空間異質(zhì)性。研究結(jié)果表明,住宅用地成交價格及價格波動存在空間自相關。住宅用地特征變量間的相關系數(shù)及方差膨脹因子的結(jié)果表明變量間存在嚴重的多重共線性。利用主成分分析法避免多重共線性影響,建立空間特征價格模型的一階空間自回歸系數(shù)為0.221,表明住宅用地成交價格存在空間依賴性,住宅用地成交價格不僅受特征變量影響,還受到鄰近住宅用地成交價格的共同影響。SARCH模型的斜率系數(shù)為0.187,表明北京市住宅... 

【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:50 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

土地價格波動的SARCH效應研究 ——以北京市住宅用地成交價格為例


008-2017年全國地價水平值(單位:元/平方米)

行政區(qū)劃圖,行政區(qū)劃圖,北京市,增加值


圖 3.1 北京市行政區(qū)劃圖全國城市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)排名中北京市以 28000.4位于第二位,比上年增長了 6.7%。按照產(chǎn)業(yè)分類,第一,第二產(chǎn)業(yè)的增加值為 5310.6 億元,第三產(chǎn)業(yè)的增加值為三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重最大,為 80.6%,人表明北京市在全國城市中經(jīng)濟發(fā)展迅速,第三產(chǎn)業(yè)比重

趨勢圖,數(shù)據(jù)來源,趨勢圖,北京市


圖 3.2 2012-2017 年北京市地價水平值趨勢圖 單位:元/平方米數(shù)據(jù)來源:中國地價監(jiān)測網(wǎng)土地用途分類來看,各用途土地價格水平整體呈上漲的趨勢,其中,住宅用平上漲最為明顯,其次是商服用地價格。2013 年住宅用地、商服用地和綜合上漲較快,增長率分別為 8.10%、7.22%、7.61%。2015 年后再次出現(xiàn)快速增2016 年住宅用地價格增長率高達 20.55%,2017 年住宅用地價格水平值為 665方米。所以,在土地市場各用途土地中住宅用地價格增長快,價格水平值高

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3109688

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