土地價(jià)格波動(dòng)的SARCH效應(yīng)研究 ——以北京市住宅用地成交價(jià)格為例
發(fā)布時(shí)間:2021-03-30 14:45
土地作為社會(huì)生產(chǎn)力的基本要素,其價(jià)格具有反映土地市場供需狀況,調(diào)節(jié)土地利用,優(yōu)化土地資源配置等方面的作用。近年來,我國土地供給側(cè)改革穩(wěn)步推進(jìn),對(duì)于完善土地市場和房地產(chǎn)市場,抑制地價(jià)調(diào)控房價(jià)具有深遠(yuǎn)影響。土地價(jià)格與房地產(chǎn)價(jià)格密不可分,因此研究土地價(jià)格能更好地引導(dǎo)房地產(chǎn)市場合理預(yù)期,指導(dǎo)房地產(chǎn)市場穩(wěn)健運(yùn)行。與采用特征價(jià)格模型研究土地價(jià)格的方法不同,本文考慮到土地在空間分布中的相互影響,基于北京市住宅用地?cái)?shù)據(jù),采用空間計(jì)量方法進(jìn)行研究。由于模型中解釋變量個(gè)數(shù)較多,為避免多重共線性的影響,在利用主成分分析法提取主成分因子的基礎(chǔ)上,通過建立空間特征價(jià)格模型和SARCH模型研究北京市住宅用地成交價(jià)格波動(dòng)的空間異質(zhì)性。研究結(jié)果表明,住宅用地成交價(jià)格及價(jià)格波動(dòng)存在空間自相關(guān)。住宅用地特征變量間的相關(guān)系數(shù)及方差膨脹因子的結(jié)果表明變量間存在嚴(yán)重的多重共線性。利用主成分分析法避免多重共線性影響,建立空間特征價(jià)格模型的一階空間自回歸系數(shù)為0.221,表明住宅用地成交價(jià)格存在空間依賴性,住宅用地成交價(jià)格不僅受特征變量影響,還受到鄰近住宅用地成交價(jià)格的共同影響。SARCH模型的斜率系數(shù)為0.187,表明北京市住宅...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
008-2017年全國地價(jià)水平值(單位:元/平方米)
圖 3.1 北京市行政區(qū)劃圖全國城市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)排名中北京市以 28000.4位于第二位,比上年增長了 6.7%。按照產(chǎn)業(yè)分類,第一,第二產(chǎn)業(yè)的增加值為 5310.6 億元,第三產(chǎn)業(yè)的增加值為三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重最大,為 80.6%,人表明北京市在全國城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,第三產(chǎn)業(yè)比重
圖 3.2 2012-2017 年北京市地價(jià)水平值趨勢圖 單位:元/平方米數(shù)據(jù)來源:中國地價(jià)監(jiān)測網(wǎng)土地用途分類來看,各用途土地價(jià)格水平整體呈上漲的趨勢,其中,住宅用平上漲最為明顯,其次是商服用地價(jià)格。2013 年住宅用地、商服用地和綜合上漲較快,增長率分別為 8.10%、7.22%、7.61%。2015 年后再次出現(xiàn)快速增2016 年住宅用地價(jià)格增長率高達(dá) 20.55%,2017 年住宅用地價(jià)格水平值為 665方米。所以,在土地市場各用途土地中住宅用地價(jià)格增長快,價(jià)格水平值高
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]住房價(jià)格、土地價(jià)格與地方政府行為[J]. 趙凱,劉成坤. 統(tǒng)計(jì)研究. 2018(10)
[2]教育資源、教育政策對(duì)城市居住用地價(jià)格的影響——基于北京市土地市場的數(shù)據(jù)分析[J]. 周業(yè)安,王一子. 中國人民大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[3]基于GWR的南京市住宅地價(jià)空間分異及演變[J]. 曹天邦,黃克龍,李劍波,董平,王亞華. 地理研究. 2013(12)
[4]土地出讓價(jià)格信號(hào)引起的房價(jià)變化時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)[J]. 任超群,顧杰,張娟鋒,賈生華. 地理研究. 2013(06)
[5]南京市主城區(qū)住宅地價(jià)的時(shí)空演變[J]. 曹天邦,黃克龍,李劍波,王亞華. 地理研究. 2012(06)
[6]金融發(fā)展對(duì)城市地價(jià)的影響效應(yīng)分析[J]. 公云龍,張紹良,趙松,李晶晶. 中國土地科學(xué). 2012(03)
[7]基于VAR模型的房價(jià)與地價(jià)關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 杜建華. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2012(07)
[8]長沙市區(qū)地價(jià)的空間分布特征及其影響因素[J]. 常疆,廖秋芳,王良健. 地理研究. 2011(10)
[9]中國城市地價(jià)水平及變化影響因素分析[J]. 宋佳楠,金曉斌,唐健,張志宏,丁寧,趙婕,周寅康. 地理學(xué)報(bào). 2011(08)
[10]基于特征價(jià)格模型的城市住宅用地出讓價(jià)格影響因素研究[J]. 劉洪彬,王秋兵. 經(jīng)濟(jì)地理. 2011(06)
本文編號(hào):3109688
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
008-2017年全國地價(jià)水平值(單位:元/平方米)
圖 3.1 北京市行政區(qū)劃圖全國城市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)排名中北京市以 28000.4位于第二位,比上年增長了 6.7%。按照產(chǎn)業(yè)分類,第一,第二產(chǎn)業(yè)的增加值為 5310.6 億元,第三產(chǎn)業(yè)的增加值為三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重最大,為 80.6%,人表明北京市在全國城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,第三產(chǎn)業(yè)比重
圖 3.2 2012-2017 年北京市地價(jià)水平值趨勢圖 單位:元/平方米數(shù)據(jù)來源:中國地價(jià)監(jiān)測網(wǎng)土地用途分類來看,各用途土地價(jià)格水平整體呈上漲的趨勢,其中,住宅用平上漲最為明顯,其次是商服用地價(jià)格。2013 年住宅用地、商服用地和綜合上漲較快,增長率分別為 8.10%、7.22%、7.61%。2015 年后再次出現(xiàn)快速增2016 年住宅用地價(jià)格增長率高達(dá) 20.55%,2017 年住宅用地價(jià)格水平值為 665方米。所以,在土地市場各用途土地中住宅用地價(jià)格增長快,價(jià)格水平值高
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]住房價(jià)格、土地價(jià)格與地方政府行為[J]. 趙凱,劉成坤. 統(tǒng)計(jì)研究. 2018(10)
[2]教育資源、教育政策對(duì)城市居住用地價(jià)格的影響——基于北京市土地市場的數(shù)據(jù)分析[J]. 周業(yè)安,王一子. 中國人民大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[3]基于GWR的南京市住宅地價(jià)空間分異及演變[J]. 曹天邦,黃克龍,李劍波,董平,王亞華. 地理研究. 2013(12)
[4]土地出讓價(jià)格信號(hào)引起的房價(jià)變化時(shí)空擴(kuò)散效應(yīng)[J]. 任超群,顧杰,張娟鋒,賈生華. 地理研究. 2013(06)
[5]南京市主城區(qū)住宅地價(jià)的時(shí)空演變[J]. 曹天邦,黃克龍,李劍波,王亞華. 地理研究. 2012(06)
[6]金融發(fā)展對(duì)城市地價(jià)的影響效應(yīng)分析[J]. 公云龍,張紹良,趙松,李晶晶. 中國土地科學(xué). 2012(03)
[7]基于VAR模型的房價(jià)與地價(jià)關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 杜建華. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2012(07)
[8]長沙市區(qū)地價(jià)的空間分布特征及其影響因素[J]. 常疆,廖秋芳,王良健. 地理研究. 2011(10)
[9]中國城市地價(jià)水平及變化影響因素分析[J]. 宋佳楠,金曉斌,唐健,張志宏,丁寧,趙婕,周寅康. 地理學(xué)報(bào). 2011(08)
[10]基于特征價(jià)格模型的城市住宅用地出讓價(jià)格影響因素研究[J]. 劉洪彬,王秋兵. 經(jīng)濟(jì)地理. 2011(06)
本文編號(hào):3109688
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