K地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析及防范研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 17:35
伴隨著國內(nèi)外市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大環(huán)境的日趨復(fù)雜,我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也做出了相應(yīng)的調(diào)整,房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)是我國持續(xù)深化改革的民生重點(diǎn)項(xiàng)目,房地產(chǎn)開發(fā)從土地獲取、規(guī)劃設(shè)計(jì)與前期準(zhǔn)備,到建筑施工安裝、銷售實(shí)現(xiàn)以及后期物業(yè)管理等環(huán)節(jié),都牽涉到了一大批相關(guān)產(chǎn)業(yè),它的大幅度波動(dòng)會(huì)直接影響著國民經(jīng)濟(jì)的失衡,破壞社會(huì)的和諧及平穩(wěn)運(yùn)行。近年來,我國房地產(chǎn)開發(fā)投資額以及商品房銷售額均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì),大量資金和資源不斷涌入房地產(chǎn)市場(chǎng),房地產(chǎn)泡沫不斷產(chǎn)生,房地產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出資金需求巨大、高負(fù)債、高風(fēng)險(xiǎn)、波動(dòng)性大、開發(fā)周期長、受政府政策高度制約等特點(diǎn),使房地產(chǎn)開發(fā)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也越來越大。而財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)諸多風(fēng)險(xiǎn)隱患中對(duì)企業(yè)發(fā)展影響最大也是最直接的,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的好與不好關(guān)乎著企業(yè)的生存與發(fā)展,企業(yè)需在日常生產(chǎn)管理活動(dòng)中加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控,建立有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,做好對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析,必要時(shí)做出科學(xué)合理的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決策。而房地產(chǎn)企業(yè)屬于典型的資金密集型企業(yè),同時(shí)又是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對(duì)改善我國國民生活品質(zhì)起著至關(guān)重要的作用,我們更應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理與控制。本文選取K地...
【文章來源】:重慶理工大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
IK地產(chǎn)公司2013佗017年主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)〔單位:萬元)
3.1.2?K地產(chǎn)公司近五年總體財(cái)務(wù)狀況??通過查閱K地產(chǎn)公司2013年至2017年的財(cái)務(wù)年報(bào)數(shù)據(jù),并進(jìn)行整理后得到K地產(chǎn)??公司近五年的主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)見表3.1所示,柱狀圖如下圖3.1與圖3.2所示。??19??
?。瓨I(yè)?f?均?t?利書(%>?33?27.63?28.57?27.4?29.7??圖3.?3?K地產(chǎn)公司毛利率同行業(yè)對(duì)比??由圖3.3可以看出,從橫向分析可以發(fā)現(xiàn),與同行業(yè)相比K地產(chǎn)公司的毛利率明??顯低于行業(yè)平均值,從縱向分析來看,K地產(chǎn)公司近5年的毛利率不僅呈現(xiàn)出不穩(wěn)定??的波動(dòng)還有下降的趨勢(shì),毛利率從2015年的28.41%降到了2017年的21.32%,主要是??因?yàn)榻陿潜P的銷售數(shù)量下降與公司成本費(fèi)用上升所造成的。??凈資產(chǎn)收益率是凈利潤與股東權(quán)益之比,該指標(biāo)反映了股東資本獲取凈收益的??能力,凈資產(chǎn)收益率越高,說明公司自有資金的使用效率也就越高,企業(yè)的獲利能??力自然也就越強(qiáng)。從橫向分析可以看出
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]試論房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理[J]. 張小輝. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(15)
[2]財(cái)務(wù)預(yù)警三維結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化研究[J]. 韓燁徽,孫喜云. 商業(yè)會(huì)計(jì). 2017(24)
[3]淺析房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理——以保利地產(chǎn)為例[J]. 俞蘭平,李素珍. 中國市場(chǎng). 2017(33)
[4]基于現(xiàn)金流量的房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 劉月,武譽(yù),薛鵬騫. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[5]房地產(chǎn)行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J]. 鄭涵予. 知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[6]房產(chǎn)基建類企業(yè)貸款的現(xiàn)狀與風(fēng)險(xiǎn)[J]. 孫世乾. 江蘇科技信息. 2016(30)
[7]房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題研究[J]. 楊露露. 品牌. 2015(11)
[8]房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范[J]. 王幼芳. 黑龍江科技信息. 2016(02)
[9]論我國房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制[J]. 王倩,彭麗坤. 中外企業(yè)家. 2016(02)
[10]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因及應(yīng)對(duì)策略探討[J]. 陸怡安. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2016(01)
碩士論文
[1]基于杠桿效應(yīng)的房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 陸忠慧.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于AHP的CF公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 杜響應(yīng).河北師范大學(xué) 2018
[3]基于Z-Score模型的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 王一然.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2018
[4]DH房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 王惠偉.天津農(nóng)學(xué)院 2017
[5]萬科集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究與防范[D]. 藺斌.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[6]房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部控制有效性對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[D]. 陳婭.重慶大學(xué) 2016
[7]ZD房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 陳璐.沈陽工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3105965
【文章來源】:重慶理工大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
IK地產(chǎn)公司2013佗017年主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)〔單位:萬元)
3.1.2?K地產(chǎn)公司近五年總體財(cái)務(wù)狀況??通過查閱K地產(chǎn)公司2013年至2017年的財(cái)務(wù)年報(bào)數(shù)據(jù),并進(jìn)行整理后得到K地產(chǎn)??公司近五年的主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)見表3.1所示,柱狀圖如下圖3.1與圖3.2所示。??19??
?。瓨I(yè)?f?均?t?利書(%>?33?27.63?28.57?27.4?29.7??圖3.?3?K地產(chǎn)公司毛利率同行業(yè)對(duì)比??由圖3.3可以看出,從橫向分析可以發(fā)現(xiàn),與同行業(yè)相比K地產(chǎn)公司的毛利率明??顯低于行業(yè)平均值,從縱向分析來看,K地產(chǎn)公司近5年的毛利率不僅呈現(xiàn)出不穩(wěn)定??的波動(dòng)還有下降的趨勢(shì),毛利率從2015年的28.41%降到了2017年的21.32%,主要是??因?yàn)榻陿潜P的銷售數(shù)量下降與公司成本費(fèi)用上升所造成的。??凈資產(chǎn)收益率是凈利潤與股東權(quán)益之比,該指標(biāo)反映了股東資本獲取凈收益的??能力,凈資產(chǎn)收益率越高,說明公司自有資金的使用效率也就越高,企業(yè)的獲利能??力自然也就越強(qiáng)。從橫向分析可以看出
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]試論房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理[J]. 張小輝. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(15)
[2]財(cái)務(wù)預(yù)警三維結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化研究[J]. 韓燁徽,孫喜云. 商業(yè)會(huì)計(jì). 2017(24)
[3]淺析房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理——以保利地產(chǎn)為例[J]. 俞蘭平,李素珍. 中國市場(chǎng). 2017(33)
[4]基于現(xiàn)金流量的房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 劉月,武譽(yù),薛鵬騫. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[5]房地產(chǎn)行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J]. 鄭涵予. 知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[6]房產(chǎn)基建類企業(yè)貸款的現(xiàn)狀與風(fēng)險(xiǎn)[J]. 孫世乾. 江蘇科技信息. 2016(30)
[7]房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題研究[J]. 楊露露. 品牌. 2015(11)
[8]房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范[J]. 王幼芳. 黑龍江科技信息. 2016(02)
[9]論我國房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制[J]. 王倩,彭麗坤. 中外企業(yè)家. 2016(02)
[10]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因及應(yīng)對(duì)策略探討[J]. 陸怡安. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2016(01)
碩士論文
[1]基于杠桿效應(yīng)的房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 陸忠慧.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于AHP的CF公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 杜響應(yīng).河北師范大學(xué) 2018
[3]基于Z-Score模型的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 王一然.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2018
[4]DH房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 王惠偉.天津農(nóng)學(xué)院 2017
[5]萬科集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究與防范[D]. 藺斌.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[6]房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部控制有效性對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[D]. 陳婭.重慶大學(xué) 2016
[7]ZD房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 陳璐.沈陽工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3105965
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3105965.html
最近更新
教材專著