發(fā)布時(shí)間：2021-03-03 06:58

　　共享經(jīng)濟(jì)目前在全球得到了快速發(fā)展,隨著Airbnb進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)、Uber被滴滴收購,共享經(jīng)濟(jì)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展進(jìn)入到了多行業(yè)共享并存、同步發(fā)展階段,知識(shí)共享、辦公共享等一系列共享形式如雨后春筍般涌現(xiàn)。但不可忽視的是,當(dāng)前的信任問題仍然制約著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,如何打破陌生人之間的信任壁壘依舊是共享平臺(tái)亟需解決的問題。本文以國(guó)內(nèi)比較受歡迎的住房共享平臺(tái)Airbnb和小豬短租為研究對(duì)象,考察房東的個(gè)人信息披露對(duì)解決房東和房客之間的信任問題有何作用并如何通過影響房東收益進(jìn)而影響成交價(jià)格。本文理論部分引入了信息披露的透明效應(yīng)和掩飾效應(yīng)兩個(gè)概念,從信息不對(duì)稱和信號(hào)傳遞的角度解釋了透明效應(yīng)產(chǎn)生的原因,并解釋了當(dāng)房客實(shí)際效用與預(yù)期不符時(shí),便會(huì)產(chǎn)生掩飾效應(yīng)。接著本文從消費(fèi)信任、聲譽(yù)機(jī)制和房東福利損失三個(gè)方面對(duì)信息披露對(duì)房東、房客和平臺(tái)三方收益的影響進(jìn)行了理論分析。然后本文構(gòu)建了房東、房客和平臺(tái)三方的博弈模型,博弈結(jié)果表明在平臺(tái)進(jìn)行房屋信息審核時(shí),信息披露的作用主要通過透明效應(yīng)和房東福利損失影響房東決策和收益的;當(dāng)平臺(tái)不進(jìn)行房屋信息審核時(shí),房客選擇入住的條件為信息披露的綜合影響大于共享住房和酒店之間的價(jià)格差,對(duì)房... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 共享經(jīng)濟(jì)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 關(guān)于房東個(gè)人信息披露的研究
        1.2.3 文獻(xiàn)述評(píng)
    1.3 本文創(chuàng)新點(diǎn)與文章結(jié)構(gòu)
        1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
2 房東個(gè)人信息披露對(duì)成交價(jià)格影響的理論分析
    2.1 平臺(tái)的房東信息披露機(jī)制
        2.1.1 平臺(tái)強(qiáng)制的信息披露
        2.1.2 房東自愿的信息披露
    2.2 房東個(gè)人信息披露對(duì)成交價(jià)格影響的效應(yīng)分析
        2.2.1 透明效應(yīng)的理論分析
        2.2.2 掩飾效應(yīng)的理論分析
        2.2.3 小結(jié)
    2.3 信息披露對(duì)房東、房客、平臺(tái)三方收益影響的理論分析
        2.3.1 消費(fèi)信任
        2.3.2 聲譽(yù)機(jī)制
        2.3.3 隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)
        2.3.4 小結(jié)
3 房東信息披露的平臺(tái)、房東、房客三方博弈模型
    3.1 模型假設(shè)與變量設(shè)定
    3.2 房東、房客、平臺(tái)三方博弈模型
        3.2.1 平臺(tái)進(jìn)行信息審核時(shí)的博弈模型
        3.2.2 平臺(tái)不進(jìn)行信息審核時(shí)的博弈模型
4 信息披露對(duì)成交價(jià)格影響的實(shí)證研究
    4.1 模型設(shè)定與變量選取
    4.2 變量來源與描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.3 分位數(shù)模型
    4.4 模型結(jié)果分析
5 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議
        5.2.1 對(duì)平臺(tái)的建議
        5.2.2 對(duì)政府的建議
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Airbnb房源價(jià)格影響因素研究——基于中國(guó)36個(gè)城市的數(shù)據(jù)[J]. 吳曉雋,裘佳璐.  旅游學(xué)刊. 2019(04)
[2]共享經(jīng)濟(jì)中的短租房均衡價(jià)格——基于個(gè)人微觀數(shù)據(jù)與混合Logit模型[J]. 王保乾,鄧菲.  產(chǎn)經(jīng)評(píng)論. 2018(03)
[3]共享經(jīng)濟(jì):傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式的顛覆者[J]. 劉根榮.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2017(05)
[4]《共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代 互聯(lián)網(wǎng)思維下的協(xié)同消費(fèi)商業(yè)模式》[J]. 雷切爾·博茨曼,路·羅杰斯.  交通與港航. 2016(05)
[5]共享經(jīng)濟(jì)下消費(fèi)者信任形成機(jī)制的實(shí)證研究[J]. 謝雪梅,石嬌嬌.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(10)
[6]共享經(jīng)濟(jì):理論與現(xiàn)實(shí)[J]. 董成惠.  廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]從Airbnb淺析共享經(jīng)濟(jì)以及在中國(guó)的適應(yīng)性研究[J]. 劉歆玥.  現(xiàn)代商業(yè). 2016(19)
[8]基于共享經(jīng)濟(jì)與社交網(wǎng)絡(luò)的Airbnb與Uber模式研究綜述[J]. 吳光菊.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2016(02)
[9]在線交易賣家聲譽(yù)對(duì)顧客信任和參與意愿的影響[J]. 劉思強(qiáng),葉澤,黎建新.  系統(tǒng)工程. 2014(12)
[10]商業(yè)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購中消費(fèi)者信任的研究綜述[J]. 朱文征,朱建榮.  經(jīng)營(yíng)與管理. 2013(09)

碩士論文
[1]在線評(píng)價(jià)累積效應(yīng)對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)成交量的影響[D]. 張一鳴.大連理工大學(xué) 2018
[2]共享經(jīng)濟(jì)背景下在線民宿預(yù)訂評(píng)價(jià)影響因素分析[D]. 張延宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3060832