近年來,能源與環(huán)境系統(tǒng)規(guī)劃的不確定性成為眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)。開發(fā)能夠逼近現(xiàn)實(shí)情況的規(guī)劃模型是實(shí)現(xiàn)有效管理能源與環(huán)境系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所以,表征系統(tǒng)中存在的高度不確定性因素及其互動(dòng)關(guān)系,并將其融入到規(guī)劃模型中是現(xiàn)在面臨的關(guān)鍵問題。另外,系統(tǒng)中的不確定性引起的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)要考慮到,并需要進(jìn)一步量化。因此,為了更好的規(guī)劃能源與環(huán)境系統(tǒng),急需開發(fā)新的方法及模型來處理系統(tǒng)中的不確定性因素,其互動(dòng)關(guān)系,以及相應(yīng)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。為了更好的表征能源與環(huán)境系統(tǒng)中的高度不確定因素,在本論文中,提出隨機(jī)邊界區(qū)間的概念,即上下邊界均為隨機(jī)變量的區(qū)間。并且,針對不同研究系統(tǒng)中存在的不同類型的不確定因素及關(guān)系,開發(fā)了六個(gè)高級規(guī)劃模型。具體包括：(a)整數(shù)及隨機(jī)邊界區(qū)間規(guī)劃模型(IPRBI)及兩端點(diǎn)法(TBA)的求解方法,并應(yīng)用于城市電力系統(tǒng)規(guī)劃管理中；(b)模糊整數(shù)及隨機(jī)邊界區(qū)間模型(FIRBI),同樣應(yīng)用于規(guī)劃城市電力系統(tǒng)；(c)區(qū)間及隨機(jī)變量規(guī)劃模型(IFRV)及左邊機(jī)會(huì)約束的求解方法(LCCM),并應(yīng)用于區(qū)域大氣質(zhì)量管理。(d)兩階段及模糊隨機(jī)變量規(guī)劃模型,應(yīng)用于水資源管理；(e)機(jī)會(huì)約束及隨機(jī)邊界區(qū)間規(guī)劃模型(RICC... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
第2章 IPRBI模型:應(yīng)用于城市電力系統(tǒng)規(guī)劃
    2.1 背景分析
    2.2 方法
        2.2.1 區(qū)間混合整數(shù)規(guī)劃
        2.2.2 隨機(jī)邊界區(qū)間
        2.2.3 整數(shù)及隨機(jī)邊界區(qū)間規(guī)劃
    2.3 求解方法（兩端點(diǎn)法）
    2.4 案例研究
        2.4.1 研究系統(tǒng)概述
        2.4.2 IPRBI電力規(guī)劃模型
    2.5 結(jié)果分析
    2.6 政策分析
    2.7 小結(jié)
第3章 FIRBI模型:應(yīng)用于城市電力系統(tǒng)規(guī)劃
    3.1 背景分析
    3.2 方法
        3.2.1 隨機(jī)邊界區(qū)間
        3.2.2 模糊整數(shù)規(guī)劃
        3.2.3 模糊整數(shù)及隨機(jī)邊界區(qū)間規(guī)劃（FIRBI）
        3.2.4 求解方法
    3.3 案例研究
        3.3.1 研究系統(tǒng)概述
        3.3.2 電力規(guī)劃FIRBI模型的建立
    3.4 結(jié)果分析
    3.5 風(fēng)險(xiǎn)分析
    3.6 與簡化電力需求條件下所得結(jié)果比較
    3.7 小結(jié)
第4章 IFRV模型:應(yīng)用于區(qū)域大氣質(zhì)量管理
    4.1 背景分析
    4.2 區(qū)間及隨機(jī)變量規(guī)化
    4.3 左手邊機(jī)會(huì)約束方法（LCCM）
    4.4 案例研究
        4.4.1 研究系統(tǒng)概述
        4.4.2 基于IPRV模型的空氣質(zhì)量管理
    4.5 結(jié)果分析
    4.6 小結(jié)
第5章 TPFRV模型:應(yīng)用于水資源管理
    5.1 背景分析
    5.2 兩階段及模糊隨機(jī)變量規(guī)劃（TPFRV）模型構(gòu)建
    5.3 對稱削減模糊性（SDM）求解方法
        5.3.1 模糊數(shù)的相關(guān)定義及原理
        5.3.2 對稱的削減模糊性方法
    5.4 案例研究
    5.5 小結(jié)
第6章 RICCP模型:應(yīng)用于城市固體廢物管理
    6.1 背景分析
    6.2 方法
        6.2.1 RICCP模型的發(fā)展
        6.2.2 求解方法
    6.3 在城市固體廢物管理中的應(yīng)用
        6.3.1 目前存在的問題
        6.3.2 研究體系概述
        6.3.3 RICCP模型用于城市固體廢物管理
    6.4 結(jié)果分析
    6.5 比較RICCP與ICCP
    6.6 討論與小結(jié)
第7章 DIFCCP模型:應(yīng)用于城市固體廢棄物管理
    7.1 背景分析
    7.2 雙重不確定性
    7.3 雙重不確定性模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃（DIFCCP）模型
        7.3.1 區(qū)間模糊線性規(guī)劃
        7.3.2 雙重不確定性模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃（DIFCCP）
        7.3.3 求解方法
    7.4 案例研究
        7.4.1 研究系統(tǒng)的概述
        7.4.2 雙重不確定性模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃（DIFCCP）的模型構(gòu)成
    7.5 結(jié)果分析
    7.6 比較DIFCCP和ICCP
    7.7 DIFCCP中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)分析
    7.8 小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
    8.1 小結(jié)
    8.2 主要貢獻(xiàn)
    8.3 未來研究建議
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
作者簡介



本文編號：2941476