本文基于房價、經(jīng)濟(jì)波動理論,結(jié)合前人研究,從多個尚未得到系統(tǒng)解釋的問題視角出發(fā),以原始數(shù)據(jù)、分解得到的周期成分、趨勢成分為切入點,多方面思考房價及GDP的相關(guān)性,選取了1998Q1~2018Q4的樣本范圍,先運(yùn)用Beveridge-Nelson分解方法,對我國的住宅房價、GDP總量季度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行趨勢、周期成分的分解,再選用HP濾波方法進(jìn)行對比,通過探討我國房價、GDP時間序列的數(shù)據(jù)特征以便進(jìn)行走勢研究,并在房價、GDP的基本運(yùn)行特征與基本事實的基礎(chǔ)上,進(jìn)行相關(guān)性研究,本文首先對三個層次:住宅房價及GDP的原始數(shù)據(jù)、分解得到的周期成分、趨勢成分的異同進(jìn)行走勢比較,進(jìn)而從三層次分別探討其沖擊-傳導(dǎo)效應(yīng),再加入貨幣政策、通貨膨脹率、房地產(chǎn)供需等控制變量,結(jié)合VAR、SVAR模型等方法來進(jìn)一步探討房價、GDP。本文運(yùn)用理論分析、比較分析以及實證檢驗等分析方法,多角度探究房價、GDP的走勢及其相關(guān)性,一方面我們能更好地厘清房價、宏觀經(jīng)濟(jì)長期趨勢及周期波動規(guī)律,且研究走勢特征對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行意義重大,另一方面能更為整體、系統(tǒng)地了解原始數(shù)據(jù)與分解后數(shù)據(jù)的異同,以及加入貨幣政策等多個沖擊的前后,房價、宏觀經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律差異,這更為有力地解釋了兩者的相關(guān)關(guān)系。綜合以上分析,本文得到的主要結(jié)果如下:(1)從走勢分析來看,在該樣本期內(nèi),GDP和房價均存在穩(wěn)健的確定性趨勢,GDP存在7輪周期,持續(xù)時間一般為3年,住宅房價存在9輪周期,持續(xù)時間一般2~3年。(2)本文證實房價與GDP存在雙向互動關(guān)系,而GDP的趨勢成分對房價的趨勢成分、GDP的周期成分對房價的周期成分均為單向影響,即是GDP的走勢決定了房價的走勢,但房價對GDP存在明顯影響。且從三角度的分析中得出,在短期,房價的上升會有利于經(jīng)濟(jì)的繁榮,而從長期來看則可能會抑制經(jīng)濟(jì)增長。(3)在加入宏觀經(jīng)濟(jì)層面:數(shù)量型貨幣政策mr、價格型貨幣政策r、通貨膨脹率CPI,以及房地產(chǎn)市場層面:房地產(chǎn)需求Inc、房地產(chǎn)供給HI的沖擊后,房價與GDP的周期成分HC、GC及其趨勢成分HT、GT的相互影響較為顯著,為雙向因果關(guān)系。(4)針對以往研究中學(xué)者們存在的觀點分歧,本文經(jīng)實證分析,認(rèn)為相比數(shù)量型貨幣政策沖擊,價格型貨幣政策沖擊對我國的房價波動的貢獻(xiàn)度更高,對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的持續(xù)影響力較大;且貨幣政策沖擊會推動房價周期下行。最后,本文從國家政府層面、行業(yè)層面、投資者個人三方面提出了思考建議,認(rèn)為應(yīng)重視轉(zhuǎn)折點及長短期,適度、及時調(diào)整貨幣政策,因地制宜制定房價政策,同時加強(qiáng)行業(yè)自身監(jiān)督,提升投資者的理性,從而促進(jìn)房價、宏觀經(jīng)濟(jì)的有效互動反饋機(jī)制,三方合力推動我國房市與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
【學(xué)位單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F299.23;F124
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 房價、GDP的趨勢周期分解研究現(xiàn)狀
        1.2.2 房價與GDP的相關(guān)性研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)評述
    1.3 研究內(nèi)容及框架
    1.4 主要創(chuàng)新點及不足
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)波動相關(guān)理論
        2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)波動分析
        2.1.2 經(jīng)濟(jì)周期定義及分類
        2.1.3 經(jīng)濟(jì)波動理論的演變
    2.2 房價波動相關(guān)理論
        2.2.1 房價波動分析
        2.2.2 房價波動內(nèi)在形成機(jī)制
        2.2.3 房價波動外在因素
3 房價及GDP的走勢分析
    3.1 趨勢周期分解方法
    3.2 GDP的走勢分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)來源及處理
        3.2.2 單位根檢驗
        3.2.3 基于BN方法的趨勢周期分解
        3.2.4 基于HP濾波方法的趨勢周期分解
    3.3 房價的走勢分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源及處理
        3.3.2 單位根檢驗
        3.3.3 基于BN方法的趨勢周期分解
        3.3.4 基于HP濾波方法的趨勢周期分解
    3.4 本章小結(jié)
4 房價與GDP的相關(guān)性實證分析
    4.1 房價及GDP的走勢比較分析
    4.2 數(shù)據(jù)說明及模型選取
    4.3 描述性統(tǒng)計分析及檢驗
    4.4 房價與GDP的相關(guān)性分析
    4.5 房價與GDP的周期相關(guān)性分析
        4.5.1 周期成分相關(guān)性分析
        4.5.2 房價周期與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析
    4.6 房價與GDP的趨勢相關(guān)性分析
        4.6.1 趨勢成分相關(guān)性分析
        4.6.2 房價趨勢與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論及政策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2882482