現(xiàn)階段,全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)持續(xù)不穩(wěn)定,人民幣不斷升值,我國(guó)整體面臨出口緊縮、內(nèi)需不足、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、區(qū)域發(fā)展不平衡等系列問(wèn)題,政府對(duì)銀行的監(jiān)管趨于審慎和細(xì)化,利率的市場(chǎng)化進(jìn)程不斷深入,給眾多金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。而QDNY銀行作為一家大型的金融機(jī)構(gòu),立志于為不同規(guī)模的企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),那么QDNY銀行面對(duì)復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,如何才能夠較好的實(shí)現(xiàn)其基本的市場(chǎng)戰(zhàn)略及定位,則必然要求其加強(qiáng)銀行管理效率,只有較高的管理效率才能更好的幫助QDNY銀行實(shí)現(xiàn)更快的發(fā)展。而QDNY銀行的管理效率究竟如何,處在一個(gè)什么水平,則是QDNY銀行迫切需要解決的問(wèn)題。因此,本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于銀行管理效率方面的研究文獻(xiàn)歸納整理,并具體分析了效率、管理效率、銀行管理效率、銀行管理效率的測(cè)度方法等幾個(gè)基本概念,為下文的研究打下理論基礎(chǔ)。然后,本文結(jié)合中介法和資產(chǎn)法進(jìn)行QDNY銀行管理效率指標(biāo)的選取,并分別用參數(shù)法和非參數(shù)法對(duì)QDNY銀行的管理效率進(jìn)行測(cè)度,發(fā)現(xiàn)目前QDNY銀行的管理效率相對(duì)處于一個(gè)穩(wěn)定水平,但是仍然需要進(jìn)一步提高。為了更好的研究究竟是哪些因素影響了QDNY銀行管理效率,本文又進(jìn)一步選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、銀行規(guī)模、QDNY銀行利用資本價(jià)格、通貨膨脹率、QDNY銀行競(jìng)爭(zhēng)程度和風(fēng)險(xiǎn)防控等指標(biāo)作為影響QDNY銀行管理效應(yīng)的影響因素,采用QDNY銀行2010-2017年相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,采用OLS回歸發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)防控、競(jìng)爭(zhēng)程度等指標(biāo)對(duì)QDNY銀行管理效率的提升存在著正向促進(jìn)作用,但是QDNY銀行利用資本價(jià)格會(huì)顯著的阻礙QDNY銀行管理效率的提升。為了更快的提高QDNY銀行的管理效率,文章在最后分別從加快銀行智能化發(fā)展,利用科技信息加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控、提升QDNY銀行運(yùn)營(yíng)成本管理效率,降低資本價(jià)格、正確對(duì)待第三方支付業(yè)的有序競(jìng)爭(zhēng),取長(zhǎng)補(bǔ)短、完善QDNY銀行內(nèi)部自我監(jiān)管體系等四個(gè)方面提出政策建議,幫助QDNY銀行實(shí)現(xiàn)高效的管理效率。
【學(xué)位單位】：山東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F224;F832.33
【部分圖文】：

利息的收入，從存款和貸款的利息的不同，容易受各種債券、證券等市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的，購(gòu)買可以反映利息選擇的利息風(fēng)險(xiǎn)和利益。另外，資產(chǎn)的收益率也被用作輸出指產(chǎn)的收益率可以說(shuō)明經(jīng)營(yíng)的效率，因?yàn)橘Y產(chǎn)的返還率是衡量以資產(chǎn)為單位發(fā)生的潤(rùn)的指標(biāo)，所以可以管理收益，節(jié)約運(yùn)用成本。因此，本文所采用的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如下：表 3.1 QDNY 銀行管理效率測(cè)度指標(biāo)選取類型 指標(biāo)投入 職工數(shù)、營(yíng)業(yè)費(fèi)用率、資產(chǎn)凈值產(chǎn)出 利息收入、資產(chǎn)收益率價(jià)格 營(yíng)業(yè)費(fèi)用率=營(yíng)業(yè)費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入，資產(chǎn)收益率＝凈利潤(rùn)/平均資產(chǎn)總額2 QDNY 銀行管理效率的測(cè)度和結(jié)果本論文通過(guò)使用參數(shù)法和非參數(shù)法，測(cè)定了股份商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)效率。非參數(shù)法主用數(shù)據(jù)包絡(luò)解析（DEA），參數(shù)法主要采用數(shù)據(jù)前沿法（SFA）。（1）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析基本測(cè)定結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 伍偉;李丹;王濤;;基于DEA和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的商業(yè)銀行效率分析[J];財(cái)會(huì)月刊;2015年27期

2 邢小麗;;經(jīng)濟(jì)管理雙重視角下商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)及對(duì)策[J];工程經(jīng)濟(jì);2015年07期

3 胡曉燕;程希駿;馬利軍;;考慮非期望產(chǎn)出的兩階段DEA模型及其在銀行效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 朱永利;;商業(yè)銀行效率研究進(jìn)展:國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述[J];上海金融;2012年09期

5 崔慶軍;王群偉;;我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款的降低潛力研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2012年07期

6 張覓;陳碧瓊;;基于關(guān)聯(lián)兩階段DEA模型的中國(guó)銀行業(yè)效率研究[J];南方金融;2012年05期

7 張立新;;基于DEA的我國(guó)商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)[J];山東社會(huì)科學(xué);2012年01期

8 ;Ranking approach of cross-efficiency based on improved TOPSIS technique[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2011年04期

9 查勇;梁樑;茍清龍;畢功兵;;部分中間產(chǎn)出作為最終產(chǎn)品的兩階段合作效率[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2011年07期

10 陳凱華;官建成;;共享投入型關(guān)聯(lián)兩階段生產(chǎn)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)DEA效率測(cè)度與分解[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年07期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 劉鳳玲;基于共享投入型關(guān)聯(lián)兩階段DEA的商業(yè)銀行效率研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

2 朱歡歡;基于風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的我國(guó)商業(yè)銀行利潤(rùn)效率研究[D];華中科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2880791