社會經濟要素作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,能夠反映居民特征、衡量居民福祉,是城市生態(tài)研究中不可或缺的內容。然而,在城市生態(tài)研究中合理、有效利用社會經濟要素的規(guī)范和框架尚未得到充分研究。城市生態(tài)研究中常用的社會經濟指標包括哪些?社會經濟指標的常見數據源有哪些?社會經濟要素可協(xié)助回答哪些方面的科學問題?文章綜述了全球范圍內11個長期城市生態(tài)研究站點開展的系統(tǒng)性調查和案例研究,總結社會經濟指標的內容、數據來源,以及這些研究的議題。結果表明:常用社會經濟指標可分為人口基本信息、認知和意愿、行為三類,前兩者在城市生態(tài)研究中的應用已較為普遍。數據的主要來源包括政府部門提供的統(tǒng)計資料或普查數據、商業(yè)數據,以及研究人員開展的獨立調查。在城市生態(tài)研究中納入社會經濟要素有助于分析社會與環(huán)境的相互關系,進而揭示城市系統(tǒng)中人與自然的耦合效應。近年來,我國城市生態(tài)研究快速發(fā)展,但研究中欠缺對社會經濟要素的考慮與利用,可能會逐漸偏離國際上城市生態(tài)學的主流研究方向。社會經濟數據獲取困難是當前研究者面臨的重大挑戰(zhàn),同時也存在一些機遇能夠促進我國城市生態(tài)研究納入社會經濟要素,例如利用新興數據和大數據手段、構建統(tǒng)一的指標框架和數據共享機制,以及充分了解和利用政府公開的統(tǒng)計數據。
【部分圖文】：

本研究以11個全球長期城市生態(tài)研究站點為基礎。其中,美國馬里蘭州巴爾的摩市(Baltimore Ecosystem Study,BES)和亞利桑那州鳳凰城(Central Arizona-Phoenix,CAP)是長期城市生態(tài)研究的前驅者,開展過多次系統(tǒng)性社會調查。此外,本研究還通過Dynamic Ecological Information Management System Site and Dataset Registry(DEIMS-SDR)數據庫進行站點檢索(圖1)。該數據庫是全球長期生態(tài)研究項目發(fā)布的信息系統(tǒng)(https://deims.org/),記錄了世界范圍內注冊的生態(tài)研究站點[17]。通過關鍵詞和生態(tài)系統(tǒng)類型檢索,得到包括美國2個站點在內的共15個長期城市生態(tài)研究站。進一步通過研究項目網站和Web of Science的關鍵詞檢索,最終獲得了關于其中11個城市站點的57篇發(fā)表研究文獻和9份系統(tǒng)性社會調查資料,即為本文的分析對象(表1)。表1 長期城市生態(tài)研究站點的信息及研究資料Table 1 Information and research materials of long-term urban ecological research stations 站點所在城市City of site 國家Country 洲Continent 獲取資料途徑Source 資料數量Number of references 雅典 Athens 希臘 歐洲 Web of Science文獻檢索 5 巴爾的摩 Baltimore 美國 北美洲 公開調查資料 5 北京 Beijing 中國 亞洲 Web of Science文獻檢索 19 布里斯班 Brisbane 澳大利亞 大洋洲 Web of Science文獻檢索 6 開普敦 Cape Town 南非 非洲 Web of Science文獻檢索 4 赫爾辛基 Helsinki 芬蘭 歐洲 Web of Science文獻檢索 11 盧布爾雅那 Ljubljana 斯洛文尼亞 歐洲 Web of Science文獻檢索 2 羅茲 ?ód z ′ 波蘭 歐洲 Web of Science文獻檢索 5 里昂 Lyons 法國 歐洲 公布的研究文獻 2 鳳凰城 Phoenix 美國 北美洲 公開調查資料 4 東京 Tokyo 日本 亞洲 Web of Science文獻檢索 3

認知和意愿這一類指標體現居民的想法和判斷,包括對生態(tài)環(huán)境要素(如公園的生物多樣性、城市入侵植物[20])的認知、特定環(huán)境下對自我狀態(tài)的評價(如在鄰近公園的社區(qū)中感到的幸福感[22])、對生態(tài)系統(tǒng)服務的感知(如綠地景觀價值[47])。此外,居民的決策也對環(huán)境產生顯著的影響,研究者關注一些具有環(huán)境影響的特定行為和決策時,常常使用意愿指標描述居民對其的認同和支持程度,例如居民對河流修復和治理污染的資助意愿[8,49]。行為包括居民的日常行為(如出行方式[14])和一些與研究目標相關的特定行為(如居民對住宅庭院中的草坪養(yǎng)護管理行為或種植植物的選擇等[57])。在納入社會經濟指標的城市生態(tài)研究中,絕大部分采用了居民基本信息(93%)和認知意愿指標(91%),而使用行為指標的研究則遠少于前兩者,僅為51%。從時間發(fā)展的角度來看(不考慮僅有一篇或沒有相關文獻的年份),自2013年以來,居民基本信息和認知意愿在城市生態(tài)研究中的應用始終保持在較高的水平(> 80%),而行為指標的使用比例在初期比較低(約20%),于2015年經歷了一次使用的“高峰期”后才維持在目前的水平(約50%—60%),但仍低于前兩者(圖2)。這主要是由于數據獲取成本存在差異,同時受到研究者關注的科學問題的影響。目前指標應用的情況,一方面反映出研究者更多使用容易獲取的基本信息和認知意愿指標描述居民的特征,另一方面在科學問題的設置上對居民的行為關注較少。

引入社會經濟要素拓寬了城市生態(tài)研究的視野,從關注城市中生態(tài)要素的過程、格局和特征(即“城市中的生態(tài)學”),擴展到視城市為一個整體的生態(tài)系統(tǒng),分析其中社會經濟和生態(tài)環(huán)境相互作用的過程、格局、機制(即“城市的生態(tài)學”)。社會經濟要素的應用,極大地豐富了城市生態(tài)學的研究議題。圖3以城市公園為例,展示了在生態(tài)環(huán)境要素的基礎上,應用三類社會經濟數據能夠幫助研究者探討的不同議題,對于這些議題的研究有助于完整地呈現居民與環(huán)境的耦合關系。即便如此,在快速發(fā)展的城市生態(tài)研究中,社會經濟要素的應用仍相對有限。在Web of Science核心合集中以“城市生態(tài)”為關鍵詞檢索,結果顯示我國在2000—2018年間發(fā)表相關研究3410篇,占全球總量(23731篇)的14%。其中考慮了社會經濟要素的有1024篇,僅占研究總數的30%,比全球水平低8%。從發(fā)表研究增長速度來看(圖4),全球總體研究的平均年增長速度為15%,包括社會經濟要素的研究增長速度是16%,該類研究將逐漸發(fā)展并成為主流。我國雖然整體增長速度較快(26%),將近全球水平的兩倍,但是包括社會經濟要素的研究增長速度(25%)卻低于總體增速,與全球趨勢相反。如果維持現狀,雖然我國城市生態(tài)研究增長迅速,在全球范圍內的影響會逐漸增加,但是可能會偏離國際上的主流方向。
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