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基于PSR-NES耦合模型的土地生態(tài)狀況綜合評估——以大邑縣為例

發(fā)布時間:2020-11-03 05:29
   文章基于PSR-NES模型構建區(qū)域土地生態(tài)狀況評估指標體系,利用排序法和層次分析法原理確定指標權重,采用綜合指數(shù)法進行加權疊加得到土地生態(tài)綜合指數(shù)(LEI),并通過重分類對研究區(qū)的土地生態(tài)狀況進行等級劃分,進而通過障礙度判別主要影響因素。結果表明,2010年和2016年LEI分別介于0.22~0.68和0.26~0.68,LEI的平均值增加了0.01;土地生態(tài)狀況較好的Ⅰ等區(qū)、Ⅱ等區(qū)主要集中在研究區(qū)西北部山區(qū)和東南平原區(qū),Ⅲ等區(qū)、Ⅳ等區(qū)和Ⅴ等區(qū)主要集中在大邑縣西部極高山區(qū)、丘陵區(qū)和城鎮(zhèn)建設區(qū);較2010年I等區(qū)和Ⅱ等區(qū)面積增加,Ⅲ等區(qū)、Ⅳ等區(qū)和Ⅴ等區(qū)面積減少。植被覆蓋狀況、水資源分布情況、地形因素、地質災害危害程度和氣象災害等對研究區(qū)土地生態(tài)狀況影響較顯著;該地在災后重建和震后恢復中的響應比較積極,高標準農(nóng)田建設、永久基本農(nóng)田保護區(qū)劃定和生態(tài)紅線劃定工作的開展對改善區(qū)域土地生態(tài)狀況具有積極作用。
【部分圖文】:

技術路線圖,土地,指標,貢獻度


土地生態(tài)評估技術路線圖

等級圖,生態(tài)狀況,土地,等級


研究區(qū)2010年障礙度最大的是植被指數(shù),為15.58%;其次為地形位指數(shù)、氣象災害風險等級,障礙度分別為9.12%,7.35%。2016年障礙度最大的是植被指數(shù),為15.06%;其次為河網(wǎng)密度、地形位指數(shù),障礙度分別為11.66%,9.21%;2010—2016年障礙度變化最大的是人均耕地面積,為0.85%。3.4 土地生態(tài)狀況綜合分析

等級圖,生態(tài)狀況,土地,等級


圖1和圖2顯示,大邑縣的土地生態(tài)狀況具有明顯的空間特征,總體上西部山區(qū)優(yōu)于東部平原區(qū),東部平原區(qū)優(yōu)于中部低山丘陵區(qū)。黑水河中上游流域、江河上游流域和斜江河上游流域的生態(tài)狀況優(yōu)良,平原區(qū)東部和南部優(yōu)質耕地集中連片區(qū)的生態(tài)狀況良好;生態(tài)狀況較差的區(qū)域主要集中分布在西北部極高山區(qū)、西部山區(qū)的城鎮(zhèn)和工礦周邊、中部山區(qū)的人口密集區(qū)和陡坡耕地集中區(qū)、東部平原城鎮(zhèn)周邊和交通沿線?傮w上,研究區(qū)2016年的土地生態(tài)指數(shù)較2010年略有增加,高值沒變化均為0.68,低值區(qū)域明顯增大,這說明該區(qū)域土地生態(tài)狀況總體上良好,近幾年的土地生態(tài)狀況有所提高,尤其是生態(tài)狀況較差的區(qū)域改善明顯。該結果通過表4也可以看出,土地生態(tài)狀況良好的I等區(qū)和II等區(qū)面積增加,范圍擴大;土地生態(tài)狀況處于中等水平的III等區(qū)面積稍有減少,基本趨于穩(wěn)定;土地生態(tài)狀況較差的IV等區(qū)變化較大,面積占比減少了3.26%,土地生態(tài)狀況最差的V等區(qū)范圍也略有減少;這進一步說明該區(qū)域的土地生態(tài)狀況總體上是有所改善的,這在實地調(diào)研中也得到了進一步的印證。
【參考文獻】

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【相似文獻】

本文編號:2868160

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