改革開放以后,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)已成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和支柱性產(chǎn)業(yè)。同時(shí),房地產(chǎn)業(yè)也是一個(gè)投資成本高、回收期長、投資風(fēng)險(xiǎn)大的行業(yè),特別是近年來國家出臺(tái)的一系列宏觀調(diào)控政策,對房地產(chǎn)項(xiàng)目投資產(chǎn)生重大影響。因此,科學(xué)合理地評價(jià)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)的措施是目前房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展急需解決的重大問題。對房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論與方法展開研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 本文在國內(nèi)外有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論、房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系與評價(jià)方法等理論的基礎(chǔ)上,通過繼承與擴(kuò)展,對房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論和方法展開了系統(tǒng)而深入的研究。其主要研究內(nèi)容如下： (1)綜述房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論。包括：房地產(chǎn)的概念與特點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵與特征、房地產(chǎn)投資的特點(diǎn)、房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的分類、房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評價(jià)方法等。 (2)建立了系統(tǒng)化的房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)房地產(chǎn)項(xiàng)目開發(fā)過程詳細(xì)分析了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,初步建立了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo),包括決策階段風(fēng)險(xiǎn)、前期階段風(fēng)險(xiǎn)、建設(shè)階段風(fēng)險(xiǎn)和租售階段風(fēng)險(xiǎn)等4個(gè)一級(jí)指標(biāo),24個(gè)二級(jí)指標(biāo),然后通過問卷調(diào)查、深度訪談等方式獲取了這些指標(biāo)重要性程度的數(shù)據(jù),通過數(shù)學(xué)分析對指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn),最后確定了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,即包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo),19個(gè)二級(jí)指標(biāo)。 (3)研究了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法。首先,研究了不同粒度語言變量的轉(zhuǎn)化方法,提出了基于歸一化思路的不同粒度語言變量轉(zhuǎn)化方法,簡單可行。其次,研究了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重,建立了基于語言變量AHP方法的主觀權(quán)重確定方法、基于熵權(quán)、離差最大化等方法的客觀權(quán)重確定方法及組合權(quán)重確定方法和位置權(quán)重確定方法；最后,針對屬性值為多粒度不確定語言變量的情況,分別采用直接語言變量和將語言變量轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù)兩種方式,分別建立了基于擴(kuò)展TOPSIS方法、擴(kuò)展VIKOR方法、灰色關(guān)聯(lián)投影方法和一般化混合集成算子方法的評價(jià)模型,詳細(xì)介紹這些模型的評價(jià)原理、擴(kuò)展思路和評價(jià)步驟。 (4)對某房地產(chǎn)公司的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)例分析。采用基于語言變量AHP方法確定了評價(jià)指標(biāo)權(quán)重,并根據(jù)指標(biāo)數(shù)量的不平衡性進(jìn)行了修正,然后采用基于離差最大化方法確定了指標(biāo)的客觀權(quán)重,按照比例法形成了組合權(quán)重,成為本實(shí)例分析的最終指標(biāo)權(quán)重；然后分別基于擴(kuò)展TOPSIS方法、擴(kuò)展VIKOR方法、灰色關(guān)聯(lián)投影方法和一般化混合集成算子方法,并分別采用直接語言變量和語言變量轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù)兩種方式對投資實(shí)例進(jìn)行了分析,所有方法得出了相同的結(jié)論；最后對各種方法的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。 (5)給出了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施。針對房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)過程的投資決策階段、前期階段、建設(shè)階段和租售階段,提出了應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的具體措施。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F293.3;F224
【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題的背景
    1.2 課題研究的目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.3.1 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
        1.3.4 基于語言變量的多屬性決策國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的總體思路、內(nèi)容及方法
        1.4.1 論文的總體思路
        1.4.2 論文的研究內(nèi)容
        1.4.3 論文的研究方法
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
2 房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論
    2.1 風(fēng)險(xiǎn)管理
    2.2 房地產(chǎn)項(xiàng)目投資特點(diǎn)
    2.3 房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)
    2.4 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析與評價(jià)方法
        2.4.1 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析方法
        2.4.2 工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法
    2.5 本章小結(jié)
3 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系
    3.1 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素分析
        3.1.1 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目投資決策階段風(fēng)險(xiǎn)分析
        3.1.2 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目前期階段風(fēng)險(xiǎn)分析
        3.1.3 房地產(chǎn)項(xiàng)目建設(shè)階段風(fēng)險(xiǎn)
        3.1.4 房地產(chǎn)項(xiàng)目租售階段風(fēng)險(xiǎn)
    3.2 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系的建立
        3.2.1 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系建立原則
        3.2.2 我國房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系
    3.3 本章小結(jié)
4 基于語言變量的多屬性決策基本方法
    4.1 模糊數(shù)
        4.1.1 區(qū)間數(shù)
        4.1.2 三角模糊數(shù)
        4.1.3 梯形模糊數(shù)
    4.2 語言變量
    4.3 不確定語言變量
    4.4 二元語義
    4.5 語言變量與模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化
    4.6 不同粒度語言變量的轉(zhuǎn)換
    4.7 直覺語言變量
    4.8 常用的多屬性決策方法
    4.9 本章小結(jié)
5 基于多粒度不確定語言變量的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型
    5.1 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)多粒度不確定語言變量表示
    5.2 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)權(quán)重確定方法
        5.2.1 基于語言變量的AHP權(quán)重確定方法
        5.2.2 評價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重的確定方法
        5.2.3 組合權(quán)重的確定方法
        5.2.4 位置權(quán)重的確定方法
    5.3 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法
        5.3.1 基于多粒度不確定語言變量的擴(kuò)展TOPSIS風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型
        5.3.2 基于多粒度不確定語言變量的擴(kuò)展VIKOR風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型
        5.3.3 基于多粒度不確定語言變量的灰色關(guān)聯(lián)投影風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型
        5.3.4 基于多粒度不確定語言變量一般化集成算子的投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型
        5.3.5 基于多粒度直覺語言變量一般化集成算子的投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型
    5.4 本章小結(jié)
6 房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)實(shí)例分析
    6.1 房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
    6.2 房地產(chǎn)投資項(xiàng)目基本情況
    6.3 房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資分析
        6.3.1 基于擴(kuò)展TOPSIS方法的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
        6.3.2 基于擴(kuò)展VIKOR方法的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
        6.3.3 基于灰色關(guān)聯(lián)投影風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
        6.3.4 基于一般化集成算子風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
        6.3.5 評價(jià)方法總結(jié)
    6.4 本章小結(jié)
7 房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施
    7.1 決策階段風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略
    7.2 前期階段風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略
    7.3 建設(shè)階段風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略
    7.4 租售階段風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略
    7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
    8.1 研究工作總結(jié)
    8.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    8.3 今后研究工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)問卷調(diào)查表
    房地產(chǎn)項(xiàng)目投資方案調(diào)研提綱
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 汪海濱;海南華陽房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策研究[D];華北電力大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2867720