物流業(yè)運行基本特征的理論與實證研究
【學(xué)位單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:F224;F252
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 論文研究背景與選題意義
1.1.1 論文研究背景
1.1.2 選題意義
1.2 既有研究成果評述
1.2.1 物流業(yè)運行監(jiān)測研究
1.2.2 物流業(yè)運行與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究
1.2.3 物流業(yè)運行的增長性特征研究
1.2.4 物流業(yè)運行的周期性特征研究
1.2.5 既有研究評述
1.3 論文研究定位和研究方法
1.3.1 論文研究定位
1.3.2 論文研究方法
1.4 論文研究的主要內(nèi)容
2 經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)周期理論概述
2.1 經(jīng)濟(jì)增長理論概述
2.1.1 哈羅德一多馬經(jīng)濟(jì)增長理論
2.1.2 索洛—斯旺經(jīng)濟(jì)增長理論
2.1.3 最優(yōu)增長理論
2.1.4 世代交疊增長理論
2.1.5 人力資本內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長理論
2.1.6 技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長理論
2.2 經(jīng)濟(jì)周期理論概述
2.2.1 凱恩斯經(jīng)濟(jì)周期理論
2.2.2 貨幣主義經(jīng)濟(jì)周期理論
2.2.3 新古典經(jīng)濟(jì)周期理論
2.2.4 實際經(jīng)濟(jì)周期理論
2.2.5 新凱恩斯經(jīng)濟(jì)周期理論
3 物流業(yè)運行表征指標(biāo)研究
3.1 物流業(yè)運行相關(guān)指標(biāo)分析
3.1.1 現(xiàn)行統(tǒng)計制度中的物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)
3.1.2 物流業(yè)運行備選指標(biāo)處理
3.2 物流業(yè)運行一致指標(biāo)選取
3.2.1 指標(biāo)選取的基本原則
3.2.2 物流業(yè)運行表征指標(biāo)選取
3.3 物流業(yè)運行指數(shù)構(gòu)建
3.3.1 物流業(yè)運行合成指數(shù)構(gòu)建
3.3.2 物流業(yè)運行主成分指數(shù)構(gòu)建
3.3.3 物流業(yè)運行指數(shù)
3.4 本章小結(jié)
4 物流業(yè)增長性特征研究
4.1 物流業(yè)增長動力機制研究
4.1.1 制度變遷對物流業(yè)增長的作用機制
4.1.2 技術(shù)創(chuàng)新對物流業(yè)增長的作用機制
4.2 物流業(yè)增長路徑模擬
4.2.1 物流業(yè)增長路徑的理論描述
4.2.2 物流業(yè)增長路徑模型
4.3 本章小結(jié)
5 物流業(yè)周期性特征研究
5.1 物流業(yè)周期長度和波動次數(shù)測定
5.1.1 物流業(yè)運行指數(shù)時間趨勢類型判定
5.1.2 基于HP濾波的物流業(yè)周期測定
5.1.3 基于BP濾波的物流業(yè)周期測定
5.1.4 基于譜密度的物流業(yè)周期測定
5.2 物流業(yè)周期的共變性特征識別
5.2.1 物流業(yè)公共周期狀態(tài)空間模型
5.2.2 基于吉布斯抽樣的參數(shù)估計和模型求解
5.2.3 共變性特征識別
5.3 物流業(yè)周期的非對稱性特征識別
5.3.1 物流業(yè)周期機制轉(zhuǎn)換狀態(tài)空間模型
5.3.2 基于吉布斯抽樣的模型參數(shù)估計
5.3.3 非對稱性特征的識別
5.4 本章小結(jié)
6 物流業(yè)隨機性特征
6.1 物流業(yè)隨機成分提取模型
6.1.1 模型的基本思想
6.1.2 模型推導(dǎo)
6.1.3 物流業(yè)隨機成分提取模型
6.2 物流業(yè)隨機提取成分模型求解
6.2.1 模型的狀態(tài)空間形式及符合說明
6.2.2 模型求解步驟
6.3 本章小結(jié)
7 中國物流業(yè)運行基本特征實證分析
7.1 中國物流業(yè)運行表征指標(biāo)和指數(shù)構(gòu)建
7.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源和相關(guān)說明
7.1.2 選取物流業(yè)運行一致指標(biāo)
7.1.3 構(gòu)建中國物流業(yè)運行指數(shù)
7.2 中國物流業(yè)增長性特征分析
7.2.1 中國物流業(yè)發(fā)展階段劃分
7.2.2 物流業(yè)增長路徑分析
7.3 中國物流業(yè)周期性特征分析
7.3.1 周期長度和波動次數(shù)測定
7.3.2 周期的共變性分析
7.3.3 周期的非對稱性分析
7.4 中國物流業(yè)隨機性特征分析
7.4.1 中國物流業(yè)隨機成分提取
7.4.2 中國物流業(yè)隨機性特征
7.5 本章小結(jié)
8 主要研究結(jié)論與展望
8.1 論文主要研究結(jié)論與創(chuàng)新點
8.1.1 論文主要研究結(jié)論
8.1.2 論文主要創(chuàng)新點
8.2 研究工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附表
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
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本文編號:2863673
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