基于異質(zhì)性面板數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)泡沫測度研究
【學(xué)位單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F299.23
【部分圖文】:
圖 1-1 房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭DFig1-1 Schematic map of real estate industry chain同時,雖然近些年房地產(chǎn)業(yè)增速有所變緩,但其伴隨我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展業(yè)設(shè)計公司其他行業(yè)木材機(jī)械
但是相關(guān)政策短期內(nèi)并沒有對房價起到太大抑制作用,各大中城市的房價仍然居高不下。如圖1-2 為我國 35 個大中城市房地產(chǎn)價格增長趨勢圖【2】?梢娢覈笾谐鞘蟹績r差異顯著,房地產(chǎn)市場發(fā)展不平衡,分化現(xiàn)象極度嚴(yán)重。一、二線城市的房地產(chǎn)價格較高,如 2016年深圳商品房平均銷售價格達(dá) 45146 元/平方米,上海 24747 元/平方米,但是在房地產(chǎn)價格如此之高的情況下,仍然有大量購房者,甚至出現(xiàn)“購房潮”。而三四線城市的房地產(chǎn)價格則比較低,有些地方甚至出現(xiàn)嚴(yán)重的庫存。房地產(chǎn)行業(yè)建筑企業(yè)設(shè)計公司裝修行業(yè)家電行業(yè)家具制造其他行業(yè)建材行業(yè)金融機(jī)構(gòu)鋼材水泥玻璃木材機(jī)械
圖 1-3 房地產(chǎn)泡沫測度方法框架圖Fig1-3 A framework for measuring the real estate bubble指示法研究se【28】通過比較房價收入比、貸款利率、房屋開工率及就業(yè)人數(shù)四個指標(biāo)的實法法法法法法法法驗法法
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本文編號:2857775
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