研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新體系的現(xiàn)象與規(guī)律是促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措，也是實(shí)現(xiàn)國(guó)家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的重要步驟。要建立有效的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新體系就離不開區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入。目前，我國(guó)各區(qū)域以研發(fā)（RD）投入為主要標(biāo)志的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入有了較大提高，政界、業(yè)界和學(xué)界對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新直接績(jī)效（區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入與直接產(chǎn)出的關(guān)系）評(píng)價(jià)問題的研究也較為深入，出現(xiàn)了大量研究成果，也得到了一些有益結(jié)論。但是，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入會(huì)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生多大影響等區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入的間接績(jī)效及其評(píng)價(jià)問題卻至今還沒有引進(jìn)足夠重視。 本文研究正是從這一點(diǎn)出發(fā)，主要應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間過濾、帶異質(zhì)性的隨機(jī)前沿模型、分位數(shù)回歸、面板單位根、面板協(xié)整等現(xiàn)代計(jì)量方法，完成對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新直接績(jī)效的研究之后，在理論分析的基礎(chǔ)上，建立區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入到國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳導(dǎo)模型以及中國(guó)小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)協(xié)整模型，并且通過兩個(gè)模型聯(lián)接，分析評(píng)價(jià)我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)我國(guó)主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響，即中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的間接績(jī)效問題。論文把區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效放在國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下來考察，相對(duì)于已有的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)文獻(xiàn)來說，在技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)容方面，無疑具有創(chuàng)新意義。論文研究主要得出如下結(jié)論： 第一，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性非常明顯，存在著向東部地區(qū)聚集的趨勢(shì)。區(qū)域?qū)＠暾?qǐng)量的基尼系數(shù)分析表明，中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的空間集中性呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì)�？傮w上大約有40%的省域創(chuàng)新活動(dòng)顯現(xiàn)出相似的高高的空間關(guān)聯(lián)形式。研究也說明在區(qū)域行政中心300公里的范圍內(nèi)，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的正自空間相關(guān)性；從離行政中心大約1400公里開始，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開始出現(xiàn)負(fù)自相關(guān)性；在大約2800公里的時(shí)，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)呈現(xiàn)出明顯的負(fù)空間自相關(guān)性。中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新存在條件收斂和條件門檻收斂效應(yīng)，從而存在著三大收斂俱樂部特征。人力資本低強(qiáng)度區(qū)域存在絕對(duì)收斂現(xiàn)象，而人力資本中高強(qiáng)度區(qū)域存在條件收斂現(xiàn)象。面板門檻回歸模型解決了收斂理論中的俱樂部效應(yīng)內(nèi)生性問題。 第二，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出代理變量具有較強(qiáng)空間相關(guān)性，空間過濾方法可以有效地消除了變量空間相關(guān)性，進(jìn)而可以應(yīng)用傳統(tǒng)回歸模型對(duì)其進(jìn)行回歸分析。在本文所考慮的模型中，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出代理變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。對(duì)中國(guó)區(qū)域知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、科技活動(dòng)人數(shù)、外商投資總額、區(qū)域進(jìn)口、區(qū)域自身知識(shí)存量及鄰近區(qū)域知識(shí)存量等六大因素對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出在統(tǒng)計(jì)上有顯著影響，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、科技活動(dòng)人數(shù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性分別為0.2397和0.5133，區(qū)域內(nèi)部知識(shí)存量彈性要比相鄰區(qū)域知識(shí)存量彈性大20%左右。分位回歸分析表明，上述六大因素的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出彈性各自具有一定的內(nèi)在波動(dòng)性。進(jìn)一步分析知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)區(qū)域知識(shí)溢出存在著雙向溢出現(xiàn)象。知識(shí)正向溢出大致發(fā)生在以區(qū)域行政中心為圓心，以（100，600）公里及（900，1200）公里為半徑的圓環(huán)區(qū)域內(nèi)，知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出彈性分別為0.2214和0.9618；知識(shí)負(fù)向溢出大致發(fā)生在以區(qū)域行政中心為圓心，以（600，900）公里及（1200，1500）公里為半徑的圓環(huán)區(qū)域內(nèi)，其彈性分別為-0.1561和-0.5561。 第三，研究發(fā)現(xiàn)影響中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的環(huán)境因素都是平穩(wěn)變量，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出代理變量之間存在協(xié)整關(guān)系。中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率顯東部高、中部中、西部低的空間分布特征。西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率低，但增長(zhǎng)率較高，西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的追趕跡象已經(jīng)出現(xiàn)。影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的因素在全國(guó)及三大區(qū)域之間略有差異。創(chuàng)新主體參與強(qiáng)度和區(qū)域市場(chǎng)開放度是影響全國(guó)及三大區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的主要的顯著因素。政府資助、金融機(jī)構(gòu)支持等其他因素對(duì)全國(guó)及三大區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響方向和顯著性程度各不相同。 第四，研究中國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新宏觀績(jī)效的中國(guó)區(qū)域─宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)協(xié)整模型有三個(gè)特征，即模型根據(jù)SNA體系建立并且是一個(gè)供需雙導(dǎo)向的年度宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、行為方程設(shè)計(jì)依靠經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)據(jù)特征的雙重驅(qū)動(dòng)、是一個(gè)協(xié)整計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。對(duì)東中西部三大區(qū)域研發(fā)投入增加的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析表明：三大區(qū)域研發(fā)投入同等幅度的增加對(duì)八大主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響關(guān)系都是相同的；三大區(qū)域研發(fā)投入的增加，對(duì)八大主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量影響程度的排序也幾乎是相同的；三大區(qū)域研發(fā)投入增加，對(duì)主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量影響程度的大小按東中西的順序排列。對(duì)八大區(qū)域研發(fā)投入增加的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析也得出類似結(jié)論。情景分析特別發(fā)現(xiàn)，中國(guó)區(qū)域研發(fā)投入增加有利于中國(guó)城市化發(fā)展，有利于中國(guó)居民收入增加。
【學(xué)位單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F124.3;F224
【部分圖文】：

W,,W12L ，示例性例子見圖3.1。一般來說，當(dāng)研究對(duì)象為 20 個(gè)區(qū)域時(shí)，一般原始距離矩陣可以拆分為 4 到 5 個(gè)子矩陣，根據(jù) Sturge 規(guī)則，子矩陣個(gè)數(shù)等于 1+3.3log10[(n*n-1)/2]，其中n為研究對(duì)象的數(shù)目①(Rangel，Diniz-Filho and Bini，2010)。再根據(jù)這些不同距離子矩陣

構(gòu)觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)協(xié)整模型分為生產(chǎn)模塊、勞動(dòng)力模塊、收入模塊、消費(fèi)格模塊和對(duì)外貿(mào)易模塊共七個(gè)模塊，模塊主要關(guān)系如圖 6.1 所示。小2 個(gè)方程，其中行為方程 29 個(gè)，共有 61 個(gè)變量，其中外生變量 7 個(gè) 6.2 中，價(jià)格指數(shù)未標(biāo)明基期的均表示以 1978 為基期，即 1978=10 年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒

0.1911 2.4004 0.0164 0.2241 3.7592 0.0002I 0.0748 1.6820 0.0926 0.1286 2.9482 0.0032AAP 0.4340 8.6753 0.0000參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件 R 估計(jì)模型（6.10），得到圖 6.1 所示的結(jié)果。模型的平均.2585%，均方根誤差率為 0.3098%，均低于 5%的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，所以可以認(rèn)為非.10）的預(yù)測(cè)精度還是非常高的，對(duì)數(shù)據(jù)擬合較好。
【引證文獻(xiàn)】

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2 馬琳;中國(guó)研發(fā)投入及其產(chǎn)出效率省際比較研究[D];吉林大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2836922