在當(dāng)今這個經(jīng)濟快速發(fā)展的社會,城市用地變化是城市化的重要研究方向,至始至終都是國內(nèi)外眾多學(xué)者們討論的熱點話題。城市作為社會、經(jīng)濟和文化高度聚集的一種空間表現(xiàn),保障人類各種各樣生產(chǎn)生活活動的進行。由于經(jīng)濟快速發(fā)展,人口增加以及農(nóng)業(yè)人口的涌入,城市需要不斷調(diào)整土地利用格局與分布以適應(yīng)城市內(nèi)部功能的需求。同時,由于城市的快速發(fā)展,各種問題也隨之而來,這嚴重阻礙了城市的發(fā)展。城市用地擴展就是參與城市用地擴展的各微觀主體之間的相互作用以及與地理空間環(huán)境相互影響的過程。因此,首要任務(wù)就是清楚微觀主體之間的相互關(guān)系,以及如何做出的決策行為,決策行為如何影響城市土地類型轉(zhuǎn)化,從而“自下而上”地對城市用地格局進行模擬。本文選取了阿克蘇市中心城區(qū)作為實驗區(qū)域,并以此展開一系列研究。主要內(nèi)容如下:一、城市用地擴展的特征與驅(qū)動機制研究。對阿克蘇市中心城區(qū)1999-2014年15年來城市用地空間擴展的特征進行分析,并選取了11個具有代表性的社會經(jīng)濟因子與城鎮(zhèn)用地進行相關(guān)性分析、主成分分析和回歸分析。研究表明,城鎮(zhèn)用地擴展的規(guī)模和速度具有明顯的階段性特點,呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢。影響城市用地擴展的主要宏觀驅(qū)動力是:經(jīng)濟增長、人口增長、一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、社會發(fā)展。二、基于多主體建模技術(shù)的模型構(gòu)建。首先,對參與城市用地擴展過程的行為主體進行分析,闡述了個體行為與城市用地格局的相互關(guān)系、Agent類型的劃分以及Agent之間的相互作用關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建個體空間決策的MAS城市用地擴展模擬模型。最后結(jié)合基于地理加權(quán)回歸模型的空間環(huán)境局部影響特征分析,實現(xiàn)了土地利用類型的空間轉(zhuǎn)化決策模型。三、在Netlogo6.0仿真環(huán)境下進行模型模擬。以阿克蘇市中心城區(qū)2009年城鎮(zhèn)用地柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),模擬了2009-2014年城鎮(zhèn)用地變化量,得到2014年城鎮(zhèn)用地模擬結(jié)果。并分別從全局和局部角度對模擬結(jié)果進行了檢驗。結(jié)果顯示,模擬結(jié)果與真實結(jié)果在全局空間上差異不大,但在局部空間存在一定的差異。出現(xiàn)差異是因為模型側(cè)重于利用Agent在區(qū)位選擇中的偏好和地理空間環(huán)境的經(jīng)驗,對現(xiàn)實中突發(fā)的政策和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟調(diào)控考慮不周,同時,也說明一些人為的經(jīng)濟活動是不可控的。四、城市用地擴展模型應(yīng)用。結(jié)合阿克蘇市城市總體規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃,尤其是了解城市土地利用類型轉(zhuǎn)化的演變歷程、機制以及未來發(fā)展?fàn)顩r,分別構(gòu)建了政策因子、全局特征因子、局部空間特征因子。并在此基礎(chǔ)上,以全局經(jīng)濟社會發(fā)展為主線構(gòu)建規(guī)劃情景主線,然后對三種情景下的城市用地演變進行模擬,得到三種情景下的城鎮(zhèn)用地分布圖。并且引入景觀格局指數(shù)和城鎮(zhèn)用地集約利用水平評價進行對比分析。結(jié)果顯示,在空間形態(tài)上,高速的經(jīng)濟社會發(fā)展對城鎮(zhèn)用地景觀格局的影響比較大。在經(jīng)濟高速發(fā)展、人口增長、經(jīng)濟重心偏向二、三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化率升高的同時,無論是城市用地的規(guī)模還是增長速度都將保持快速增長的狀態(tài)。城市用地擴展模擬對未來的土地利用提供了行之有效的建議。
【學(xué)位單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TU984.113;P208
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 選題依據(jù)
        1.1.2 項目支撐
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國外城市用地擴展研究進展
        1.2.2 國內(nèi)城市用地擴展研究進展
    1.3 研究內(nèi)容與目的及意義
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究目的
        1.3.3 研究意義
        1.3.4 研究技術(shù)路線圖
第二章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然條件
        2.1.2 經(jīng)濟社會條件
        2.1.3 土地利用現(xiàn)狀
    2.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第三章 城市用地擴展特征與驅(qū)動力
    3.1 城市用地擴展特征分析
        3.1.1 研究區(qū)城鎮(zhèn)用地信息提取
        3.1.2 城鎮(zhèn)用地規(guī)模變化分析
        3.1.3 城鎮(zhèn)用地空間格局變化
    3.2 城市用地擴展驅(qū)動力分析
        3.2.1 經(jīng)濟社會發(fā)展與城市用地擴展
        3.2.2 驅(qū)動因素及變量相關(guān)性分析
        3.2.3 驅(qū)動因素主成分分析
        3.2.4 驅(qū)動因素回歸分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 城市用地擴展模擬模型
    4.1 城市用地擴展多主體分析
        4.1.1 主體行為與城市用地空間格局
        4.1.2 主體類型劃分
        4.1.3 主體相互之間的關(guān)系
    4.2 城市用地擴展模擬模型框架
        4.2.1 概念模型
        4.2.2 集成GIS和MAS的模型總體框架
        4.2.3 模型模擬流程
    4.3 主體空間決策模型
        4.3.1 利用Agent空間決策模型
        4.3.2 開發(fā)Agent空間決策模型
        4.3.3 政府Agent空間決策模型
            4.3.3.1 政府Agent決策依據(jù)
            4.3.3.2 政府Agent決策
        4.3.4 三大Agent決策下土地利用類型轉(zhuǎn)化概率
    4.4 基于地理加權(quán)回歸的環(huán)境因素局部影響特征
        4.4.1 地理加權(quán)回歸模型
        4.4.2 空間權(quán)重函數(shù)
        4.4.3 確定權(quán)重函數(shù)帶寬
        4.4.4 基于Logistic GWR的城鎮(zhèn)用地適應(yīng)性概率分布
    4.5 本章小結(jié)
第五章 模型應(yīng)用實例
    5.1 基于GWR Logistic的城鎮(zhèn)用地適宜性分布概率
        5.1.1 地理空間環(huán)境影響因素
        5.1.2 全局空間自相關(guān)特征檢驗
        5.1.3 GWR結(jié)果分析
    5.2 利用Agent分類及偏好權(quán)重確定
        5.2.1 利用Agent類別劃分
        5.2.2 不同類別利用Agent影響因子偏好權(quán)重
    5.3 模型驗證
        5.3.1 阿克蘇市中心城區(qū)城市用地變化模擬
        5.3.2 模型精度檢驗
    5.4 基于三種情景下模型運行結(jié)果分析及評價
        5.4.1 區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與土地利用戰(zhàn)略
        5.4.2 規(guī)劃情景特征因子分析
            5.4.2.1 政策特征因子
            5.4.2.2 全局特征因子
            5.4.2.3 局部空間特征因子
        5.4.3 規(guī)劃情景構(gòu)建
        5.4.4 規(guī)劃情景模擬分析
            5.4.4.1 模擬結(jié)果分析
            5.4.4.2 模擬結(jié)果對比分析
            5.4.4.3 規(guī)劃情景調(diào)控建議
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 可能的創(chuàng)新點
    6.3 不足與展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表論文及參與科研項目

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李平星;樊杰;;區(qū)域尺度城鎮(zhèn)擴張的情景模擬與生態(tài)效應(yīng)——以廣西西江經(jīng)濟帶為例[J];生態(tài)學(xué)報;2014年24期

2 張媛媛;孟斌;朱海勇;;城市增長模擬模型研究綜述[J];北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報;2014年01期

3 吳巍;周生路;魏也華;劉克華;陳江龍;管衛(wèi)華;;中心城區(qū)城市增長的情景模擬與空間格局演化——以福建省泉州市為例[J];地理研究;2013年11期

4 舒幫榮;李永樂;曲藝;梅艷;雍新琴;;不同經(jīng)濟發(fā)展階段城鎮(zhèn)用地擴張?zhí)卣骷捌鋭恿Α蕴珎}市為例[J];經(jīng)濟地理;2013年07期

5 何瑞婷;;福州市土地利用類型分形特征分析[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期

6 張立軍;袁能文;;線性綜合評價模型中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法的比較與選擇[J];統(tǒng)計與信息論壇;2010年08期

7 陳彥光;;基于Moran統(tǒng)計量的空間自相關(guān)理論發(fā)展和方法改進[J];地理研究;2009年06期

8 張笑寒;;基于AHP方法的開發(fā)區(qū)土地集約利用評價研究[J];華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年02期

9 羅紹榮;甄峰;魏宗財;;城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中情景分析方法的運用——以臨汾市為例[J];城市問題;2008年09期

10 楊青生;黎夏;;多智能體與元胞自動機結(jié)合及城市用地擴張模擬[J];地理科學(xué);2007年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張云鵬;基于主體的常州市新北區(qū)土地利用情景模擬研究[D];南京大學(xué);2010年

2 覃文忠;地理加權(quán)回歸基本理論與應(yīng)用研究[D];同濟大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 崔敬濤;基于Logistic-CA-Markov模型的臨沂市土地利用變化模擬預(yù)測研究[D];南京大學(xué);2014年

2 田朝暉;基于元胞自動機的城市空間形態(tài)模擬與優(yōu)化研究[D];湖南師范大學(xué);2012年

3 陳學(xué)剛;基于細胞自動機的城市增長模擬研究[D];新疆大學(xué);2005年

本文編號：2836859