戰(zhàn)略管理是決定一個公司長期發(fā)展的一套管理決策和行為,它包括環(huán)境掃描、戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略實施、戰(zhàn)略評價與控制等方面的內(nèi)容。在一家公司的優(yōu)勢和劣勢中,戰(zhàn)略管理的研究更加注重外部機(jī)會和威脅的監(jiān)測與評估,這就是眾所周知的SWOT(優(yōu)勢,劣勢,機(jī)會,威脅)分析,也被稱為TOWS矩陣。SWOT分析已經(jīng)使用幾十年了,作為一個普遍流行的工具去幫助不同類型的企業(yè)做戰(zhàn)略計劃,包括那些在建筑行業(yè)中提取戰(zhàn)略的階段,特別是在戰(zhàn)略規(guī)劃中。 雖然使用SWOT分析是相當(dāng)普遍也是非常受歡迎的,但是它還是有一些結(jié)構(gòu)性的問題,其中最重要的是沒有考慮不確定性、雙面因素以及因素的優(yōu)先次序等。因此,在本論文中,我們做了一些改進(jìn),使SWOT分析更有助于戰(zhàn)略管理,得到了一個改進(jìn)的SWOT分析方法。在本文中,我們把SWOT分析應(yīng)用到多屬性決策的方法中,本文提出的方法是應(yīng)用層次分析法通過成對比值矩陣去獲得屬性的權(quán)重,然后使用這個權(quán)重值作為TOPSIS方法的輸入值,這個方法是通過優(yōu)先系數(shù)將候選策略進(jìn)行排序,與其它文獻(xiàn)中描述的方法相比,我們的研究是把公理模糊集理論和層次分析法相結(jié)合,屬性的權(quán)重值通過采用公理模糊集理論得到的描述中來計算屬性出現(xiàn)的次數(shù)得到,這樣處理的優(yōu)點是它直接來源于數(shù)據(jù),更能反應(yīng)數(shù)據(jù)的原始特征。由于傳統(tǒng)的模糊集理論是利用模糊數(shù),這就會導(dǎo)致不同的模糊數(shù)就會產(chǎn)生不同的結(jié)果的問題,因此,本文提出的采用公理模糊集的方法比以前的方法更實用和有效。通過紡織公司的案例研究表明,在公司戰(zhàn)略規(guī)劃上,本文所提出的新的SWOT分析方法是一個更有用的方法,這種增強(qiáng)的SWOT分析方法的策略,使組織和企業(yè)能夠進(jìn)行更合理有效的戰(zhàn)略規(guī)劃,同時它也有助于推動各種具有新見解的戰(zhàn)略規(guī)劃在SWOT分析中的合理應(yīng)用與發(fā)展。此外,本文還推出另一個有用的工具——粗糙集理論,通過屬性的“約簡”,除去數(shù)據(jù)中冗余的屬性,得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),使后繼的方法處理起來更合理有效,事實證明這是也一種數(shù)據(jù)預(yù)處理的好方法。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F272;F224

【引證文獻(xiàn)】

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1 劉旭;寧陵縣農(nóng)田機(jī)井通電工程項目評價研究[D];華北電力大學(xué);2013年

2 張娟;泉頭河220kV送變電工程項目效益綜合評價[D];華北電力大學(xué);2013年

3 張志奇;電網(wǎng)輸變電工程項目經(jīng)濟(jì)評價研究[D];華北電力大學(xué);2013年

本文編號：2824602