基于公理模糊集的AHP和TOPSIS及其在SWOT分析中的應用
發(fā)布時間:2020-09-22 15:55
戰(zhàn)略管理是決定一個公司長期發(fā)展的一套管理決策和行為,它包括環(huán)境掃描、戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略實施、戰(zhàn)略評價與控制等方面的內容。在一家公司的優(yōu)勢和劣勢中,戰(zhàn)略管理的研究更加注重外部機會和威脅的監(jiān)測與評估,這就是眾所周知的SWOT(優(yōu)勢,劣勢,機會,威脅)分析,也被稱為TOWS矩陣。SWOT分析已經使用幾十年了,作為一個普遍流行的工具去幫助不同類型的企業(yè)做戰(zhàn)略計劃,包括那些在建筑行業(yè)中提取戰(zhàn)略的階段,特別是在戰(zhàn)略規(guī)劃中。 雖然使用SWOT分析是相當普遍也是非常受歡迎的,但是它還是有一些結構性的問題,其中最重要的是沒有考慮不確定性、雙面因素以及因素的優(yōu)先次序等。因此,在本論文中,我們做了一些改進,使SWOT分析更有助于戰(zhàn)略管理,得到了一個改進的SWOT分析方法。在本文中,我們把SWOT分析應用到多屬性決策的方法中,本文提出的方法是應用層次分析法通過成對比值矩陣去獲得屬性的權重,然后使用這個權重值作為TOPSIS方法的輸入值,這個方法是通過優(yōu)先系數將候選策略進行排序,與其它文獻中描述的方法相比,我們的研究是把公理模糊集理論和層次分析法相結合,屬性的權重值通過采用公理模糊集理論得到的描述中來計算屬性出現的次數得到,這樣處理的優(yōu)點是它直接來源于數據,更能反應數據的原始特征。由于傳統(tǒng)的模糊集理論是利用模糊數,這就會導致不同的模糊數就會產生不同的結果的問題,因此,本文提出的采用公理模糊集的方法比以前的方法更實用和有效。通過紡織公司的案例研究表明,在公司戰(zhàn)略規(guī)劃上,本文所提出的新的SWOT分析方法是一個更有用的方法,這種增強的SWOT分析方法的策略,使組織和企業(yè)能夠進行更合理有效的戰(zhàn)略規(guī)劃,同時它也有助于推動各種具有新見解的戰(zhàn)略規(guī)劃在SWOT分析中的合理應用與發(fā)展。此外,本文還推出另一個有用的工具——粗糙集理論,通過屬性的“約簡”,除去數據中冗余的屬性,得到標準化的數據,使后繼的方法處理起來更合理有效,事實證明這是也一種數據預處理的好方法。
【學位單位】:大連海事大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2012
【中圖分類】:F272;F224
本文編號:2824602
【學位單位】:大連海事大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2012
【中圖分類】:F272;F224
【引證文獻】
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3 張志奇;電網輸變電工程項目經濟評價研究[D];華北電力大學;2013年
本文編號:2824602
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