不確定條件下閉環(huán)供應鏈管理若干問題的研究
發(fā)布時間:2020-09-22 10:21
隨著環(huán)境惡化和能源危機問題的日益嚴重,如何促進人類物質(zhì)文明的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為當今社會的研究焦點,閉環(huán)供應鏈管理正是在這種情況下產(chǎn)生的新興課題。雖然距閉環(huán)供應鏈管理理論的產(chǎn)生僅十余年時間,但閉環(huán)供應鏈管理在業(yè)界和理論界均受到了廣泛的關(guān)注,成為近些年研究的熱點之一。這是因為它倡導的物質(zhì)/能量的循環(huán)利用以實現(xiàn)資源利用最優(yōu)化的理念,使其具有較高的資源節(jié)約和環(huán)境友好等特點。 本文以不確定條件下的閉環(huán)供應鏈管理為研究對象,結(jié)合學術(shù)前沿知識,以定量分析為主要方法對閉環(huán)供應鏈管理的生產(chǎn)規(guī)劃問題、第三方逆向物流供應商選擇問題、產(chǎn)品定價問題以及選址問題進行深入的研究。本文研究工作可以總結(jié)為以下幾個方面: (1)針對不確定條件下閉環(huán)供應鏈的生產(chǎn)計劃問題進行詳細闡述,在此基礎(chǔ)上建立集成前向供應鏈和逆向供應鏈的閉環(huán)供應鏈模型,該模型包含原材料供應商、制造商、零售商和第三方回收商等四方企業(yè)。同時運用三角模糊變量描述顧客需求量、產(chǎn)品回收量和再制造成功率的不確定性。通過對該閉環(huán)供應鏈庫存系統(tǒng)的分析建立了模糊機會約束規(guī)劃模型,其目標函數(shù)為在一定置信水平下閉環(huán)供應鏈的聯(lián)合樂觀/悲觀收益值。隨后應用模糊數(shù)學理論將該模糊機會約束規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換成確定型約束規(guī)劃模型,并提出改進多種群協(xié)同進化算法對該模型進行尋優(yōu)。最后通過仿真實例的分析驗證了該算法的有效性。 (2)提出一套第三方逆向物流供應商選擇的解決方案,該方案包含評價準則選擇與比較判斷矩陣確定、計算評價準則權(quán)重以及確定最終選擇結(jié)果三個階段。在該方案中專家采用三角模糊數(shù)來描述評價準則對比矩陣以及相應的待選供應商的表現(xiàn)情況,同時提出了基于模擬退火法和粒子群算法的混合優(yōu)化算法來計算評價準則的權(quán)重。在最終確定選擇結(jié)果時運用自反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡SFBNN來預測供應商的綜合評價值,以保證充分考慮專家意見和待選供應商各個階段的表現(xiàn)情況。 (3)分析回收產(chǎn)品的價格、數(shù)量和質(zhì)量之間的復雜關(guān)系,并建立Mamdani模糊推理系統(tǒng)對其進行模擬分析,隨后在此基礎(chǔ)上建立了面向不同市場的再制造產(chǎn)品與原始制造產(chǎn)品完全不替代模式以及無差異模式下閉環(huán)供應鏈利潤模型,并提出了改進小生境粒子群優(yōu)化算法對兩種模型進行尋優(yōu),隨后通過仿真實例驗證了該算法的有效性。最后討論了針對同一市場單一再制造模式與混合制造/再制造模式下參數(shù)變化對產(chǎn)品銷售價格、產(chǎn)品銷售數(shù)量、產(chǎn)品銷售種類以及利潤值的影響,分析了兩種模式各自存在的利弊。 (4)考慮到實際生產(chǎn)生活中存在著多種不確定性變量,提出運用模糊隨機變量來描述閉環(huán)供應鏈設施選址問題存在的不確定性變量。通過閉環(huán)供應鏈設施選址問題的分析建立模糊隨機Maximax機會約束二次規(guī)劃模型,并針對一種特定的模糊隨機變量運用模糊數(shù)學和隨機理論等理論知識將其轉(zhuǎn)換為等價的確定型模型。同時提出一種混合雙種群粒子群算法對該模型尋優(yōu),最后通過仿真分析驗證該算法的有效性。
【學位單位】:華東理工大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2011
【中圖分類】:F274;F224
【部分圖文】:
3.3閉環(huán)供應鏈生產(chǎn)系統(tǒng)模型3.3.1問題描述圖3.1為典型集成閉環(huán)供應鏈系統(tǒng):顧客使用后的產(chǎn)品經(jīng)過第三方回收后銷售到制造商,隨后經(jīng)過制造商的再制造處理成為待銷售的產(chǎn)品,并與原始制造產(chǎn)品一起銷售到零售商后再提供給顧客。因此該模型中涉及到原材料供應商,制造商,第三方回收商,零售商及顧客五方因素。另外,由于回收產(chǎn)品再制造需要應用一定數(shù)量的專業(yè)設備和技術(shù)人員,并且某些產(chǎn)品再制造的時間相對于原始制造的時間較短甚至可以忽略不計,如果一直持續(xù)再制造流程會使制造商面臨較大的成本。因此在本章中回收產(chǎn)品的再制造過程為批量處理,即在一定的周期內(nèi)從第三方回收商處購買一定數(shù)量的回收產(chǎn)品后進行批量再制造處理。另外該閉環(huán)供應鏈系統(tǒng)主要受到三方面不確定性因素的影響:顧客需求量的不確定性、回收產(chǎn)品的數(shù)量不確定性以及回收再制造成功率不確定性,在本章中將運用常用的三角模糊變量對這些不確定因素進行描述
TP(口尺赫g璐,T,P)系統(tǒng)單位時間聯(lián)合利潤值3.3.2.2模型建立圖3.2為閉環(huán)供應鏈各成員的庫存模型。由圖可知各方的周期不同,因此對各方的單位時間利潤值將進行分別討論。對于零售商而言,每個周期庫存剩余的產(chǎn)品數(shù)量Qr;為:Qr;蘭(Qr一d·戈)‘則零售商的訂貨周期Tr,訂貨周期內(nèi)的庫存成本Hr分別為:不三氛+甄了+(Qr一戈·d)+一QrJ〔編+(Qr一夕·凡)·〕’一〔(Qr一J·凡)·〕’dh一廠2
本文編號:2824255
【學位單位】:華東理工大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2011
【中圖分類】:F274;F224
【部分圖文】:
3.3閉環(huán)供應鏈生產(chǎn)系統(tǒng)模型3.3.1問題描述圖3.1為典型集成閉環(huán)供應鏈系統(tǒng):顧客使用后的產(chǎn)品經(jīng)過第三方回收后銷售到制造商,隨后經(jīng)過制造商的再制造處理成為待銷售的產(chǎn)品,并與原始制造產(chǎn)品一起銷售到零售商后再提供給顧客。因此該模型中涉及到原材料供應商,制造商,第三方回收商,零售商及顧客五方因素。另外,由于回收產(chǎn)品再制造需要應用一定數(shù)量的專業(yè)設備和技術(shù)人員,并且某些產(chǎn)品再制造的時間相對于原始制造的時間較短甚至可以忽略不計,如果一直持續(xù)再制造流程會使制造商面臨較大的成本。因此在本章中回收產(chǎn)品的再制造過程為批量處理,即在一定的周期內(nèi)從第三方回收商處購買一定數(shù)量的回收產(chǎn)品后進行批量再制造處理。另外該閉環(huán)供應鏈系統(tǒng)主要受到三方面不確定性因素的影響:顧客需求量的不確定性、回收產(chǎn)品的數(shù)量不確定性以及回收再制造成功率不確定性,在本章中將運用常用的三角模糊變量對這些不確定因素進行描述
TP(口尺赫g璐,T,P)系統(tǒng)單位時間聯(lián)合利潤值3.3.2.2模型建立圖3.2為閉環(huán)供應鏈各成員的庫存模型。由圖可知各方的周期不同,因此對各方的單位時間利潤值將進行分別討論。對于零售商而言,每個周期庫存剩余的產(chǎn)品數(shù)量Qr;為:Qr;蘭(Qr一d·戈)‘則零售商的訂貨周期Tr,訂貨周期內(nèi)的庫存成本Hr分別為:不三氛+甄了+(Qr一戈·d)+一QrJ〔編+(Qr一夕·凡)·〕’一〔(Qr一J·凡)·〕’dh一廠2
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