隨著環(huán)境惡化和能源危機(jī)問(wèn)題的日益嚴(yán)重,如何促進(jìn)人類物質(zhì)文明的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的研究焦點(diǎn),閉環(huán)供應(yīng)鏈管理正是在這種情況下產(chǎn)生的新興課題。雖然距閉環(huán)供應(yīng)鏈管理理論的產(chǎn)生僅十余年時(shí)間,但閉環(huán)供應(yīng)鏈管理在業(yè)界和理論界均受到了廣泛的關(guān)注,成為近些年研究的熱點(diǎn)之一。這是因?yàn)樗珜?dǎo)的物質(zhì)/能量的循環(huán)利用以實(shí)現(xiàn)資源利用最優(yōu)化的理念,使其具有較高的資源節(jié)約和環(huán)境友好等特點(diǎn)。 本文以不確定條件下的閉環(huán)供應(yīng)鏈管理為研究對(duì)象,結(jié)合學(xué)術(shù)前沿知識(shí),以定量分析為主要方法對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈管理的生產(chǎn)規(guī)劃問(wèn)題、第三方逆向物流供應(yīng)商選擇問(wèn)題、產(chǎn)品定價(jià)問(wèn)題以及選址問(wèn)題進(jìn)行深入的研究。本文研究工作可以總結(jié)為以下幾個(gè)方面： (1)針對(duì)不確定條件下閉環(huán)供應(yīng)鏈的生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)闡述,在此基礎(chǔ)上建立集成前向供應(yīng)鏈和逆向供應(yīng)鏈的閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,該模型包含原材料供應(yīng)商、制造商、零售商和第三方回收商等四方企業(yè)。同時(shí)運(yùn)用三角模糊變量描述顧客需求量、產(chǎn)品回收量和再制造成功率的不確定性。通過(guò)對(duì)該閉環(huán)供應(yīng)鏈庫(kù)存系統(tǒng)的分析建立了模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,其目標(biāo)函數(shù)為在一定置信水平下閉環(huán)供應(yīng)鏈的聯(lián)合樂(lè)觀／悲觀收益值。隨后應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論將該模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換成確定型約束規(guī)劃模型,并提出改進(jìn)多種群協(xié)同進(jìn)化算法對(duì)該模型進(jìn)行尋優(yōu)。最后通過(guò)仿真實(shí)例的分析驗(yàn)證了該算法的有效性。 (2)提出一套第三方逆向物流供應(yīng)商選擇的解決方案,該方案包含評(píng)價(jià)準(zhǔn)則選擇與比較判斷矩陣確定、計(jì)算評(píng)價(jià)準(zhǔn)則權(quán)重以及確定最終選擇結(jié)果三個(gè)階段。在該方案中專家采用三角模糊數(shù)來(lái)描述評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)比矩陣以及相應(yīng)的待選供應(yīng)商的表現(xiàn)情況,同時(shí)提出了基于模擬退火法和粒子群算法的混合優(yōu)化算法來(lái)計(jì)算評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的權(quán)重。在最終確定選擇結(jié)果時(shí)運(yùn)用自反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SFBNN來(lái)預(yù)測(cè)供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)值,以保證充分考慮專家意見和待選供應(yīng)商各個(gè)階段的表現(xiàn)情況。 (3)分析回收產(chǎn)品的價(jià)格、數(shù)量和質(zhì)量之間的復(fù)雜關(guān)系,并建立Mamdani模糊推理系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行模擬分析,隨后在此基礎(chǔ)上建立了面向不同市場(chǎng)的再制造產(chǎn)品與原始制造產(chǎn)品完全不替代模式以及無(wú)差異模式下閉環(huán)供應(yīng)鏈利潤(rùn)模型,并提出了改進(jìn)小生境粒子群優(yōu)化算法對(duì)兩種模型進(jìn)行尋優(yōu),隨后通過(guò)仿真實(shí)例驗(yàn)證了該算法的有效性。最后討論了針對(duì)同一市場(chǎng)單一再制造模式與混合制造/再制造模式下參數(shù)變化對(duì)產(chǎn)品銷售價(jià)格、產(chǎn)品銷售數(shù)量、產(chǎn)品銷售種類以及利潤(rùn)值的影響,分析了兩種模式各自存在的利弊。 (4)考慮到實(shí)際生產(chǎn)生活中存在著多種不確定性變量,提出運(yùn)用模糊隨機(jī)變量來(lái)描述閉環(huán)供應(yīng)鏈設(shè)施選址問(wèn)題存在的不確定性變量。通過(guò)閉環(huán)供應(yīng)鏈設(shè)施選址問(wèn)題的分析建立模糊隨機(jī)Maximax機(jī)會(huì)約束二次規(guī)劃模型,并針對(duì)一種特定的模糊隨機(jī)變量運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和隨機(jī)理論等理論知識(shí)將其轉(zhuǎn)換為等價(jià)的確定型模型。同時(shí)提出一種混合雙種群粒子群算法對(duì)該模型尋優(yōu),最后通過(guò)仿真分析驗(yàn)證該算法的有效性。
【學(xué)位單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2011
【中圖分類】：F274;F224
【部分圖文】：

3.3閉環(huán)供應(yīng)鏈生產(chǎn)系統(tǒng)模型3.3.1問(wèn)題描述圖3.1為典型集成閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng):顧客使用后的產(chǎn)品經(jīng)過(guò)第三方回收后銷售到制造商，隨后經(jīng)過(guò)制造商的再制造處理成為待銷售的產(chǎn)品，并與原始制造產(chǎn)品一起銷售到零售商后再提供給顧客。因此該模型中涉及到原材料供應(yīng)商，制造商，第三方回收商，零售商及顧客五方因素。另外，由于回收產(chǎn)品再制造需要應(yīng)用一定數(shù)量的專業(yè)設(shè)備和技術(shù)人員，并且某些產(chǎn)品再制造的時(shí)間相對(duì)于原始制造的時(shí)間較短甚至可以忽略不計(jì)，如果一直持續(xù)再制造流程會(huì)使制造商面臨較大的成本。因此在本章中回收產(chǎn)品的再制造過(guò)程為批量處理，即在一定的周期內(nèi)從第三方回收商處購(gòu)買一定數(shù)量的回收產(chǎn)品后進(jìn)行批量再制造處理。另外該閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)主要受到三方面不確定性因素的影響:顧客需求量的不確定性、回收產(chǎn)品的數(shù)量不確定性以及回收再制造成功率不確定性，在本章中將運(yùn)用常用的三角模糊變量對(duì)這些不確定因素進(jìn)行描述

TP(口尺赫g璐，T，P)系統(tǒng)單位時(shí)間聯(lián)合利潤(rùn)值3.3.2.2模型建立圖3.2為閉環(huán)供應(yīng)鏈各成員的庫(kù)存模型。由圖可知各方的周期不同，因此對(duì)各方的單位時(shí)間利潤(rùn)值將進(jìn)行分別討論。對(duì)于零售商而言，每個(gè)周期庫(kù)存剩余的產(chǎn)品數(shù)量Qr;為:Qr;蘭(Qr一d·戈)‘則零售商的訂貨周期Tr，訂貨周期內(nèi)的庫(kù)存成本Hr分別為:不三氛+甄了+(Qr一戈·d)+一QrJ〔編+(Qr一夕·凡)·〕’一〔(Qr一J·凡)·〕’dh一廠2

本文編號(hào)：2824255