同時處理橫截面數(shù)據(jù)間的空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性一直是國際學(xué)術(shù)界有待解決的難點。目前僅有地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型，從局部視角綜合處理橫截面數(shù)據(jù)間的空間相關(guān)性與空間異質(zhì)性。Brunsdon等（Brunsdon，1998）從全局窗寬的視角對地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型之地理加權(quán)空間滯后模型進(jìn)行了最大似然（Maximum Likelihood，簡稱ML）估計研究；Paze等（Paze，2002）從局部窗寬的角度采用ML法，對地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型進(jìn)行估計。然而，用ML方法估計地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型存在兩點不足：其一，ML估計要求隨機(jī)誤差項服從正態(tài)分布或其他已知分布；其二，ML估計計算量巨大，特別是在大樣本情況下ML法幾乎無法完成計算。這是因為，在地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型估計中涉及到最優(yōu)窗寬的選擇，其計算量遠(yuǎn)甚于一般空間經(jīng)濟(jì)計量模型。由于ML估計的局限性，地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型實際應(yīng)用受到很大限制。換言之，在誤差項分布未知的情形下，保證估計量一致，快捷有效的估計地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型，尚是經(jīng)濟(jì)管理空間計量研究中需要進(jìn)一步解決的課題。 本研究針對最大似然估計的兩點不足，擬提出地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型的GMM估計框架，對地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型估計進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)和統(tǒng)計推斷研究。在此基礎(chǔ)上，以浙江省67個縣市區(qū)數(shù)據(jù)，進(jìn)行浙江省金融發(fā)展收斂性實證研究，彌補(bǔ)同類研究中中國數(shù)據(jù)文獻(xiàn)不足；最后，從金融發(fā)展收斂性角度，為浙江省金融發(fā)展戰(zhàn)略提供政策建議。具體說，本研究工作分兩大步： 第一步，理論研究。主要完成以下兩項工作：進(jìn)行數(shù)理經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)計量文獻(xiàn)閱讀，完成地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型理論研究，并用GAUSS軟件解決編程技術(shù)。進(jìn)行相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論及實證研究文獻(xiàn)梳理，總結(jié)已有研究成果取得的成就和存在的缺陷； 第二步，實證研究。分別運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型分析方法和空間經(jīng)濟(jì)計量模型分析方法以及地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型分析方法，依次進(jìn)行基于空間異質(zhì)性的實證研究、基于空間相關(guān)性實證研究、基于空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性并存的實證研究。 本研究對地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型的數(shù)理推導(dǎo)研究的主要結(jié)論為，本研究提出的GMM估計方法能夠有效減少模型估計中的計算量，解決了地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型在估計中誤差分布已知的前提限制，拓展了地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計量模型的估計方法。 本研究對浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展收斂性實證研究的主要結(jié)論有： 1.1997年與2008年浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展水平的地理格局全局看，發(fā)展水平相近的地區(qū)形成空間集聚，即發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)相鄰，而落后地區(qū)與落后地區(qū)相鄰；局部看，局部熱點現(xiàn)象明顯，產(chǎn)生了分別以杭州、溫州以及金華衢州為中心的三個金融增長極，金融發(fā)展初始水平較低的地區(qū)主要分布在浙江安徽交界處與浙南除溫州外的沿海地區(qū)（后者在2008年步入金融發(fā)達(dá)地區(qū)）。 2.1997-2008年間，作為金融大省的浙江，其縣市區(qū)的金融發(fā)展總體上呈現(xiàn)出絕對收斂趨勢。 3.1997-2008年間，作為金融大省的浙江，其縣市區(qū)的金融發(fā)展總體上呈現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性�？臻g異質(zhì)性與空間相關(guān)性的并存沒有改變絕對收斂趨勢，但使得各縣市區(qū)的收斂速度互不相同且收斂速度下降，其中，浙北各縣市區(qū)的金融發(fā)展收斂速度低于浙南各縣市區(qū)。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F224;F832.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2823184